Причина, по которой «отец» ИИ покинул Meta.

Ведущие ученые считают, что крупномасштабное моделирование языка приведет к отвлекающим факторам и определит конкретное направление будущего развития ИИ.

Ян Лекун, 65 лет, — ведущий специалист по искусственному интеллекту в компании Meta. Фото: Bloomberg .

По данным нескольких надежных источников, Ян Лекун, главный научный сотрудник Meta, отвечающий за фундаментальные исследования в области искусственного интеллекта, вскоре покинет компанию. В свои 65 лет он является пионером в области науки об ИИ и обладает впечатляющим объемом знаний.

Между тем, генеральный директор Марк Цукерберг заявил, что Meta добивается внутреннего прогресса и приближается к созданию сверхинтеллекта, постоянно переманивая лучших специалистов у конкурентов. Поэтому уход ведущего ученого из компании, которая вкладывает значительные средства в разработку ИИ, вызвал общественное обсуждение.

На самом деле, Лекун ранее высказывал совершенно иные взгляды на ИИ. Недавно он получил известность, утверждая, что разработка больших языковых моделей (LLM) больше нецелесообразна, поскольку приводит к отвлекающим факторам и в конечном итоге к тупику, независимо от объема инвестиций.

Анализ карьеры ЛеКуна, проведенный Wall Street Journal, предполагает, что некоторые другие возможные причины связаны с различиями в карьерных путях. Ранее в этом году 28-летний Александр Ван стал главой отдела ИИ в Meta и начальником ЛеКуна. Затем компания привлекла еще одного относительно молодого главного научного сотрудника, Шэнцзя Чжао.

В объявлении Meta новая роль Чжао была подчеркнута прорывом, связанным с его способностью увеличивать размер моделей. Однако ЛеКун больше в это не верил.

По данным Financial Times, Лекун запустит стартап, ориентированный на «модели мира», утверждая, что именно это позволит ответить на вопросы об искусственном интеллекте. Участвуя в разработке умных очков Meta с искусственным интеллектом, он твердо убежден, что в будущем люди будут взаимодействовать с носимыми устройствами, а не с моделями мира, потому что они не понимают окружающий мир .

Ян Лекун однажды провел эксперимент, продемонстрировавший низкую чувствительность LLM. Фото: Shutterstock.

«Мы даже не можем воспроизвести интеллект кошек или мышей, не говоря уже о собаках», — сказал он. Мировые модели — это модели искусственного интеллекта, предназначенные для понимания и моделирования мира на основе поведения объектов и событий, а также последствий действий.

Ученые считают, что модели мира позволят создавать системы, способные иерархически планировать действия для достижения цели. Эти системы будут обладать более надежными функциями безопасности, поскольку механизмы управления будут интегрированы непосредственно в них.

ЛеКун представил мысленный эксперимент, чтобы проиллюстрировать, что могут делать модели мира, или любой человек, но чего не могут делать специалисты по управлению жизненным циклом. Представьте себе куб, парящий перед вами и вращающийся на 90 градусов вокруг своей вертикальной оси. Он заявил, что специалисты по управлению жизненным циклом могут писать пояснительный текст, но они не могут помочь пользователям взаимодействовать с кубом.

ЛеКун начал работать над моделями мира в компании Meta. В своей презентации на саммите AI Action Summit он описал идеальную модель, способную оценивать текущее состояние мира. Вместо прогнозирования на основе последовательных токенов, как в LLM, эта модель предсказывает результирующее состояние мира после того, как пользователь выполнит определенную последовательность действий.

Источник: https://znews.vn/ly-do-cha-de-ai-roi-meta-post1603403.html