Как сообщает Reuters, Ник Клегг, президент Meta по глобальным вопросам, заявил, что компания будет использовать набор маркеров, интегрированных в файлы. Компания будет присваивать метки любому контенту, размещенному в ее сервисах Facebook, Instagram и Threads, чтобы дать пользователям понять, что изображения (которые могут напоминать реальные фотографии) являются цифровыми продуктами, созданными с помощью искусственного интеллекта. Компания также маркировала контент, созданный с использованием собственных инструментов ИИ.
После того как новая система будет внедрена и начнет функционировать, Meta будет делать то же самое для изображений, созданных с помощью сервисов OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney, Shutterstock и Alphabet. Это объявление впервые сообщает о новой стандартной системе, которую технологические компании разрабатывают для смягчения вреда, причиняемого технологиями, созданными с помощью ИИ, которые могут создавать поддельный контент, используя только простые источники.
Разметка изображений, созданных с помощью ИИ, поможет ограничить распространение дезинформации и мошенничества.
Этот подход основан на модели, сложившейся за последнее десятилетие, когда компании координируют удаление запрещенного контента с платформ, такого как изображения массового насилия и эксплуатации детей.
Клегг считает, что на данном этапе компании могут надежно размечать изображения, созданные с помощью ИИ, отмечая при этом, что более сложные инструменты для аннотирования аудио- и видеоконтента все еще находятся в стадии разработки.
Первоначально Meta начнет требовать от пользователей маркировки измененного аудио- и видеоконтента и будет налагать штрафы за несоблюдение этого требования. Однако Клегг заявил, что в настоящее время нет жизнеспособного механизма для маркировки текста, сгенерированного инструментами искусственного интеллекта, такими как ChatGPT.
Независимый наблюдательный совет Meta раскритиковал политику компании в отношении видеороликов, отредактированных с вводящим в заблуждение смыслом, утверждая, что контент следует маркировать, а не удалять. Поэтому Клегг считает, что новый шаг Meta может помочь лучше классифицировать подобный контент.
Ссылка на источник






Комментарий (0)