Компания Meta хочет использовать чипы Google, чтобы бросить вызов Nvidia.

Компания Meta Platforms ведет переговоры об использовании чипов производства Google для ускорения разработки искусственного интеллекта, что позволит снизить зависимость от Nvidia.

Соглашение об использовании чипов TPU, разработанных Google, для обеспечения работы моделей искусственного интеллекта (ИИ) в технологической компании Meta может стоить миллиарды долларов и подорвать доминирующую долю рынка производителя чипов Nvidia.

По сообщению корреспондента VNA в Нью-Йорке, 25 ноября Wall Street Journal (WSJ) сообщила, что компания Meta Platforms ведет переговоры об использовании чипов производства Google для ускорения разработки искусственного интеллекта, что является шагом, направленным на снижение зависимости от Nvidia.

Сделка может стоить миллиарды долларов, но переговоры еще не завершены и могут не привести к окончательному результату.

Согласно анонимному источнику, с которым связалась газета WSJ, в настоящее время неясно, будет ли Meta использовать эти чипы — известные как тензорные процессоры или TPU — для обучения моделей ИИ или для вывода результатов. Вывод результатов — это процесс, в ходе которого обученная модель генерирует ответы на запросы, и он требует меньше вычислительной мощности, чем обучение.

В течение многих лет Google работала над усовершенствованием своих чипов и расширением бизнеса в этой области. Крупная сделка с Meta стала бы для Google и других производителей чипов возможностью бросить вызов доминированию Nvidia на рынке. Акции Nvidia упали на 7% утром 25 ноября после новостей о переговорах между Google и Meta.

Google заявляет, что в его облачном сервисе Google Cloud наблюдается «ускоренный рост спроса» как на специализированные чипы TPU, так и на графические процессоры Nvidia, и компания обязуется поддерживать оба типа чипов, как это делала на протяжении многих лет.

Google начала использовать чипы TPU более 10 лет назад, первоначально для внутренних целей, таких как повышение эффективности своей поисковой системы. В 2018 году компания начала предоставлять своим облачным клиентам доступ к TPU для обучения и вывода результатов.

В последнее время Google использует эти чипы для обучения и запуска своих крупных языковых моделей Gemini и продает их таким клиентам, как Anthropic — стартап, разрабатывающий модель Claude.

В прошлом месяце компания Anthropic объявила, что начиная с 2026 года потратит десятки миллиардов долларов на закупку 1 миллиона чипов TPU у Google, что эквивалентно примерно 1 гигаватту вычислительной мощности, для поддержки исследований в области искусственного интеллекта и удовлетворения растущего спроса на корпоративные инструменты ИИ компании.

В настоящее время большинство крупномасштабных моделей языков программирования обучаются с использованием графических процессоров Nvidia. Тысячи разработчиков приложений заказывают чипы у Nvidia либо напрямую, либо через поставщиков облачных услуг, которые развертывают их в крупных центрах обработки данных.

В отличие от них, TPU от Google — это специализированная интегральная схема (ASIC), разработанная для решения конкретной вычислительной задачи, что делает эти центры более энергоэффективными.

(ВНА/Вьетнам+)

Источник: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp