Чему Financial Times научилась в ходе экспериментов с ИИ

Создать контент

Первым уроком, который усвоила команда, стала скромность, поскольку было неясно, сможет ли ИИ создавать новостные сюжеты, которые были бы одновременно информативными и интересными.

Команда AccelerateAI потратила шесть недель на обучение большой языковой модели (LLM) и создание для неё подсказки для написания новостной рассылки. Когда результаты оказались не такими, как ожидалось, команда отказалась от неё.

«Это был самый невероятный провал, мы многому из него научились», — сказала Лиз Лон, руководитель группы и главный директор по продуктам FT, на конференции «Будущее медиатехнологий» в прошлый четверг.

Иллюстрация: FT

Извлечь информацию

Следующий эксперимент заключался в использовании ИИ для извлечения информации из наборов данных и генерации новых сюжетных линий. Они решили изучить статьи о доходах и расходах конгрессменов .

Однако проблема генеративного ИИ в том, что он все выдумывает (иллюзия).

«Иллюзия — это ошибка в медиа и особенность в LLM», — сказал Лон, добавив, что ИИ лучше подойдет в качестве «вдохновляющего» инструмента, а не инструмента для создания контента.

Сэм Гулд, руководитель отдела искусственного интеллекта в FT Strategies, видит три четких изменения: новости становятся мультимодальными; аудитория вовлекается в диалоговый опыт; инструменты автоматизации становятся агентами.

Мультимодальные продукты

Видео становится всё более популярным источником онлайн-новостей, особенно среди молодёжи. Инструменты на базе искусственного интеллекта теперь могут генерировать текст, изображения, аудио и видео, позволяя издателям экспериментировать с различными форматами и функциями в рамках своих внутренних рабочих процессов (транскрипция, перевод, креативный анализ, журналистика данных). Всё это подразумевает обработку разнообразных неструктурированных данных.

Одним из реальных примеров, которым поделился Гулд, стал анализ изображений из оперативного отчета с места событий, где ИИ смог мгновенно перевести дорожный знак, написанный на другом языке.

Гулд приходит к выводу, что инструментам ИИ поручают все более сложные задачи, такие как написание кода или создание новых приложений с минимальным вмешательством человека.

Итак, нравится вам это или нет, ИИ меняет журналистику, и мы должны быть готовы максимально использовать возможности, минимизируя при этом риски.

Нгок Ань (по данным Journalism)

Источник: https://www.congluan.vn/nhung-gi-financial-times-hoc-duoc-tu-viec-thu-nghiem-voi-ai-post312736.html