Tencent представляет модель вывода T1, превосходящую DeepSeek

Китайский технологический гигант Tencent вчера вечером (21 марта) официально представил завершенную версию своей модели вывода T1, что ознаменовало новый шаг вперед в условиях все более жесткой конкуренции в области искусственного интеллекта (ИИ).

Согласно сообщению Tencent в своем официальном аккаунте WeChat, обновленная модель T1 обеспечивает более быстрое время отклика и улучшенную обработку длинных текстовых документов.

Компания Tencent представила свою модель логического мышления T1, которая превосходит DeepSeek по ряду критериев, связанных со знаниями и способностью к рассуждению.

В сообщении говорилось, что T1 может «обеспечивать ясность логики контента и аккуратность и чистоту текста», а также что частота «галлюцинаций» — явления, при котором ИИ генерирует неточную информацию, — «чрезвычайно низка».

Запуск состоялся на фоне жесткой конкуренции на китайском рынке искусственного интеллекта, особенно после того, как DeepSeek представила модели с производительностью, сопоставимой или превосходящей западные системы, при значительно более низкой стоимости.

Ранее Tencent выпустила тестовую версию T1 на различных платформах, включая свое приложение-помощник с искусственным интеллектом Yuanbao.

Официальная версия будет работать на основе языковой модели платформы Turbo S от Tencent, анонсированной в конце прошлого месяца. Компания утверждает, что Turbo S обрабатывает запросы быстрее, чем модель R1 от конкурента DeepSeek.

Диаграмма, опубликованная в статье, сравнивающей модель T1 с DeepSeek R1, показывает, что продукт Tencent превосходит конкурентов по нескольким показателям, связанным со знаниями и способностью к рассуждению.

В последние месяцы Tencent наращивает инвестиции в искусственный интеллект. В четверг компания объявила о планах увеличить капитальные затраты в 2025 году, после значительных вложений в ИИ в течение 2024 года.

Модель T1 показала высокие результаты в нескольких ключевых тестах искусственного интеллекта. Это ставит её в число лучших моделей в мире .

Согласно последним обзорам, T1 набрал 87,2 балла на MMLU-Pro, наборе данных, оценивающем базовые способности к логическому мышлению в больших языковых моделях. Этот результат уступает только OpenAI o1.

Кроме того, T1 показал хорошие результаты в общедоступных тестах, таких как CEval, AIME и Zebra Logic. Эти тесты оценивают общие знания и логическое мышление как на китайском, так и на английском языке.

Источник: https://www.baogiaothong.vn/tencent-trinh-lang-mo-hinh-suy-luan-t1-vuot-troi-so-voi-deepseek-192250322131611869.htm