Tencent представляет модель вывода T1, превосходящую DeepSeek

Китайский технологический гигант Tencent вчера вечером (21 марта) официально представил завершенную версию своей модели вывода T1, что ознаменовало новый шаг вперед в условиях все более жесткой конкуренции в области искусственного интеллекта (ИИ).

Согласно сообщению Tencent в своем официальном аккаунте WeChat, обновленная модель T1 обеспечивает более высокую скорость отклика и превосходную обработку длинных текстовых документов.

Tencent представила модель вывода T1, которая превзошла DeepSeek по нескольким показателям знаний и способности к рассуждению.

В публикации говорится, что T1 может «сохранять логику контента ясной, а текст — аккуратным и чистым», а также что уровень «галлюцинаций» — явления, при котором ИИ создаёт неверную информацию, — «крайне низок».

Запуск состоялся на фоне жесткой конкуренции на рынке искусственного интеллекта в Китае, особенно после того, как DeepSeek представила модели с производительностью, сопоставимой или превосходящей западные системы, при значительно меньших затратах.

Ранее Tencent выпустила бета-версию T1 через различные платформы, включая приложение-помощник на основе искусственного интеллекта Yuanbao.

Официальная версия будет работать на платформе Tencent Turbo S, анонсированной в конце прошлого месяца. Компания утверждает, что Turbo S обрабатывает запросы быстрее, чем конкурирующая модель DeepSeek R1.

Опубликованная в статье диаграмма, сравнивающая модель T1 с DeepSeek R1, показывает, что продукт Tencent превосходит другие по нескольким показателям знаний и способности к рассуждению.

В последние месяцы Tencent наращивает инвестиции в ИИ. В четверг компания объявила о планах увеличить капитальные расходы до 2025 года, после того как в 2024 году она уже вложила значительные средства в ИИ.

T1 показал высокие результаты в нескольких важных тестах искусственного интеллекта, что поставило его в один ряд с лучшими моделями в мире .

Недавние исследования показали, что T1 набрал 87,2 балла по MMLU-Pro, набору данных для оценки базовых рассуждений в больших языковых моделях. Этот результат уступает только OpenAI o1.

Более того, T1 показал хорошие результаты в таких публичных тестах, как CEval, AIME и Zebra Logic, которые измеряют общие знания и навыки рассуждения на китайском и английском языках.

Источник: https://www.baogiaothong.vn/tencent-trinh-lang-mo-hinh-suy-luan-t1-vuot-troi-so-voi-deepseek-192250322131611869.htm