Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Перспективы применения искусственного интеллекта (ИИ) в научно-исследовательской деятельности

VietNamNetVietNamNet16/10/2023


lplz5gar7c75nr80xgnx7tcbneonw5yo.jpg
В будущем ИИ может стать мощным помощником ученых.

Международная группа ученых, в состав которой входят специалисты из Кембриджского университета (Великобритания), запустила исследовательский проект по созданию инструмента на базе искусственного интеллекта специально для научно-исследовательской деятельности. Этот инструмент будет основан на той же технологии, что и ChatGPT.

В то время как ChatGPT работает с текстом, новое приложение ИИ будет обучаться на числовых данных и физическом моделировании из различных научных областей. Это поможет ученым моделировать различные объекты исследований — от сверхгигантских звезд до климата Земли.

Проект называется «Полиматический ИИ» и был анонсирован одновременно с публикацией ряда связанных с ним статей в открытом репозитории данных arXiv (1, 2, 3).

«Это полностью изменит то, как люди используют ИИ и машинное обучение в науке», — сказала Ширли Хо, руководитель исследований в Центре вычислительной астрофизики Института Флэтайрон. Одна из основных идей «полиматического ИИ» заключается в том, что использование больших предварительно обученных моделей может быть быстрее и точнее, чем создание научной модели с нуля.

Исследовательская группа объединила ученых из разных институтов, включая экспертов в области физики, астрофизики, математики, искусственного интеллекта и нейробиологии. Целью проекта является изучение данных из различных источников в области физики и астрофизики, а в перспективе — химии и генной инженерии. Целью проекта является применение междисциплинарных знаний к решению отдельных научных проблем.

Несмотря на ограничения приложения ChatGPT с точки зрения точности (например, при умножении), проект «Polymathic AI» планирует сосредоточиться на решении этой проблемы.

Ширли Хо подчеркнула прозрачность и открытость проекта: «Мы хотим сделать все публичным, демократизировать ИИ для науки. Через несколько лет мы предоставим сообществу обученную модель ИИ, которая сможет улучшить научный анализ во многих различных областях».

(по данным Securitylab)



Источник

Комментарий (0)

No data
No data

Та же тема

Та же категория

Когда общественный туризм становится новым ритмом жизни в лагуне Тамзянг
Достопримечательности Ниньбиня, которые нельзя пропустить
Странствия в облаках Далата
Деревни на горном хребте Труонг Сон

Тот же автор

Наследство

Фигура

Бизнес

No videos available

Новости

Политическая система

Местный

Продукт