Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Доктор Луонг Минь Тханг... от незавершённой ИМО до вершины Google AI

От неосуществленной мечты о математической олимпиаде доктор Лыонг Минь Тханг пришел в Google DeepMind, оставив свой след во Вьетнаме с помощью Bard, AlphaGeometry и распространяя страсть к ИИ.

Báo Khoa học và Đời sốngBáo Khoa học và Đời sống24/05/2025

Намерение заняться математикой и стать специалистом по искусственному интеллекту стало поворотным моментом для доктора Лыонг Минь Тханг, старшего эксперта Google DeepMind, исследовательского подразделения Google в области искусственного интеллекта (ИИ). На протяжении почти 10 лет доктор Тханг участвовал в создании серии чат-ботов на основе ИИ, включая Мину — лучшего в мире чат-бота 2020 года, который позже был преобразован в Барда, а сейчас называется Джемини.

luong-minh-thang-1.jpg
Доктор Луонг Минь Тханг, старший эксперт Google DeepMind.

От неожиданного поворота к «архитектору» будущего ИИ

Лыонг Минь Тханг, родившийся в 1987 году в Донгнай , учился в математическом классе школы для одарённых детей при Национальном университете города Хошимин. Будучи страстным любителем математики, участвуя в отборочном туре Международной математической олимпиады (IMO), Тханг мечтал завоевать медаль IMO, следуя по стопам таких легенд, как профессор Ле Ба Кхань Чинь и профессор Чан Нам Зунг.

Однако путь к образованию принял неожиданный поворот. «Я провалил отборочный тур и начал обращаться к информационным технологиям. Я считаю это важной вехой, изменившей мою жизнь», — поделился доктор Тан. Этот неожиданный поворот не обескуражил молодого человека, а, напротив, открыл ему новые горизонты, путь, который впоследствии оставил заметный след на карте мира искусственного интеллекта.

В 2006 году Лыонг Минь Тханг получил престижную полную стипендию Национального университета Сингапура (НУС). Именно здесь зародился и разгорелся его интерес к машинному обучению и обработке естественного языка (НЛП), основам современного искусственного интеллекта.

Доктор Тан осознал безграничный потенциал «обучения» компьютеров пониманию естественного языка и взаимодействию с ним. Это стремление побудило его продолжить свой путь познания в Стэнфордском университете (США). Здесь он работал над докторской программой под руководством профессора Кристофера Мэннинга, одного из ведущих мировых экспертов в области искусственного интеллекта.

Работая со своим великим учителем, Лыонг Минь Тханг поставил перед собой более конкретную цель: научить компьютеры читать и понимать текст, уметь кратко излагать его содержание и точно отвечать на ключевые вопросы в тексте. Именно в этот период имя Лыонг Минь Тханга стало известно в академическом мире благодаря его соавторству в книге «Luong Attention».

Это прорывной механизм в области нейронного машинного перевода, который значительно повышает качество автоматического перевода и по-прежнему остаётся важным компонентом многих современных систем перевода. Это фундамент, новаторский шаг, подтверждающий вьетнамский талант и интеллект на мировой карте искусственного интеллекта.

«Землетрясение» ИИ в Google

В сентябре 2016 года доктор Лыонг Минь Тханг официально присоединился к Google Brain (теперь часть Google DeepMind). Его экспертные знания сосредоточены на машинном обучении и обработке естественного языка — ключевых областях, определяющих будущее искусственного интеллекта.

Здесь он — единственный вьетнамец в основной исследовательской группе, разрабатывающей модель Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image). Это революционная технология, позволяющая ИИ автоматически преобразовывать описательный текст в яркие визуальные изображения. Если язык — традиционное средство человеческого общения, то применение ИИ для «рисования» творческих картин из слов можно считать прорывом, открывающим бесчисленные возможности применения в искусстве, дизайне, образовании и коммуникации.

luong-minh-thang-4.jpg
Доктор Луонг Минь Тханг на саммите GenAI 2024.

С 2018 года доктор Лыонг Минь Тханг является соучредителем проекта Meena — амбициозного чат-бота на основе искусственного интеллекта, способного вести естественный диалог на любую тему. Он и его коллеги создали Meena, исходя из первоначальных идей, постепенно превратив её в сложную модель с 2,6 миллиардами параметров, обученную на огромном хранилище текстовых данных объёмом до 340 ГБ.

Рассказывая о сложном, но вдохновляющем процессе исследования, доктор Танг признался: «Это требует тщательного анализа, поскольку на моём уровне существует множество проблем, которые можно решить. Главное — найти ту, которая нужна большинству людей больше всего, даже если они ещё не задумывались об этом, но должны иметь возможность применить её на практике».

На момент своего анонса в 2020 году эксперты считали Мину ведущим мировым чат-ботом, демонстрирующим развитые возможности ведения диалога. Однако Google решила не выпускать Мину на широкую публикацию из-за опасений по поводу потенциальных рисков после того, как чат-бот другой компании столкнулся с неожиданными проблемами, такими как предоставление ложной информации или выражение предвзятости.

Появление прорывного ChatGPT в конце 2022 года вызвало настоящий «шок» в технологической индустрии, что, по словам доктора Танга, подтолкнуло Google к напряженной «100-дневной гонке за искусственный интеллект». Вместе с примерно 50 другими ключевыми экспертами доктор Танг непосредственно участвовал в разработке Bard — чат-бота, созданного на технологической платформе Мины, но с более строгими требованиями к точности и надежности информации, отличающимися от предыдущего тренда Мины, направленного на развлекательные и юмористические чаты. Благодаря неустанным усилиям всей команды, Bard был официально запущен в начале февраля 2023 года.

AlphaGeometry: Когда ИИ покоряет вершину математической олимпиады

В конце 2023 года имя Лыонг Минь Тханг вновь привлекло внимание мирового технологического и научного сообщества. Он и его коллеги из Google DeepMind анонсировали AlphaGeometry — систему искусственного интеллекта, способную решать геометрические задачи уровня Международной математической олимпиады (ММО), эквивалентного золотой медали.

luong-minh-thang-2.jpg
Доктор Лыонг Минь Тханг обсуждает решённую задачу IMO AlphaGeometry с господином Ле Ба Кхань Чинем. Фото: Венди Нгуен.

В тесте, состоявшем из 30 геометрических задач, отобранных по результатам соревнований IMO с 2000 по 2022 год, AlphaGeometry успешно решила 25 задач в отведённое время. Для сравнения, ранее продвинутая система искусственного интеллекта решила всего 10 задач, а среднестатистический золотой медалист IMO решил 25,9 задач. Это значительный скачок вперёд, демонстрирующий всё более сложные логические способности искусственного интеллекта.

Это достижение получило признание и высокую оценку многих экспертов в области искусственного интеллекта и ведущих математиков мира. Профессор Нго Бао Чау (кафедра математики Чикагского университета), лауреат престижной премии Филдса, прокомментировал: «Исследователям ИИ совершенно разумно попробовать свои силы в решении геометрических задач ИМО, поскольку поиск их решений немного похож на шахматы: на каждом шагу у нас очень мало разумных вариантов хода. Но я всё ещё удивляюсь, как им это удаётся».

С помощью AlphaGeometry команда доктора Лыонг Минь Тханг не только применила передовые методы глубокого обучения, но и создала ИИ, способный к сложным геометрическим рассуждениям — способность, которая когда-то считалась «последним пределом» машин по сравнению с человеческим интеллектом.

«Мы хотим, чтобы ИИ достиг новых высот, не только имитируя людей, но и развивая новые подходы, находя и создавая практические решения для мира во многих областях, таких как физика, химия, например, для поиска и разработки новых лекарств», — поделился доктор Танг.

Желание служить и огонь вдохновения

Несмотря на впечатляющие технические достижения, для доктора Лыонг Минь Тханг это не конечная цель. Его всегда волнует и к чему он стремится, — как применить эти передовые технологии в образовании и жизни, принося практическую пользу обществу. «Либеральное образование позволит совершить прорыв в области искусственного интеллекта», — отметил доктор Тханг.

Помимо глубокой исследовательской работы в Google, доктор Тханг также уделяет большое внимание развитию и развитию сообщества ИИ во Вьетнаме. Он является соучредителем VietAI, некоммерческой организации, подготовившей более 1000 высококвалифицированных инженеров в области ИИ для страны. Многие выпускники VietAI впоследствии добились успеха в крупных технологических корпорациях, таких как Google и Amazon, а также в ведущих технологических стартапах в стране и за рубежом. Кроме того, он внес вклад в создание Нового института Тьюринга, стремясь сформировать мощную и динамичную экосистему ИИ в Юго-Восточной Азии по образцу успешной Кремниевой долины.

Путь доктора Лыонг Минь Тханга к покорению искусственного интеллекта пронизан не только сложными алгоритмами и сложными строками кода, но и твёрдой верой в человеческий потенциал и горячим желанием построить лучшее будущее. Он – живое доказательство того, что вьетнамские таланты могут ярко блистать на международной арене, вносить вклад в общее достояние человечества и, что самое главное, всегда помнить о великой любви и ответственности за родину и страну.

Источник: https://khoahocdoisong.vn/ts-luong-minh-thang-tu-imo-dang-do-den-dinh-cao-ai-google-post1543348.html


Комментарий (0)

No data
No data
Волшебное зрелище на холме с перевернутыми чашами чая в Пху Тхо
Три острова в Центральном регионе сравнивают с Мальдивами, привлекая туристов летом.
Полюбуйтесь сверкающим прибрежным городом Куинён в Гиалай ночью.
Изображение террасных полей в Пху Тхо, пологих, ярких и прекрасных, как зеркала перед началом посевной.
Фабрика Z121 готова к финалу Международного фестиваля фейерверков
Известный журнал о путешествиях назвал пещеру Шондонг «самой великолепной на планете»
Таинственная пещера привлекает западных туристов, ее сравнивают с пещерой Фонгня в Тханьхоа.
Откройте для себя поэтическую красоту залива Винь-Хи
Как обрабатывается самый дорогой чай в Ханое, стоимостью более 10 миллионов донгов за кг?
Вкус речного региона

Наследство

Фигура

Бизнес

No videos available

Новости

Политическая система

Местный

Продукт