Намерение заняться математикой и стать ученым в области искусственного интеллекта стало поворотным моментом для доктора Луонг Минь Танга, старшего эксперта Google DeepMind, исследовательского подразделения Google по искусственному интеллекту (ИИ). На протяжении почти 10 лет доктор Танг участвовал в создании серии чат-ботов на основе искусственного интеллекта, включая Мину — чат-бота с самым высоким рейтингом в мире в 2020 году, который позже стал Бардом, а теперь — Джемини.

От неожиданного поворота к «архитектору» будущего ИИ
Лыонг Минь Тханг родился в 1987 году в Донгнае и является бывшим учеником математического класса в средней школе для одаренных детей (Национальный университет Хошимина). Будучи страстным любителем математики, участвуя в отборочном туре Международной математической олимпиады (IMO), Тханг мечтал выиграть медаль Международной математической олимпиады (IMO), следуя по стопам таких легенд, как профессор Ле Ба Кхань Чинь и профессор Тран Нам Зунг.
Однако путь образования принял неожиданный поворот. «Я не прошел отборочный тур и начал заниматься информационными технологиями. Я считаю это важной вехой, изменившей мою жизнь», — поделился доктор Танг. Этот неожиданный поворот не обескуражил молодого человека, а наоборот, открыл ему новый горизонт, путь, который впоследствии оставит заметный след на карте мира ИИ.
В 2006 году Луонг Минь Тханг получил престижную полную стипендию от Национального университета Сингапура (НУС). Именно здесь зародилась и разгорелась страсть к машинному обучению и обработке естественного языка (НЛП) — основам современного ИИ.
Доктор Танг осознал безграничный потенциал «обучения» компьютеров пониманию и взаимодействию с людьми на естественном языке. Это стремление побудило его продолжить свой путь покорения знаний в Стэнфордском университете (США). Здесь он защитил докторскую диссертацию под руководством профессора Кристофера Мэннинга, одного из ведущих мировых экспертов в области искусственного интеллекта.
Сопровождая великого учителя, Луонг Минь Тханг поставил перед собой более конкретную цель: научить компьютеры читать и понимать текст, уметь резюмировать содержание и точно отвечать на ключевые вопросы в тексте. Именно в этот период имя Лыонг Минь Тханга стало известно в академическом мире, когда он стал соавтором книги «Внимание Лыонга».
Это прорывной механизм в области нейронного машинного перевода, который значительно улучшил качество автоматического перевода и по сей день остается важным компонентом многих современных систем перевода. Это краеугольный камень, новаторский шаг к утверждению вьетнамского таланта и интеллекта на мировой карте ИИ.
«Землетрясение» ИИ в Google
В сентябре 2016 года доктор Луонг Минь Тханг официально присоединился к Google Brain (теперь часть Google DeepMind). Его экспертные знания сосредоточены на машинном обучении и обработке естественного языка — основных областях, которые формируют будущее ИИ.
Здесь он единственный вьетнамец в ключевой исследовательской группе, разрабатывающей модель Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image). Это революционная технология, которая позволяет ИИ автоматически преобразовывать описательный текст в яркие визуальные изображения. Если язык является традиционным средством человеческого общения, то применение ИИ для «рисования» креативных картин из слов можно считать прорывом, открывающим бесчисленные возможности применения в искусстве, дизайне, образовании и коммуникации.

С 2018 года доктор Луонг Минь Тханг является соучредителем проекта Meena — амбициозного чат-бота на основе искусственного интеллекта, способного вести естественный разговор на любую тему. Он и его коллеги создали Meena с нуля, постепенно превратив ее в сложную модель с 2,6 миллиардами параметров, обученную на огромном текстовом корпусе объемом 340 ГБ.
Рассказывая о сложном, но и вдохновляющем процессе исследования, доктор Танг признался: «Это требует тщательного обдумывания, потому что на моем уровне существует множество проблем, которые можно решить. Главное — найти проблему, которая нужна большинству людей больше всего, даже если они еще не думали об этом, но должны иметь возможность применить ее на практике».
На момент своего анонса в 2020 году эксперты считали Мину ведущим в мире чат-ботом, демонстрирующим сложные возможности ведения разговора. Однако Google решила не публиковать Мину из-за опасений по поводу потенциальных рисков после того, как чат-бот другой компании столкнулся с нежелательными инцидентами, такими как предоставление ложной информации или выражение предвзятости.
Появление революционного ChatGPT в конце 2022 года вызвало большой «шок» в технологической отрасли, что, по словам доктора Танга, подтолкнуло Google к напряженной «100-дневной гонке ИИ». Вместе с примерно 50 другими ключевыми экспертами доктор Танг принимал непосредственное участие в разработке Bard — чат-бота, созданного на технологической платформе Мины, но с более строгими требованиями к точности и надежности информации, что отличается от предыдущей тенденции Мины — развлекательного и юмористического чата. Благодаря неустанным усилиям всей команды Bard был официально запущен в начале февраля 2023 года.
AlphaGeometry: Когда ИИ покоряет вершину математической олимпиады
В конце 2023 года имя Лыонг Минь Тханг вновь привлекло внимание мирового технологического и научного сообщества. Он и его коллеги из Google DeepMind анонсировали AlphaGeometry — систему искусственного интеллекта, способную решать геометрические задачи уровня Международной математической олимпиады (IMO) с результатами, достойными золотой медали.

В тесте, включавшем 30 задач по геометрии, выбранных из конкурсов IMO за 2000–2022 годы, AlphaGeometry успешно решила 25 задач в рамках отведенного на экзамен времени. Для сравнения, ранее усовершенствованная система искусственного интеллекта решила всего 10 задач, а среднестатистический золотой медалист IMO решил 25,9 задач. Это колоссальный шаг вперед, демонстрирующий все более сложные возможности логического мышления искусственного интеллекта.
Это достижение получило признание и высокую оценку многих экспертов в области искусственного интеллекта и ведущих математиков мира. Профессор Нго Бао Чау (кафедра математики Чикагского университета), получивший престижную медаль Филдса, прокомментировал: «Для исследователей ИИ вполне разумно попробовать свои силы в решении геометрических задач ИМО, поскольку поиск их решений немного похож на шахматы, в том смысле, что на каждом этапе у нас очень мало разумных ходов. Но я все равно удивляюсь, как они это делают».
С помощью AlphaGeometry команда доктора Луонг Минь Тханга не только применила передовые методы глубокого обучения, но и создала искусственный интеллект, способный к сложным геометрическим рассуждениям — способность, которая когда-то считалась «последним пределом» машин по сравнению с человеческим интеллектом.
«Мы хотим, чтобы ИИ достиг новых высот, не только имитируя людей, но и обладая новыми рассуждениями, находя и создавая практические решения для мира во многих областях, таких как физика, химия, например, в поиске и разработке новых лекарств», — поделился доктор Танг.
Желание служить и огонь вдохновения
Несмотря на достижение выдающихся технических достижений, для доктора Лыонг Минь Тханга это не является конечной целью. Его всегда беспокоит и к чему он стремится, — как применить эти передовые технологии в образовании и жизни, принося практическую пользу сообществу и обществу. «Либеральное образование позволит совершить прорыв в области искусственного интеллекта», — поделился доктор Танг.
Помимо углубленной исследовательской работы в Google, доктор Тханг также уделяет много внимания продвижению и развитию сообщества ИИ во Вьетнаме. Он является соучредителем VietAI, некоммерческой организации, которая подготовила более 1000 высококвалифицированных инженеров в области искусственного интеллекта для страны. С тех пор многие студенты VietAI добились успеха в крупных технологических корпорациях, таких как Google, Amazon, или в ведущих технологических стартапах в стране и за рубежом. Не останавливаясь на достигнутом, он также внес вклад в создание Нового института Тьюринга, поставив перед собой цель сформировать сильную и динамичную экосистему ИИ в Юго-Восточной Азии по образцу успешной модели Кремниевой долины.
Путь доктора Луонг Минь Танга к покорению искусственного интеллекта прописан не только в сложных алгоритмах и замысловатых строках кода, но и в твердой вере в человеческий потенциал и горячем желании построить лучшее будущее. Он является живым доказательством того, что вьетнамские таланты могут ярко сиять на международной арене, вносить вклад в общее достояние человеческих знаний и, что еще важнее, всегда хранить в своих сердцах огромную любовь и ответственность за свою родину и страну.
Источник: https://khoahocdoisong.vn/ts-luong-minh-thang-tu-imo-dang-do-den-dinh-cao-ai-google-post1543348.html
Комментарий (0)