«Исследование крови» и стипендия на 10 миллиардов донгов для аспирантов
Нгуен Ву Тьен Транг (родился в 2001 г., Ханой) окончил факультет науки о данных и искусственного интеллекта Ханойского университета науки и технологий со средним баллом 3,89/4,0 и является аспирантом.
В феврале этого года Транг получила полную стипендию в размере 10 миллиардов донгов на обучение по программе PhD в области компьютерных наук в Университете Карнеги-Меллона (CMU), США, сроком на 5 лет. Известно, что это один из двух ведущих вузов США в области машинного обучения, науки о данных и искусственного интеллекта. Также в августе Транг официально отправится в США для продолжения обучения за рубежом.
Помимо стипендии Университета Карнеги-Меллона, Тьен Транг также выиграл стипендии в области компьютерных наук от Калифорнийского университета (Лос-Анджелес), Университета Северной Каролины (Чапел-Хилл) и Швейцарского федерального политехнического университета EPFL.
Портрет Нгуен Ву Тхиен Транг (Фото: NVCC).
Транг рассказала, что решила продолжить обучение в Университете Карнеги-Меллона, потому что её особенно впечатлили исследовательские работы, публикуемые в этом учебном заведении. Это место объединяет множество выдающихся преподавателей и студентов, создавая идеальную среду для её дальнейшего развития.
На протяжении всех лет учёбы в университете Транг всегда помнила: «Знания можно получить откуда угодно». Поэтому она постоянно искала возможности учиться и применять знания в исследовательской и практической работе ещё со времён учёбы.
К решению посвятить свою карьеру исследованиям в области компьютерных наук Транг подтолкнула «исследовательская кровь», которая текла в ее жилах с самого детства.
«С самого детства я любил исследовать и открывать новое . Во мне живёт дух соперничества. Если я чего-то не понимаю, я должен найти ответ», — поделился Транг.
Применяем обратный подход: есть ли причина, по которой они не выбрали меня?
Начав свои исследования на втором курсе университета, Транг быстро заявила о себе, став основным автором множества научных работ, опубликованных на ведущих конференциях и в журналах.
Всего за два года (2023 и 2024) студентка опубликовала 8 статей на престижных научных конференциях, таких как NeurIPS, AAAI и ICLR.
«Мои исследования посвящены тому, как ИИ может учиться и адаптироваться подобно человеку, обеспечивая при этом конфиденциальность, безопасность и доверие пользователей. Каждое исследование — важная веха на моём пути», — поделился Транг.
Транг сказала, что три статьи, которые ознаменовали собой наиболее важные вехи в ее исследовательском пути, включают: «Непрерывное вариативное отсев», «Смесь экспертов встречает непрерывное обучение на основе подсказок» и «Атаки с использованием бэкдоров в непрерывном обучении на основе подсказок».
Тьен Транг и группа DSLab (исследования в области науки о данных) во время защиты диссертации в Ханойском университете науки и технологий (Фото: NVCC).
Примечательно, что в третьей статье Транг была единственным автором, будучи студенткой. Это стало важным шагом в её исследовательской карьере.
По словам Транг, каждая статья не только знаменует собой важную веху, но и отражает накопленный ею опыт. Это процесс обучения у коллег, развития исследовательского мышления и отработки навыков самостоятельной работы.
Подавая заявление на соискание степени доктора философии, Транг вместо того, чтобы задать себе вопрос: «Почему они должны выбрать именно меня?», задала противоположный вопрос: «Есть ли хоть одна причина, по которой им не стоит выбирать именно меня?». Этот обратный ход мыслей помог ей выявить и полностью преодолеть слабые стороны своей заявки, обойдя превосходящих конкурентов.
По словам Транг, рекомендательные письма (LoR), темы исследований и научные статьи часто оказывают большое влияние на результаты рассмотрения заявки. Тем не менее, она по-прежнему уделяет особое внимание улучшению своего эссе и повышению уровня владения английским языком, поскольку это также важные факторы, создающие конкурентное преимущество.
Девиз Транг — сосредоточиться на достижении успеха в исследованиях, поддержании стабильных оценок, улучшении своего владения английским языком и тщательном подходе к каждому эссе.
Раскрываем 3 «золотых» фактора, которые помогут кандидатам чувствовать себя уверенно на собеседовании
Одним из важных этапов на пути Тьен Транг к получению стипендии стало прохождение собеседования. Делясь секретом успеха, она подчеркнула три ключевых фактора.
Прежде всего, Транг всегда тщательно изучает информацию о профессоре, проводящем собеседование, начиная с его академических интересов и заканчивая интересующими его темами. «Это помогает мне найти общую почву для обсуждения и одновременно оценить уровень совместимости между двумя сторонами», — поделилась она.
Второй фактор — сохранение уверенности и оптимизма. По словам Транга, весёлый и непринуждённый настрой поможет кандидатам чётко продемонстрировать своё понимание и веру в ценность своего исследования.
В конечном счёте, Транг рассматривает собеседования как улицу с двусторонним движением. Она считает, что поступление зависит не только от личных способностей, но и от совместимости с преподавателем.
«Если у вас ничего не получилось, это не значит, что вы плохи. Это просто значит, что вы не встретили подходящего партнёра. Поэтому будьте терпеливы, продолжайте пытаться и не сдавайтесь», — заверил Транг.
Кроме того, Транг умеет использовать свои сильные стороны и превращать их в преимущества. Благодаря своей страсти к дизайну, она всегда готовит наглядные и аккуратные презентации, помогая себе завоевать доверие преподавателей благодаря креативному подходу.
Тьен Транг сфотографировался с г-ном Нго Ван Линем (преподавателем Ханойского университета науки и технологий), который провел Транга по лаборатории школы (Фото: NVCC).
Однако Тьен Транг не всегда была уверена в себе. С детства она привыкла к комплиментам. Поэтому, когда она выросла и столкнулась с более серьёзными трудностями, ей было трудно смириться с тем, что у неё не всё получалось или её не признавали.
Было время, когда Транг замыкалась в себе, боясь высказывать свои мысли или задавать вопросы. Однако после разговоров со старшими она постепенно изменилась. Она стала общаться смелее, перестала стесняться и была готова принимать обратную связь, чтобы чётко видеть, над чем ей нужно работать.
Профессор Хо Фам Минь Нхат из Техасского университета в Остине (США), сопровождавший Тьен Транг на пути к успеху и получению стипендии, поделился: «Я начал руководить исследованиями Транг, когда она присоединилась к программе резидентуры VinAI в августе 2023 года.
Научные интересы Транга сосредоточены вокруг смешения экспертов, атак через бэкдоры и оптимальной транспортировки.
Транг — трудолюбивая ученица, всегда стремящаяся к новым знаниям. Всего через год совместной работы я заметил в ней явные перемены, особенно её самостоятельность и инициативность в работе.
Профессор Хо Фам Минь Нят отметил, что поступление Транг в Университет Карнеги-Меллона – достойный результат её неустанных усилий. Вступая в аспирантуру, Транг продолжит изучать тему смешанных экспертных моделей, являющихся ключевым компонентом языковой модели Deepseek (большой языковой модели с открытым исходным кодом, которая показала практически лучшие результаты на сегодняшний день).
Чт Хоай
Источник: https://dantri.com.vn/giao-duc/tu-duy-nguoc-giup-co-gai-viet-chinh-phuc-hoc-bong-tien-si-10-ty-dong-20250329230329490.htm
Комментарий (0)