«Исследовательская кровь» и стипендия на получение степени доктора наук в размере 10 миллиардов донгов
Нгуен Ву Тьен Транг (родился в 2001 году в Ханое) окончил факультет науки о данных и искусственного интеллекта Ханойского университета науки и технологий со средним баллом 3,89/4,0 и является аспирантом.
В феврале этого года Транг получил полную стипендию для обучения по программе докторантуры в области компьютерных наук в Университете Карнеги-Меллона, США (CMU) стоимостью 10 миллиардов донгов сроком на 5 лет. Он известен как одна из двух лучших школ в США в области машинного обучения, науки о данных и искусственного интеллекта. Также в августе Транг официально отправится в США, чтобы продолжить свою учебную поездку за границу.
Помимо стипендии от Университета Карнеги-Меллона, Тьен Транг также выиграл стипендии по компьютерным наукам от Калифорнийского университета (Лос-Анджелес), Университета Северной Каролины (Чапел-Хилл) и Швейцарского федерального политехнического университета (EPFL).
Портрет Нгуен Ву Тьен Транг (Фото: NVCC).
Транг рассказала, что решила продолжить обучение в Университете Карнеги-Меллона, потому что ее особенно впечатлили исследовательские статьи этого учебного заведения. Это место, где собирается множество выдающихся преподавателей и студентов, что создает идеальную среду для ее дальнейшего развития.
На протяжении всех лет учебы в университете Транг всегда помнила: «Знания можно получить откуда угодно». Поэтому еще со школьных лет она постоянно искала возможности учиться и применять знания в исследовательской и практической работе.
К решению заняться научной карьерой в области компьютерных наук Транг подтолкнула «исследовательская кровь», которая текла в ее жилах с самого детства.
«С самого детства я любила исследовать и открывать . Во мне живет дух соревнования. Если я чего-то не понимаю, я должна найти ответ», — поделилась Транг.
Применяем обратный подход: есть ли причина, по которой они не выбрали меня?
Начав свои исследования на втором курсе университета, Транг быстро заявила о себе, став основным автором многих научных работ, опубликованных на ведущих конференциях и в журналах.
Всего за два года (2023 и 2024) студентка опубликовала 8 статей на престижных научных конференциях, таких как NeurIPS, AAAI и ICLR.
«Мои исследования посвящены тому, как ИИ может учиться и адаптироваться подобно людям, обеспечивая при этом конфиденциальность, безопасность и доверие пользователей. Каждое исследование — важная веха на моем пути», — поделился Транг.
Транг отметила, что три статьи, которые ознаменовали собой наиболее важные вехи в ее исследовательском пути, включают: «Непрерывное вариативное отсев», «Смесь экспертов встречает непрерывное обучение на основе подсказок» и «Атаки с использованием бэкдора в непрерывном обучении на основе подсказок».
Тьен Транг и группа DSLab (исследования в области науки о данных) во время защиты диссертации в Ханойском университете науки и технологий (Фото: NVCC).
Примечательно, что в третьей статье Транг является единственным автором, будучи студентом. Это был важный шаг в ее исследовательской карьере.
По словам Транг, каждая статья не только знаменует собой важную веху, но и отражает накопленные ею уроки. Это процесс обучения у коллег, развития исследовательского мышления и отработки навыков самостоятельной работы.
Подавая заявку на получение степени доктора философии, вместо того чтобы спросить себя: «Почему они должны выбрать меня?», Транг задала себе противоположный вопрос: «Есть ли причина, по которой они не должны выбрать меня?». Именно это обратное мышление помогло ей выявить и полностью преодолеть слабые стороны своего профиля, превзойдя превосходных конкурентов.
По словам Транга, рекомендательные письма (LoR), темы исследований и научные статьи часто оказывают большое влияние на результаты подачи заявления. Однако она по-прежнему сосредоточена на совершенствовании своего личного эссе и повышении уровня владения английским языком, поскольку это также важные факторы, создающие конкурентное преимущество.
Девиз Транг — сосредоточиться на достижении успеха в исследованиях, поддержании стабильных оценок, улучшении своего владения английским языком и тщательной подготовке каждого эссе.
Раскрытие 3 «золотых» факторов, которые помогут кандидатам чувствовать себя уверенно на собеседовании
Одним из важных этапов на пути Тьен Транга к получению стипендии стало прохождение собеседования. Делясь секретом успеха, она выделила три основных фактора.
Прежде всего, Транг всегда тщательно узнает о профессоре, проводящем собеседование, от его академических интересов до тем, которые его интересуют. «Это дает мне что-то общее для обсуждения, а также помогает мне оценить совместимость двух сторон», — поделилась она.
Вторым фактором является сохранение уверенности и оптимизма. По словам Транга, позитивное и комфортное отношение поможет кандидатам ясно продемонстрировать свое понимание и веру в ценность своего исследования.
В конечном счете, Пейдж рассматривает собеседование как улицу с двусторонним движением. Она считает, что прием зависит не только от индивидуальных способностей, но и от совместимости с руководителем.
«Если у вас ничего не получилось, это не значит, что вы плохи, это просто значит, что вы не встретили подходящего партнера. Так что будьте терпеливы, продолжайте пытаться и не сдавайтесь», — заверил Транг.
Кроме того, Транг знает, как использовать свои сильные стороны и превратить их в преимущества. Обладая страстью к дизайну, она всегда готовит наглядные и хорошо организованные презентации, помогая набирать очки в глазах преподавателей благодаря своей креативной подаче.
Тьен Транг сфотографировался с г-ном Нго Ван Линем (преподавателем Ханойского университета науки и технологий), который провел Транга по лаборатории школы (Фото: NVCC).
Однако Тьен Транг не всегда уверен в себе. С детства она привыкла к комплиментам. Поэтому, по мере того как она росла и сталкивалась с большими трудностями, ей было трудно смириться с тем, что у нее не получалось что-то добиться или она не получала признания.
Были времена, когда Транг замыкалась в себе, боясь выражать свои мысли или задавать вопросы. Однако после разговора со старшими она постепенно изменилась. Она стала общаться смелее, перестала стесняться и была готова принимать обратную связь, чтобы четко видеть, что ей нужно улучшить.
Профессор Хо Фам Минь Нхат из Техасского университета в Остине (США), сопровождавший Тьен Транг на пути к успеху и получению стипендии, поделился: «Я начал руководить исследованиями Транг, когда она присоединилась к программе резидентуры VinAI в августе 2023 года.
Научные интересы Транга сосредоточены вокруг объединения экспертов, атак через бэкдоры и оптимальной транспортировки.
Транг — трудолюбивый студент, стремящийся к новым знаниям. Всего за год совместной работы я заметил в тебе явные перемены, особенно твою независимость и инициативность в работе».
Профессор Хо Фам Минь Нхат сказал, что поступление Транг в CMU является достойным результатом ее неустанных усилий. Начав обучение в докторантуре, Транг продолжит изучать тему экспертных смешанных моделей — ключевого компонента языковой модели Deepseek (большой языковой модели с открытым исходным кодом, которая на сегодняшний день достигает практически наилучших результатов).
Чт Хоай
Источник: https://dantri.com.vn/giao-duc/tu-duy-nguoc-giup-co-gai-viet-chinh-phuc-hoc-bong-tien-si-10-ty-dong-20250329230329490.htm
Комментарий (0)