Применение ИИ в интеллектуальном транспорте

Для борьбы с заторами на дорогах и авариями в Хошимине реализовано множество моделей применения современных технологий в системе управления городским дорожным движением, включая применение искусственного интеллекта (ИИ).

Сокращение заторов на дорогах с помощью ИИ

По данным Центра управления и эксплуатации городского дорожного движения города Хошимин (Департамент строительства города Хошимин), в настоящее время в городе установлено около 100 датчиков, измеряющих интенсивность дорожного движения, на таких крупных проспектах, как Во Ван Киет, Май Чи Тхо, Фам Ван Донг... Данные с датчиков обрабатываются искусственным интеллектом нового поколения, способным выполнять до 100 000 миллиардов вычислений в секунду для анализа плотности дорожного движения по временным рамкам и прогнозирования точек заторов. На этой основе центр может создать систему и точный сценарий светофора в соответствии с реальной ситуацией, научно и обоснованно. Данные передаются непосредственно в командный центр дорожной полиции Хошимина, чтобы это ведомство могло регулировать светофоры удаленно, вместо того чтобы настраивать их непосредственно в пунктах управления дорожным движением.

По данным Центра управления городским дорожным движением Хошимина, за первые 3 месяца 2025 года введенная в эксплуатацию система измерения на основе датчиков ИИ способствовала снижению заторов на дорогах в вышеуказанных районах, особенно в часы пик.

Хошимин применяет ИИ не только в управлении дорожным движением, но и в образовании, повышая осведомленность и изменяя поведение участников дорожного движения. Одним из типичных проектов является Route2School Education — интеллектуальная онлайн-система обучения безопасности дорожного движения, развернутая Институтом умных городов и управления (ISCM) при Экономическом университете города Хошимин в сотрудничестве с Институтом транспортных исследований при Университете Хасселта (Бельгия) в 2019 году.

По словам доцента, доктора Трин Ту Аня, директора ISCM, образовательная платформа Route2School объединяет элементы «игры», помогая учащимся активно изучать правила дорожного движения, практиковать навыки наблюдения и справляться с ситуациями с помощью реальных изображений и видео. Кроме того, благодаря технологии виртуальной реальности учащиеся смогут ездить на велосипеде и взаимодействовать с моделируемыми реальными дорожными ситуациями, что поможет сформировать рефлексы и навыки. «В программе приняли участие более 600 студентов, и она зафиксировала множество положительных сигналов, таких как повышение способности определять риски, запоминать дорожные знаки и улучшать навыки управления дорожным движением, что способствует сокращению ненужных опасных ситуаций», — сказала г-жа Ту Ань.

В частности, были разработаны и испытаны многие технологические продукты, обслуживающие интеллектуальное дорожное движение, такие как камеры с искусственным интеллектом, автономные транспортные средства... Например, с помощью интеллектуальных дорожных камер, разработанных компанией Viettel High-Tech Industry Company, будут фиксироваться и отправляться в центр мониторинга нарушения правил проезда на красный свет, превышение скорости, пересечение сплошной линии, выезд на встречную полосу, выезд на запрещенные дороги, выезд на аварийные полосы... по запросу. Не говоря уже о том, что камера также имеет функцию мониторинга безопасности, помогая обнаруживать разыскиваемые транспортные средства, угнанных транспортных средств, транспортных средств, ставших причиной аварий...

Сотрудники следят за камерами видеонаблюдения в Центре управления городским движением города Хошимин — Департаменте строительства города Хошимин. Фото: Ту Хонг

Сделать дорожное движение по-настоящему умнее

Представитель Центра управления и эксплуатации городского дорожного движения города Хошимин сообщил, что с помощью системы датчиков на основе искусственного интеллекта подразделение продолжает исследования по оптимизации циклов светофоров и управления сетевым трафиком в некоторых ключевых районах, таких как центр города и аэропорт Таншоннят. Кроме того, в 2025 году будет заменено 200 светофорных щитов, подключенных к центру; Добавить 300 камер измерения дорожного движения; Установить 200 новых камер с искусственным интеллектом для мониторинга дорожного движения и автоматического обнаружения инцидентов (аварии, пробки, нарушения правил дорожного движения).

По мнению экспертов, применение ИИ в транспортной системе не только повышает эффективность работы, но и открывает новый подход в современном городском планировании и управлении, отвечая требованиям проекта «Превращаем Хошимин в умный город». Однако необходимо сосредоточиться на создании достаточно большой, разнообразной и постоянно обновляемой системы входных данных, чтобы повысить способность инструментов ИИ анализировать, прогнозировать и координировать действия в сложных городских условиях.

Г-н Лу Винсент Тхе Хунг, основатель и генеральный директор акционерного общества EduX Global Institute, отметил, что текущая система камер в основном фиксирует транспортный поток в режиме реального времени и не способна давать точные прогнозы из-за отсутствия данных о поведении пользователей. Он также упомянул некоторые страны, такие как Корея, США, Австралия, Канада..., которые использовали картографические приложения на некоторых крупных мероприятиях с десятками тысяч участников, например, спортивных мероприятиях, не только для обслуживания людей, но и для поддержки агентств по координации дорожного движения. Используя данные, собранные при доступе людей к приложению карты, система может точно прогнозировать объем трафика, приближающегося к определенной территории, и заранее перенаправлять транспорт. Или компании, занимающиеся разработкой технологических автомобилей, также используют карты с использованием искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов и распределения водителей по регионам.

«Без пользовательской информации в качестве входных данных ИИ — это всего лишь инструмент наблюдения, который пока не может работать. Хошимину и другим крупным городам Вьетнама необходимо разработать картографические приложения или более тесно сотрудничать с крупными платформами, такими как Google Maps, для сбора и использования пользовательских данных. Эти данные, будучи интегрированными в систему ИИ, помогут создавать сценарии интеллектуальной координации, ограничивать заторы и повышать способность быстро реагировать на многолюдные мероприятия», — предположил г-н Хунг.

Г-н Динь Хоанг Киен, основатель компании VedaX Technology, считает, что только тогда, когда ИИ сможет идентифицировать и классифицировать транспортные средства, такие как мотоциклы, велосипеды, такси... для поддержки координации дорожного движения, его можно будет назвать интеллектуальным транспортом. Он предложил управляющим агентствам внедрить искусственный интеллект в дорожное движение, чтобы сократить время внедрения технологических решений, повысить эффективность управления и улучшить качество городской жизни.

Хошимин может сэкономить 6 миллиардов долларов США в год

По одним подсчетам, из-за пробок на дорогах город Хошимин теряет около 6 миллиардов долларов США в год. Если проблема пробок на дорогах будет эффективно решена в Хошимине и по всей стране, это не только поможет улучшить качество городской жизни, но и создаст важную движущую силу для экономического роста в целом.

Источник: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-vao-giao-thong-thong-minh-196250513214641803.htm