В последнее время применение искусственного интеллекта (ИИ) в научных исследованиях, направленных на региональное развитие, дало выдающиеся результаты, способствуя повышению способности региона реагировать на вызовы и постоянные изменения в экономической и социальной жизни.
Начиная с 2022 года, Политбюро приняло шесть резолюций по региональному экономическому развитию до 2030 года с перспективой до 2045 года. Соответственно, каждый регион связан с различными важными стратегическими целями. Для разработки политики, соответствующей направлению, заданному Партией и Государством, необходимы надежные и точные научные данные от группы ученых в области социальных и гуманитарных наук. Традиционные методы исследования выявляют множество ограничений при обработке огромного и сложного объема данных в областях экономики, культуры, общества и окружающей среды. Благодаря помощи искусственного интеллекта качество и эффективность исследований значительно повысились.
Одной из важных областей применения ИИ в региональных исследованиях является анализ пространственных данных и мониторинг. Алгоритмы помогают анализировать изображения для выявления изменений в землепользовании и площади лесов с течением времени. На основе этих данных ИИ помогает эффективно составлять карты и отслеживать изменения в землепользовании. Сочетание географических информационных систем (ГИС) и ИИ открывает новые возможности в пространственном анализе для регионального развития.
Этот метод помогает исследователям выявлять географические и экономические кластеры проблем, определять социально уязвимые районы и предоставляет аргументы для планировщиков при определении приоритетных областей при разработке политики. Искусственный интеллект также может прогнозировать расширение городов или сокращение населения в регионе на годы вперед, что позволяет осуществлять упреждающее, а не реактивное управление.
Одна из главных проблем регионального развития сегодня связана с окружающей средой и изменением климата. Искусственный интеллект оказывается очень полезным инструментом благодаря своей способности анализировать большие объемы данных, получаемых со станций мониторинга, датчиков и спутниковых снимков. Мониторинг таких изменений, как вырубка лесов, эрозия почвы и расширение городов, становится проще и эффективнее. Это имеет огромное значение для защиты региональных экосистем, поскольку позволяет быстрее разрабатывать стратегии реагирования. Например, раннее прогнозирование наводнений и оползней с помощью ИИ поможет местным властям лучше эвакуировать жителей и своевременно оказывать помощь.
Благодаря своей способности интегрировать междисциплинарные знания, ИИ может выявлять перспективные отрасли, анализировать и находить области, в которых регион имеет преимущества, а также предлагать практические рекомендации по построению местной структуры экономического развития. Кроме того, инструменты ИИ могут помочь в обработке отзывов граждан на онлайн-платформах и форумах, повышая прозрачность информации и поощряя участие сообщества в разработке политики.
Использование ИИ в научных исследованиях в целом и в исследованиях регионального развития в частности — это необратимая тенденция. Однако эксперты из Института социальных наук Центрального и Центрального нагорья предупреждают, что злоупотребление ИИ может исказить научные исследования.
Современные инструменты искусственного интеллекта обучаются на огромных массивах данных из интернета, но это не всегда надежно. Часть информации, предоставляемой ИИ, может показаться правдоподобной на первый взгляд, но на самом деле может быть неточной или непроверенной. Между тем, данные в исследованиях в области регионального развития часто разнообразны и неоднородны, включая как качественные данные, так и разрозненные литературные источники из различных источников.
Поэтому исследователям необходимо фильтровать и проверять данные, предоставляемые ИИ, тщательно сочетая фоновые знания, понимание общества, истории и региональных особенностей, чтобы оценить, насколько обоснованы результаты ИИ. Субъективность поставит под угрозу надежность результатов исследований, что приведет к рекомендациям по политике, основанным на предвзятых выводах, которые могут иметь непредсказуемые последствия при практическом применении. В конечном счете, ИИ — это всего лишь инструмент; субъектами научных исследований являются люди.
Источник: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-vao-nghien-cuu-phat-trien-vung-post961968.html
Комментарий (0)