Почему ИИ не может предсказать цунами

ИИ может помочь улучшить раннее предупреждение о цунами, но ограничения реальных данных мешают точному и оперативному прогнозированию прибрежных катастроф.

Модели прогнозирования на основе искусственного интеллекта требуют точных входных данных. Фото: Kyodo News .

Новое исследование, опубликованное в журнале Coastal Engineering Journal, выявило серьёзные ограничения существующей системы предупреждения о цунами, несмотря на значительный технологический прогресс в этой области. По мнению группы учёных из Университета Западного Онтарио (Канада), главная проблема заключается не в том, «если цунами произойдёт», а в том, когда.

В частности, команда протестировала три модели искусственного интеллекта (ИИ), включая множественную линейную регрессию, случайный лес и нейронные сети, для прогнозирования цунами. Последние две модели показали превосходную эффективность. Однако результаты также показали, что решающим фактором является качество обучающих данных. Если данные неточно отражают полевые условия, модель может дать сбой на практике, несмотря на положительные результаты лабораторных испытаний.

Это серьёзная проблема для районов, подверженных риску цунами, но испытывающих нехватку данных наблюдений. На западном побережье Канады установлено всего четыре активных датчика морского дна, чего недостаточно для получения адекватных данных для обучения моделей.

Тофино, прибрежный город на острове Ванкувер, — яркий пример. Здесь никогда не было цунами, но он расположен недалеко от границы тектонической плиты Каскадия, где возможны землетрясения магнитудой до 9,0 и цунами высотой до 30 метров. Хотя точное время катастрофы неизвестно, учёные считают, что она произойдёт в ближайшем будущем.

«Вопрос не в том, произойдет ли цунами, а в том, когда оно произойдет», — подчеркнул доцент Кацу Года, заведующий кафедрой исследований многофакторных рисков в Университете Западного Онтарио.

По всему миру группы учёных разрабатывают новые технологии для улучшения прогнозирования и минимизации ущерба. Некоторые из них сосредоточены на моделях искусственного интеллекта, использующих полевые данные, в то время как другие тестируют защитные конструкции, такие как морские дамбы, использующие энергию приливов.

Источник: https://znews.vn/vi-sao-ai-that-bai-khi-du-doan-song-than-post1572823.html