Почему Google Maps может давать такие точные указания?

Это результат сочетания различных технологий, таких как спутниковые снимки, аэрофотосъемка, уличное картографирование, панорамные виды на 360 градусов, а также данные географической информационной системы (ГИС), в результате чего создается комплексная цифровая карта, которая служит для исследования маршрутов, пройденных различными способами.

Карты Google постоянно пополняются новыми функциями и данными, что позволяет оптимизировать и повысить их полезность, что делает их незаменимой частью современных путешествий для миллиардов людей по всему миру .

За этим, на первый взгляд, простым приложением скрывается сложный процесс сбора высококачественной информации из различных источников, таких как предыдущие пользователи, спутники, транспортные средства и т. д., чтобы иметь возможность отвечать на навигационные запросы пользователей.

Живая карта, опередившая свое время

Не так давно, чтобы найти место на карте, нужно было открыть огромный лист бумаги и потратить бесчисленное количество часов на изучение точек, линий и крошечных букв. Google была не первой компанией, задумавшейся о создании цифровой карты, но когда в середине 2000-х годов был запущен сервис «Карты», в нем использовались технологии, невиданные ранее. Google Maps также выпустили со спутниковыми снимками в браузере — технологическая система, опередившая свое время.

Никто никогда не видел свой собственный дом на спутниковых снимках, не говоря уже о цветных спутниковых снимках. Это совершенно новый и захватывающий взгляд на мир. Но все это лишь отправная точка.

Google начала совершенствовать и модернизировать свои цифровые картографические продукты посредством ряда разумных приобретений. Значительная часть нынешнего успеха Maps обусловлена ранними приобретениями Where 2 Technologies и Keyhole. Технологические дополнения, появившиеся в результате объединения этих двух компаний с существующими инструментами Google, значительно повысили качество Карт, сделав продукт более доступным и интерактивным для потребителей.

Благодаря Keyhole поисковый гигант становится владельцем программного обеспечения, имеющего решающее значение для создания простого в использовании инструмента оценки спутниковых снимков. Между тем, предложение Where 2 предлагает гораздо лучший пользовательский интерфейс, чем другие продукты. Способ, которым пользователи прокручивают, увеличивают и уменьшают масштаб цифровых карт без перезагрузки страницы, предоставил Google уникальное конкурентное преимущество.

Гигантская игра-головоломка

Google Maps быстро расширили технологию и открыли ее разработчикам для интеграции режима Streetview на платформах Android и iOS. Но как именно эта компания объединила все вышеперечисленное, чтобы доставить пользователей из пункта А в пункт Б?

«Главное — иметь модель реального мира, цифровую реальность мира, включая дороги», — сказал Кристофер Филлипс, директор по геоданным в Google.

Чтобы получить эту реалистичную модель, Google использует спутниковые снимки и изображения дистанционного зондирования воздуха. Затем изображения накладываются на данные из Streetview с помощью процесса, называемого «фотограмметрией». Объединив этот процесс с данными GPS, мы получаем изображение с точными координатами. Оттуда Google может измерить расстояние между изображениями и их местоположением и фактическим местоположением.

Получив всю информацию и изображения, необходимые для создания карты, Google накладывает на нее дополнительные данные о дорожном движении, маршрутах и предприятиях. Реальные данные компании, число пользователей которой превышает 1 миллиард в месяц, постоянно пополняются и обновляются. Кроме того, они также получают данные от местных органов власти, такие как расписания автобусов и поездов, а также информацию от предприятий.

Но работа еще не завершена. Компании Google требовалось решение для заполнения пробелов в данных и изображениях в отдаленных или труднодоступных районах. Вот тут-то и появляется Streetview.

Streetview — это не только режим, позволяющий пользователям «виртуально» исследовать окружающие их места, но и играющий важную роль в комплексном процессе сбора данных изображений. Поисковый гигант установил системы камер на всё, что только можно себе представить: от автомобилей, мотоциклов, снегоходов до верблюдов, водолазов и даже астронавтов…

Эти системы камер не только делают снимки, но и помогают компании перепроверять, уточнять и оптимизировать самые актуальные картографические данные. Технология искусственного интеллекта в камере обнаруживает любые изменения и отправляет их обратно на серверы Google для сравнения и поиска различий или несоответствий с предыдущим изображением.

Как Google Maps оценивает время в пути из пункта А в пункт Б?
Чтобы предсказать, сколько времени потребуется, чтобы добраться из одной точки в другую, или оценить, насколько многолюдно то или иное место, Google использует отзывы, предоставленную информацию и анонимные данные о местоположении пользователей в качестве входных данных для сложных алгоритмов, которые совершенствуют прогностические модели.
Таким образом, окончательный прогноз представляет собой данные, собранные из миллионов учетных записей, в сочетании с картографическим инструментом и приблизительным местоположением пользователя. Эта информация также помогает Google таргетировать рекламу на пользователей — это один из основных источников дохода гиганта.

Вьет (Источник: Синтез)

Источник