Это результат объединения различных технологий, таких как спутниковые снимки, аэрофотосъемка, уличное картографирование, панорамные виды на 360 градусов, а также данные географической информационной системы (ГИС), в результате чего создается комплексная цифровая карта, служащая для съемки маршрутов передвижения различными видами транспорта.
Сервис Google Maps постоянно обновляется новыми функциями и данными для оптимизации и повышения его полезности, что делает его незаменимой частью современных путешествий для миллиардов людей по всему миру .
За этим, на первый взгляд, простым приложением стоит сложный процесс сбора высококачественной информации из различных источников, таких как предыдущие пользователи, спутники, транспорт и т. д., чтобы иметь возможность отвечать на навигационные запросы, которые ищут пользователи.
«Живые» карты, опередившие свое время
Не так давно, чтобы найти нужное место на карте, приходилось открывать огромный лист бумаги и тратить бесчисленное количество часов, просматривая точки, линии и крошечные буквы. Google была не первой компанией, задумавшейся о создании цифровой карты, но когда Google Maps был запущен в середине 2000-х, в нём были реализованы беспрецедентные технологии. Google Maps даже выпустили спутниковые снимки прямо в браузере — технологическую систему, значительно опередившую своё время.
Никто никогда не видел свой дом на спутниковых снимках, не говоря уже о цветных. Это был совершенно новый и захватывающий взгляд на мир. Но это было только начало.
Google начала совершенствовать и модернизировать свой цифровой картографический продукт, совершив ряд удачных приобретений. Значительная часть успеха, достигнутого Maps сегодня, связана с ранними приобретениями Where 2 Technologies и Keyhole. Технологические дополнения, достигнутые этими двумя компаниями в сочетании с существующими инструментами Google, значительно повысили качество Карт, сделав их более доступными и интерактивными для пользователей.
Благодаря Keyhole поисковый гигант владеет программным обеспечением, критически важным для создания удобного инструмента оценки спутниковых изображений. В то же время, сделка с Where 2 предлагает пользовательский интерфейс, значительно превосходящий другие продукты. Возможность прокрутки и масштабирования цифровых карт без перезагрузки страницы, предлагаемая этой компанией, даёт Google уникальное конкурентное преимущество.
Гигантская игра-головоломка
Google Maps быстро расширил свои технологии и открыл Streetview для разработчиков на Android и iOS. Но как именно компания объединяет всё это, чтобы доставить пользователей из пункта А в пункт Б?
«Главное — иметь модель реального мира, цифровую реальность мира, включая дороги», — сказал Кристофер Филлипс, директор подразделения Google Geo.
Для создания этой реалистичной модели Google использует спутниковые снимки и аэрофотоснимки дистанционного зондирования. Затем эти снимки накладываются на данные Streetview с помощью процесса, называемого фотограмметрией. Затем эти данные объединяются с данными GPS для создания изображения с точными координатами. На основе этих данных Google может измерить расстояние между снимком и местоположением.
Собрав всю информацию и изображения, необходимые для создания карты, Google наносит на неё данные о дорожном движении, маршрутах и деловой активности. Благодаря более чем миллиарду пользователей в месяц, данные компании постоянно пополняются и обновляются. Кроме того, Google получает данные от местных органов власти, например, расписание автобусов и поездов, а также информацию от компаний.
Но работа ещё не закончена. Google нужен способ заполнить пробелы в данных и изображениях в отдалённых или труднодоступных районах. Вот тут-то и пригодится Streetview.
Streetview — это не просто режим, позволяющий пользователям «виртуально» исследовать окружающие места, но и важная роль в комплексном процессе сбора изображений. Поисковый гигант прикрепил камеры ко всему, что только мог придумать: от автомобилей, мотоциклов, снегоходов до верблюдов, дайверов и даже астронавтов.
Эти системы камер не просто делают фотографии, они также помогают компании перепроверять, уточнять и оптимизировать самые актуальные картографические данные. Технология искусственного интеллекта, встроенная в камеру, обнаруживает любые изменения и отправляет информацию на серверы Google для сравнения и поиска различий или несоответствий с предыдущими изображениями.
Как Google Maps оценивает время в пути из пункта А в пункт Б?
Чтобы предсказать, сколько времени потребуется, чтобы добраться из одной точки в другую, или оценить загруженность места, Google использует отзывы, предоставленную информацию и анонимные данные о местоположении пользователей в качестве входных данных для сложных алгоритмов, которые совершенствуют прогностические модели.
Таким образом, итоговый прогноз представляет собой комбинацию данных из миллионов аккаунтов, картографических инструментов и приблизительного местоположения пользователя. Эта информация также помогает Google показывать пользователям таргетированную рекламу — один из основных источников дохода этого гиганта.
Источник
Комментарий (0)