VinBigdata успешно разработала технологию искусственного интеллекта для создания

21 августа компания VinBigdata объявила об успешном создании крупной модели вьетнамского языка, что заложило основу для освоения технологии генеративного ИИ.

Большие языковые модели (LLM) — это модели, обученные с помощью методов глубокого обучения на больших наборах текста или изображений. Эти модели способны понимать информацию, генерировать текст и выполнять различные задачи обработки естественного языка. Они считаются ключом к развитию технологий генеративного ИИ, способных генерировать новый контент и идеи в самых разных формах (текст, изображения, звуки и т. д.).

Благодаря успешному созданию крупной модели вьетнамского языка VinBigdata интегрирует технологию, которая сделает VinBase (комплексную платформу мультикогнитивного искусственного интеллекта) платформой генеративного ИИ во Вьетнаме, а также предоставит решения для разработки на основе этой технологии, такие как чат-бот генеративного ИИ, бот для звонков или виртуальный помощник нового поколения ViVi... Эта технология помогает повысить естественность машинного общения, одновременно помогая пользователям быстрее и проще искать и синтезировать информацию, чем раньше.

Профессор Ву Ха Ван — научный директор компании VinBigdata. Фото: VinBigdata — Профессор Ву Ха Ван — научный директор компании VinBigdata. Фото: *VinBigdata*

Профессор Ву Ха Ван, директор по науке компании VinBigdata, отметил, что в мире существует ряд крупных корпораций, успешно исследовавших и выпустивших продукты на основе крупных языковых моделей, таких как OpenAI с ChatGPT или Google с Bard. Во Вьетнаме VinBigdata инвестирует в разработку крупной языковой модели вьетнамского языка при участии Vingroup . По словам г-на Вана, эта модель ориентирована на решение трёх основных задач: повышение точности, снижение затрат на инфраструктуру и обеспечение безопасности.

«Вместо того, чтобы использовать около 175 миллиардов параметров, как в ChatGPT, VinBigdata может создать большую языковую модель с несколькими миллиардами параметров, но при этом сохраняет возможность генерировать высокоаутентичные документы, ориентируясь на вьетнамские данные и знания о вьетнамском языке», — сказал руководитель подразделения.

Освоение технологий, саморазвитие с первых шагов и создание обширной модели вьетнамского языка – это шаг вперёд, который поможет VinBigdata внедрить технологию генеративного искусственного интеллекта в экосистему продуктов и услуг на рынке. В настоящее время компания впервые применила новую технологию в линейке продуктов VinBase KB (портал базы знаний VinBase). Продукт способен извлекать информацию и автоматически генерировать ответы на основе информации, собранной из чрезвычайно больших наборов данных в системе знаний.

Представитель VinBigdata выступил на мероприятии с анонсом генеративного искусственного интеллекта. Фото: VinBigdata — Представитель VinBigdata выступил на мероприятии с анонсом генеративного искусственного интеллекта. Фото: *VinBigdata*

Ожидается, что в декабре этого года участники Vingroup запустят две основные линейки продуктов: VinBase2.0 и приложение ViGPT. VinBase 2.0 — это платформа искусственного интеллекта, создающая множественные образы с помощью решений, предназначенных для предприятий и государственных учреждений. Компания также представила приложение ViGPT как «вьетнамскую версию ChatGPT», доступную для доступа и тестирования сообществом. С помощью ViGPT пользователи могут задавать вопросы и отвечать на них, касающиеся конкретной информации о Вьетнаме (нормативные акты, юридические документы) или местной информации (история, литература, достопримечательности, местные деликатесы).

Акционерное общество VinBigdata располагает базой данных объёмом до 3500 терабайт. В системе хранятся сотни тысяч часов голосовых данных, изображений и информации, которые очищаются, обрабатываются, классифицируются и используются для обучения искусственного интеллекта и инфраструктуры исследований и разработок. Эта инфраструктура включает десятки серверных кластеров NvidiaDGX A100. Компания также располагает командой вьетнамских профессоров, учёных и технических экспертов со всего мира.

Хоай Фыонг

Ссылка на источник