1 апреля 2025 года компания VinBigdata (входящая в состав корпорации Vingroup ) объявила о внедрении программы подготовки инженеров по искусственному интеллекту Vingroup в 2025 году.
Студенты получат бесплатное обучение под руководством ведущих отечественных и международных экспертов. Кроме того, у них будет возможность построить карьеру в Vingroup и получить стипендию на обучение в ведущих технологических вузах мира.
Программа подготовки инженеров по искусственному интеллекту была запущена компанией Vingroup в августе 2020 года с целью подготовки команды высококвалифицированных инженеров-технологов, способствующих формированию основных кадров в сфере науки и технологий во Вьетнаме.
После пяти сезонов (четырех курсов зачисления) Программа стала стартовой площадкой, помогающей многим молодым талантам ориентироваться и развивать свою карьеру в профессиональной среде.
Многие выпускники программы стали преподавателями ведущих вузов, получили престижные стипендии и работали в отечественных и международных технологических корпорациях.
В 2025 году программа подготовки инженеров искусственного интеллекта Vingroup будет принимать заявки с 1 апреля по 15 мая, целевой показатель — 70 студентов.
Целевыми кандидатами являются студенты последних курсов, аспиранты, бакалавры, молодые инженеры, недавно окончившие магистратуру в области информационных технологий, искусственного интеллекта, компьютерных наук, электроники и телекоммуникаций, математики и информатики или соответствующие инженерные специальности вьетнамских и международных университетов.
Для поступления кандидатам необходимо иметь средний балл не ниже 3,0 и уровень владения английским языком, эквивалентный IELTS от 6,0, TOEFL iBT от 65, TOEIC от 600.
Кандидаты пройдут три этапа отбора, в том числе: проверку документов, вступительное испытание по математике-программированию и английскому языку, а также собеседование с группой экспертов.
Кандидаты, имеющие действующие сертификаты или обучающиеся за рубежом в странах, где английский является основным языком, освобождаются от экзамена по английскому языку.
Учебный план программы разделен на два основных этапа, что обеспечивает баланс между глубокими знаниями и практической подготовкой.
Четырехмесячный базовый этап охватывает базовое и продвинутое машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка, линейную алгебру, теорию вероятностей и статистику, этику ИИ, генеративный ИИ и дополнительные предметы, такие как Python, MLOps, инженерия данных.
Кроме того, студенты смогут отточить навыки межличностного общения и принять участие в серии углубленных семинаров, связанных с ключевыми технологическими проектами корпорации Vingroup.
После завершения четырехмесячного базового курса студенты перейдут к этапу стажировки, познакомятся с профессиональной рабочей средой и получат возможность принять участие в международных технологических проектах, таких как разработка виртуального помощника ViVi со встроенным генеративным ИИ, визуальной языковой модели ViGPT, решения для интеллектуального анализа изображений...
Не только приобретая практический опыт в процессе обучения, но и используя учебную платформу в соответствии с дорожной картой, студенты также имеют возможность покорять и публиковать научные статьи на ведущих конференциях и в журналах по искусственному интеллекту, таких как EMNLP (крупнейшая в мире конференция по обработке естественного языка), ICCV (3-я по величине в мире конференция по обработке медицинских изображений), NCAA (журнал Q1 в области ИИ)...
Это станет возможностью для многих студентов добиться успеха на международной арене, получив магистерские и докторские стипендии от престижных университетов, таких как Калифорнийский университет в Сан-Диего (США), Пенсильванский университет (США), Университет Нотр-Дам (Австралия), Японский передовой институт науки и технологий (JAIST), Сингапурский университет менеджмента (Сингапур), Университет Цинхуа (Китай)...
Рассказывая о программе, Нгуен Нгок Дуй Хунг, студент второго курса, получивший после окончания университета полную стипендию и обучающийся в магистратуре Калифорнийского университета в Сан-Диего (США), отметил: «Знания, полученные в рамках программы, очень помогли мне в завершении моей бакалаврской диссертации и написании научных статей — важных факторах при подаче заявки на стипендию. Участие в программе стало для меня поворотным моментом, открывшим множество возможностей и помогшим мне чётче определить свой дальнейший путь».
Профессор Ву Ха Ван (руководитель по науке VinBigdata — подразделения, реализующего программу подготовки инженеров искусственного интеллекта Vingroup) как человек, участвующий в программе с самых первых дней ее существования, подтвердил: «За пять учебных сезонов программа доказала свою явную эффективность, оцениваемую по качеству входных и выходных данных студентов.
Количество заявок резко возросло, а качество – тоже. Выпускники программы также высоко ценятся в бизнесе, получая к себе отношение, эквивалентное тем, у кого уже есть 3-4 года опыта работы.
Программа подготовки инженеров по искусственному интеллекту, запущенная в 2020 году, является одной из ключевых программ, реализуемых Vingroup для подготовки кадров в области науки и технологий.
После пяти сезонов набора программа привлекла более 2000 прекрасных заявок и подготовила 380 выдающихся студентов. Более 80% заявлений имеют национальные и международные академические достижения и звания.
Заинтересованные кандидаты могут найти информацию и подать заявку на участие в программе подготовки инженеров искусственного интеллекта Vingroup здесь или посетить фан-страницу программы подготовки инженеров искусственного интеллекта Vingroup.
Документы заявки отправляйте на адрес: [email protected] с указанием темы письма: Заявление CV - AI - Полное имя.
Источник: https://www.vietnamplus.vn/vinbigdata-tuyen-sinh-chuong-trinh-dao-tao-ky-su-ai-vingroup-mua-6-nam-2025-post1024067.vnp
![[Морские новости] Более 80% мировых контейнерных перевозок находится в руках MSC и крупных судоходных альянсов.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/7/16/6b4d586c984b4cbf8c5680352b9eaeb0)
Комментарий (0)