ИИ меняет центры обработки данных
На развивающихся рынках, таких как Юго-Восточная Азия, особенно Вьетнам, искусственный интеллект (ИИ) становится стратегической опорой на пути цифровой трансформации и развития национальной экономики .
По прогнозам, рынок ИИ во Вьетнаме будет расти в среднем на 15,8% в год и к 2030 году достигнет объема в 1,52 млрд долларов США. Кроме того, к 2040 году вклад ИИ во вьетнамскую экономику может составить до 130 млрд долларов США.
Искусственный интеллект (ИИ) обуславливает беспрецедентный рост спроса на данные. Данные, в частности, становятся стратегическим активом, а внутреннее хранение, обработка и безопасность данных имеют решающее значение в условиях нестабильной геополитической обстановки.
По оценке Deloitte, к 2035 году общий объём рынка ИИ во Вьетнаме достигнет 65 млрд долларов США, разделённых на три сегмента: приложения (30 млрд долларов США), платформы (10 млрд долларов США) и инфраструктуру (25 млрд долларов США). Хотя все три сегмента играют важную роль, в настоящее время акцент смещается на сегмент инфраструктуры, уделяя особое внимание центрам обработки данных, что создаёт основу, определяющую готовность каждой страны и региона к внедрению ИИ.

Выступая на недавней конференции Innovation Day Hanoi 2025, г-н Донг Май Лам, генеральный директор Schneider Electric во Вьетнаме и Камбодже, отметил, что ИИ полностью меняет подход к проектированию, эксплуатации и оптимизации инфраструктуры в целом и инфраструктуры центров обработки данных в частности.
В частности, задачи ИИ растут экспоненциально, требуя всё более мощной инфраструктуры, чем когда-либо прежде. Эта инфраструктура также требует всё больше энергии. Если в 2023 году энергопотребление задач ИИ и связанной с ним инфраструктуры составляло всего около 4,3 ГВт, то к 2028 году, по прогнозам, этот показатель увеличится в 3-4 раза, достигнув 13,5-18 ГВт.
Если говорить о доле, то к 2028 году на долю ИИ может приходиться 15–20 % от общего объема потребления электроэнергии центрами обработки данных, что значительно больше, чем 8 % в 2023 году. Это означает, что на каждые 5 кВт·ч, используемые в центре обработки данных, 1 кВт·ч выделяется на вычислительные нагрузки ИИ, что требует более эффективных систем охлаждения и более высокой плотности вычислений, чем у традиционных ИТ-систем.

В то же время модель обработки данных переходит от централизованной к распределённой: ожидается, что около 50% задач ИИ будут обрабатываться в гибридной модели, что подразумевает сочетание центров обработки данных и периферийных вычислений, что способствует повышению скорости обработки и сокращению задержек. «Именно поэтому, чтобы не отставать от волны ИИ, Вьетнаму необходима революция в проектировании, строительстве и эксплуатации центров обработки данных», — подчеркнул г-н Донг Май Лам.
Шесть тенденций, которые изменили и продолжают менять дизайн центров обработки данных на базе ИИ
По словам генерального директора Schneider Electric во Вьетнаме и Камбодже, существует 6 тенденций, которые меняются в центрах обработки данных на базе ИИ в частности и в будущих проектах центров обработки данных в целом.
Во-первых, центры обработки данных станут более интерактивными и оптимизированными. Планирование вычислительных нагрузок с учетом состояния сетей и микросетей не только поможет сбалансировать нагрузку, но и значительно сэкономит электроэнергию.
Далее, экологичная диэлектрическая жидкость постепенно заменит воду в процессе охлаждения. Эта технология способствует повышению эффективности рассеивания тепла, что позволяет повысить производительность микросхем и снизить энергозатраты.
Еще одной тенденцией является появление сверхглубоких IT-стоек, которые позволяют удовлетворить более сложные потребности в размещении серверов, сетевых кабелей, сантехники и блоков распределения питания для высокоплотных кластеров ИИ.

Кроме того, высокотемпературная система охлаждения Chiller помогает оптимизировать конструкцию и работу холодильной системы при меньших затратах на электроэнергию.
Кроме того, вместо распределения электроэнергии на низком уровне напряжения, трансформатор среднего напряжения размещается непосредственно в техническом помещении перед IT-нагрузкой. Это позволяет сократить расход меди, уменьшить количество проводников и сократить время монтажа.
В то же время оптимизированные для ИИ стоечные блоки распределения питания также изменят форм-фактор, поддерживая более плотные серверы и ограничивая при этом количество избыточных сокетов.
«Все эти изменения направлены на создание эффективной и устойчивой инфраструктуры центра обработки данных, готовой к растущим рабочим нагрузкам ИИ», — сказал Донг Май Лам.
Гибкие решения для центров обработки данных адаптируются к колебаниям
Из-за резкого роста нагрузки на ИИ центры обработки данных потребляют огромное количество ресурсов, от электроэнергии и охлаждающей воды до других. В то же время, во многих местах электросети испытывают трудности с обеспечением достаточного и стабильного электропитания.
Вышеуказанная реальность поднимает проблему создания интеллектуальной и устойчивой энергетической стратегии с передовым программным обеспечением для управления, способным взаимодействовать с сетью и оптимизировать операции.
Компания Schneider Electric предлагает комплексное решение для всего жизненного цикла центра обработки данных — от проектирования и строительства до эксплуатации и обслуживания, интегрирующее как аппаратное, так и программное обеспечение, оптимально спроектированное для различных потребностей приложений ИИ.

На уровне проектирования Schneider Electric предлагает решения для устойчивых центров обработки данных с использованием ИИ, используя такие инструменты, как ETAP, EcoStruxure IT Designer, услуги EcoConsult, а также углублённый анализ электрических систем. Это основа для центров обработки данных, изначально оптимизированных для рабочих нагрузок ИИ. Schneider Electric теперь сотрудничает с Nvidia в разработке инфраструктуры центров обработки данных с использованием ИИ по всему миру.
Следующее решение — это высокопроизводительная система электропитания, готовая для ИИ, от распределительных устройств и электрических шкафов низкого и среднего напряжения, ИБП Galaxy 3-Phase до решений по управлению энергопотреблением, таких как EcoStruxure Power Monitoring Expert, Power Operation... Все для обеспечения стабильного, безопасного и надежного потока электропитания для вычислительных нагрузок ИИ.
Для систем охлаждения Schneider Electric предлагает высокопроизводительные гибридные решения, сочетающие воздушное и жидкостное охлаждение непосредственно на кристалле, обеспечивая гибкость в любой зоне центра обработки данных. Кроме того, высокотемпературные чиллеры и решения для естественного охлаждения используют температуру окружающей среды для естественного охлаждения, что способствует снижению энергопотребления.
Кроме того, для обеспечения безопасной и устойчивой работы Schneider Electric предлагает централизованные решения для управления AVEVA Unified Operations Center, услуги и программное обеспечение для обеспечения кибербезопасности, а также программу послепродажной поддержки EcoCare. Это уровень защиты, который обеспечивает клиентам спокойствие на протяжении всего жизненного цикла эксплуатации центра обработки данных.
«Все вышеперечисленные решения направлены на достижение общей цели: создание интегрированной, гибкой инфраструктуры центра обработки данных в соответствии с масштабом и потребностями каждого клиента», — подчеркнул г-н Донг Май Лам, генеральный директор Schneider Electric во Вьетнаме и Камбодже.
Источник: https://nhandan.vn/xay-dung-ha-tang-trung-tam-du-lieu-linh-hoat-thong-minh-va-ben-vung-post910048.html
Комментарий (0)