1. Främja interaktion
Ett av de vanligaste sätten som nyhetsutgivare använder AI och maskininlärning är genom AI-drivna algoritmer för att anpassa innehållsrekommendationer. Detta kan bidra till att öka engagemanget och hålla läsarna kvar på webbplatsen längre.
Washington Post är en pionjär inom detta område och använder AI för att anpassa nyheterna baserat på läsarnas intressen. Nyhetsorganisationen använde initialt den här modellen i sin app, sitt nyhetsbrev och nu även på sin hemsida.
2. Justera betalväggen
Det finns många olika typer av betalväggar. Oavsett tillvägagångssätt är det slutgiltiga målet detsamma: att uppmuntra läsare att prenumerera.
En av dessa modeller, den dynamiska betalväggen, kommer att använda AI för att ändra gränsen för gratisartiklar. Beroende på olika tidpunkter, beteenden och olika mätvärden kommer den automatiserade betalväggen därför att hjälpa till att fastställa konsumentens betalningsbenägenhet, vilket hjälper till att hitta potentiella läsare.
AI kommer att hjälpa till att optimera betalväggar och identifiera rätt potentiella läsare.
New York Media, Neue Zürcher Zeitung och Der Spiegel är bara några av de framstående nyhetsutgivare som har anammat den här modellen genom åren. De har använt AI för att fastställa individuella betalväggar, baserat på variabler som geografi, konsumtionsvanor och surfbeteende, samt ämnen och enheter som används.
3. Nyhetsproduktion
Detta är det vanligaste området inom AI-journalistikens era. För närvarande har många nyhetsredaktioner använt AI för att producera sina egna nyhetsartiklar, men de flesta av dem kommer att censureras och förlita sig på data som skapas av redaktionen själv (till skillnad från chatbotar som "rör om" information online).
Som en av de första nyhetsorganisationerna att utnyttja AI för innehållsskapande har Associated Press (AP) använt AI sedan 2014 för att skapa sammanfattningar av resultatrapporter från börsnoterade företag. Detta gör det möjligt för dem att ge läsarna viktig information snabbt och korrekt, vilket frigör reportrar till mer kreativt arbete.
Förutom att frigöra reportrar har tekniken gjort det möjligt för AP att skapa mer innehåll, till och med tiodubbla det, och producera mer än 3 000 artiklar per kvartal jämfört med bara 300 tidigare.
För närvarande har stora nyhetsorganisationer som Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal och Xinhua News Agency alla använt AI för att automatisera nyhetsproduktionen.
4. Pressmeddelande
En annan potentiell fördel med AI är dess förmåga att hjälpa tidningar som vill förmedla sina berättelser till läsare – var de än befinner sig. Politico har använt AI för att automatiskt konvertera sina dagliga nyhetsbrev till poddar. Detta gör det enkelt för deras prenumeranter att följa nyheterna även när de är på språng.
Om man utnyttjar den här AI-modellen kommer det att spara mycket tid och personalresurser för många tidningar. En annan fördel är att tekniken öppnar upp nya distributionsvägar utan att kräva mycket personal och kostnader eftersom allt kan återanvändas.
5. Anpassa innehåll och annonsering
Baserat på individuella preferenser kan AI anpassa de nyheter som tidningar levererar till läsare. Dess användning växer och har blivit mycket populär bland stora nyhetsorganisationer.
Det finns nu 9 000 nyhetsorganisationer som använder Taboola-plattformen för detta arbete. Tidningar som The Independent i Storbritannien och Estado de Minas i Brasilien har sett en ökning med 30–50 % i trafik till Taboola-anpassade startsidor.
Förutom innehåll kan AI också användas för att skapa bättre annonsupplevelser. Condé Nast använder maskininlärning för att hitta mönster som kan göra annonsering mer kontextuell och personlig för läsarna.
HH
[annons_2]
Källa
Kommentar (0)