Gör AI det svårt för universitet?

En kollega till mig, en översättningslektor vid ett universitet i Vietnam, suckade: "Varje gång studenter får en uppgift klistrar de bara in frågan i ChatGPT och skickar in resultatet."

Illustrativ bild

Förra veckan, under ett kaffemöte, suckade en kollega till mig, en översättningslektor vid ett universitet i Vietnam: "Jag älskade att undervisa i översättning förr. Men nu, varje gång jag får en uppgift, klistrar studenterna bara in frågan i ChatGPT och skickar in resultatet. Jag kan knappt ge någon feedback längre."

Paradox: Kunskap och färdigheter är inte längre en bristvara, men ändå stiger studieavgifterna.

Denna historia är inte unik för översättningsutbildning. Den återspeglar den växande oron inom utbildningssektorn då AI-verktyg som ChatGPT och DeepL stör många utbildningsmodeller, särskilt på universitet, som har funnits i årtionden.

I århundraden arbetade universitet utifrån ett mycket enkelt antagande: kunskap och färdigheter var en bristvara. För att förvärva kunskap och färdigheter var studenterna tvungna att betala terminsavgifter, gå på lektioner, läsa böcker, slutföra uppgifter och slutligen få en examen.

En examen fungerar både som en kunskapskälla och ett intyg om kompetens för arbetsmarknaden.

Men idag kan AI förklara, syntetisera, översätta och skriva på några sekunder till i stort sett noll kostnad. Paradoxalt nog, medan kunskap och färdigheter inte längre är en bristvara och blir billigare, ökar universitetsavgifterna stadigt.

Arbetsmarknaden reagerar snabbare än universiteten. I Storbritannien har antalet jobb som är tillgängliga för nyutexaminerade minskat med cirka 33 % under det senaste året, den lägsta nivån på sju år, till stor del på grund av att företag använder AI för att automatisera ingångsjobb.   (Jobbnivå för de med liten eller ingen erfarenhet) och kostnadsreduktion.

I USA har fler än 27 stater avskaffat eller minskat kraven på högskoleexamen för en rad offentliga tjänster i syfte att utöka talangpoolen och åtgärda arbetskraftsbrist samt "examensinflation" (trenden att kräva högre utbildningskvalifikationer för jobb som tidigare endast krävde lägre kvalifikationer).

Företag omvärderar arbetskraft i takt med att AI i allt högre grad ersätter repetitiva, kodbaserade jobb som en gång var unga akademikernas domän.

I Vietnam är det skifte som drivs av AI tydligt inom kundservice och marknadsföring, där chatbotar och AI-verktyg gradvis ersätter grundläggande roller.

Medan många universitetsprogram fortfarande lär ut manuella färdigheter som innehållsförfattande eller community management, har företag snabbt ersatt praktikanter och nyanställda med AI-system och prioriterat att anställa de som kan använda AI för att förbättra prestandan.

Men alla typer av kunskaper och färdigheter försämras inte i samma takt. Områden som kan standardiseras och effektiviseras, såsom juridik, redovisning, administration, driftsteknik och översättning, drabbas hårdast.

Jag och många av mina kollegor i översättningsbranschen har upplevt detta på nära håll. Jag har förlorat många internationella kunder som brukade översätta kontrakt och exempeldokument eftersom AI nu hanterar dessa uppgifter snabbare och billigare.

Men jag har fortfarande andra projekt, som att korrekturläsa översättningar från Chat GPT, söka efter och analysera patientgrupper för att testa AI-översatta hälsoformulär, jämföra svar mellan grupper och anpassa språket för att passa olika kulturella sammanhang.

Det här är jobb som kräver omdöme, erfarenhet och empati – egenskaper som AI, åtminstone för närvarande, inte kan ersätta.

En vän till mig som arbetar inom arkitektur hade en liknande upplevelse. Programvara och AI kan snabbt hjälpa till med standardritningar. Men när ett projekt måste balansera människor, landskap, kultur, budget och juridiska krav blir arkitektens roll avgörande. Ingen algoritm kan "läsa" människor och sammanhang som en erfaren yrkesperson.

AI närmar sig att vara "mänsklig".

Dessa berättelser avslöjar en allt tydligare linje: AI är en bra ersättning för repetitiva, standardiserade uppgifter; men ju närmare människor, sammanhang, känslor, etik och socialt ansvar den kommer, desto mer oersättlig blir människans roll.

Och det är här som berättelsen inte längre kretsar enbart kring översättning eller arkitektur, utan direkt berör en central institution i kunskapssamhället: universitetet.

Om till och med AI kan få höga poäng på ett prov, så minskar bara universitetets värde om man fortsätter att undervisa och testa på det gamla sättet. Värdet av universitet idag ligger inte längre främst i att förmedla kunskap, utan i att hjälpa studenter att utveckla kritiskt tänkande, omdöme och intellektuell förmåga.

Verkligheten i Vietnam visar dock att, även om det inte är alla, många program fortfarande undervisar och utvärderar på det gamla sättet: anteckningar - utantillinlärning - uppgifter enligt en mall - provning baserad på "exempelsvar".

I samband med AI visar den undervisningsmetoden sina begränsningar mycket tydligt. En grupprapport kan slutföras på en kväll med AI; en presentation kan skapas på några minuter; till och med argument och bevis kan "förberedas åt dig". Om bedömning bara mäter förmågan att reproducera innehåll, så ju mer teknik eleverna har, desto mindre behöver de tänka med hjälp av sina egna förmågor.

Naturligtvis har det också skett positiva framsteg. I vissa avancerade program krävs det att studenterna analyserar AI-resultat, jämför synpunkter, försvarar argument mot motargument, arbetar med verkliga projekt och tar ansvar för sina val.

Dessa skolor är ledande när det gäller att integrera AI i undervisningen, organisera AI-lärarutbildning och utveckla läroplaner som betonar färdigheter i användning av AI-verktyg. Dessa metoder är dock fortfarande spridda och varierar från en lärare eller skola till en annan, och har ännu inte blivit en konsekvent systemriktning.

Den avgörande frågan är inte om AI kommer att "hindra" universitet, utan snarare: rör sig vietnamesiska universitet tillräckligt snabbt för att gå från att undervisa i kunskap till att vårda mänskligt tänkande och karaktär – med AI som ett kraftfullt verktyg för att stödja elever och arbetstagare?

Dr. Pham Hoa Hiep

Källa: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm