AI hjälper amerikanska flygvapnet att planera strider blixtsnabbt, behöver censur

I ett nyligen genomfört experiment utfört av det amerikanska flygvapnet genererade en AI-algoritm attackplaner ungefär 400 gånger snabbare än mänskliga strateger.

Denna information tillkännagavs av generalmajor Robert Claude vid konferensen om flygvapnet, rymden och cybersäkerhet som anordnades av US Air Force Association. Dessutom kan dessa planer effektivt tillämpas i verklig strid, men behöver fortfarande ses över eftersom det fortfarande finns planer med fel.

Artificiell intelligens planerar luftstrid extremt snabbt, även om det fortfarande finns fel. Foto: ABMS/USAF

I DASH-2-övningen ombads AI:n att ta fram detaljerade "Creations of Action" (COA) om hur man attackerar en given uppsättning mål med en given uppsättning flygplan och vapen. Medan stabsofficerare som använde traditionella metoder genererade tre COA på cirka 16 minuter, genererade AI-verktygen 10 COA på "ungefär åtta sekunder".

Generalmajor Robert Claude, för närvarande biträdande stabschefen för det amerikanska flygvapnet, är också medlem i den gemensamma studiegruppen för flygvapnet/rymden om Advanced Battle Management System (ABMS).

En snabb beräkning visar den genomsnittliga hastigheten för dessa två hastigheter: AI producerar 1,25 COA per sekund, medan människor producerar ett COA var 5,3 minut. Det är en 400x skillnad.

Det är betydligt snabbare än det första experimentet, kallat DASH-1, som ägde rum i juni. Flygvapnet hävdade då att AI:n snabbade upp planeringsprocessen "sju gånger" – utan att göra fler misstag än människor.

Generalen sade dock att de mest noggrant planerade klickningarna, om de kontrolleras väl, i hög grad skulle begränsa fel.

I DASH-2 sa general Claude: ”Även om det var mycket snabbare och det genererades fler COA:er, var de inte nödvändigtvis fullt gångbara COA:er eftersom det fortfarande behövde testas om.”

Flygvapnets general Robert Claude - assistent till stabschefen för det amerikanska flygvapnet.

Utan att gå in på detaljer sa han att felen var subtila: mestadels ett resultat av att man inte använde rätt sensorer för specifika väderförhållanden. Naturligtvis är subtila fel svårare att upptäcka och kräver mer mänsklig expertis för att åtgärda.

Lärdomen som general Claude påpekade var: ”Det viktiga framöver är att även om vi får resultat snabbare och fler resultat, kommer det fortfarande att finnas ett behov av mänskligt engagemang inom en snar framtid för att säkerställa att allt är tillgängligt för befälhavaren att fatta beslut.”

Claude tror dock att framtida versioner av AI-planeringsassistenten skulle kunna minska felfrekvensen till ett minimum. Namnet DASH står för "Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming", och precis som både "dash" och "sprint" ligger DASHs fokus på hastighet, där deltagande mjukvaruutvecklingsteam bara har två veckor på sig att bygga anpassade planeringsverktyg.

”Det handlar såklart om hur de bygger algoritmen. Man måste se till att alla rätt faktorer inkluderas”, sa Claude.

Operatörer använder AI för att planera en flygattack under en övning. Foto: USAF

Under en tvåveckors planeringssprint kommer det inte att finnas tillräckligt med tid att bygga alla möjliga alternativ enbart med traditionella metoder.

Så AI-alternativet är en acceptabel avvägning för ett snabbt experiment för att utforska konsten att slåss med hundar.

Det amerikanska flygvapnets tredje och sista DASH-övning för året ägde rum på Nellis Operations Center i Las Vegas.

Generalen var djupt imponerad av den stora mängd information som flygvapnets planerare i övningen, så kallade stridsledare, hade att bearbeta.

General Claude berömde deras resultat och sa: ”Operatörerna gav mig en ögonöppnande observation och erfarenhet … ur en slagfältschefs perspektiv. Om vi lyckas uppnå god samordning mellan människa och maskin kommer det att ha stort taktiskt värde.”