I Singapore har forskare vid Nanyang Technological University utvecklat en modell för artificiell intelligens som kan förutsäga bakterietillväxt i livsmedel, vilket hjälper stormarknader och grossister att mer exakt bestämma utgångsdatum och lagringsförhållanden.
Denna teknik gör det möjligt för återförsäljare att hantera lager mer effektivt , minimera svinn av användbar mat, optimera leveranskedjan och minska avfall i distributionen.
Dr. Youssef Ezzaky, forskare vid Nanyang Technological University i Singapore, sa: ”Vi simulerade verkliga lagringsförhållanden och observerade bakterietillväxt. Därifrån samlade vi in data och matade in dem i ett maskininlärningssystem för att träna modellen, vilket hjälper till att förutsäga kontamineringsnivån mer exakt.”

Den nya AI-modellen kan förutsäga nivåerna av bakteriell kontaminering, vilket hjälper stormarknader att korrekt fastställa utgångsdatum och minska matsvinnet.
Baserat på denna modell kan systemet uppskatta nivån av bakteriell kontaminering i olika typer av livsmedel, vilket bidrar till förbättrad noggrannhet i livsmedelssäkerhetshanteringen och minskar risken för att behöva kassera onödiga varor.
Professor William Chen från Nanyang Technological University i Singapore sa: ”De AI-genererade uppgifterna visar en mycket hög grad av likhet med de verkliga data vi mätte. Detta bevisar att modellen kan användas för att spåra bakterier i livsmedel i praktiken.”
Enligt forskargruppen bidrar den här tekniken inte bara till att minska matsvinnet utan kan även stödja energibesparingar vid kylförvaring genom att optimera lagringstemperaturerna samtidigt som säkerheten säkerställs.
Flera stormarknadskedjor i Singapore överväger för närvarande att testa modellen, med tanke på landets stora beroende av livsmedelsimport och dess syn på att minska matsvinnet som en del av en långsiktig strategi för livsmedelssäkerhet.
Källa: https://vtv.vn/ai-giup-sieu-thi-giam-lang-phi-thuc-pham-100260601080417968.htm








Kommentar (0)