
Zhipu AI:s VD Zhang Peng talar vid företagets storskaliga konferens för lansering av AI-modeller i Peking, Kina, den 14 mars 2024. - Foto: Zhipu AI
Enligt SCMP meddelade Zhipu AI den 15 januari att deras GLM-Image-avbildningsmodell helt och hållet tränades med hjälp av inhemskt utvecklade chips från Huawei Technologies, vilket blev Kinas första kraftfulla modell med öppen källkod som inte använder några amerikanska chips genom hela processen.
Enligt Zhipu utförs hela GLM-Image-träningscykeln, från databehandling och modellförfining till den slutliga träningskörningen, på Huaweis Ascend Atlas 800T A2-server, med hjälp av Huaweis egen Ascend AI-processor.
Zhipu AI, ett Peking-baserat företag som nyligen börsintroducerades i Hongkong, hävdar att denna prestation visar möjligheten att utveckla avancerade multimodala AI-modeller utan att förlita sig på amerikanska halvledarchips.

Ledare för artificiell intelligens-företaget Zhipu AI, halvledarföretaget Shanghai Iluvatar CoreX och kirurgirobotföretaget Shenzhen Edge Medical deltar i noteringsceremonin på Hongkongbörsen (HKEX) den 8 januari - Foto: REUTERS
"Vi hoppas att det här resultatet blir en värdefull referens för samhället och därigenom frigör potentialen hos inhemska datorfunktioner", sa Zhipu AI.
Mitt i amerikanska restriktioner för export av avancerade AI-chip till Kina, följer Peking aggressivt en strategi för teknologisk självförsörjning, särskilt inom området artificiell intelligens – en sektor som anses vara en viktig drivkraft för global ekonomisk tillväxt och teknisk konkurrenskraft.
Enligt Zhipu uppnådde GLM-Image branschledande poäng bland modeller med öppen källkod, särskilt i sin förmåga att återge text i bilder och generera kinesiska tecken, en stor teknisk utmaning för nuvarande bildgenereringsmodeller.
Multimodala AI-modeller, som kan bearbeta text, tal, bilder och video samtidigt, hyllas av experter som "nästa gräns" för artificiell intelligens. Det är också inom detta område som globala teknikjättar konkurrerar hårt.
Zhipu uppgav att GLM-Image använder en hybridarkitektur som kombinerar autoregressiva och diffusionsmodeller.
Denna design gör att modellen kan både skapa högkvalitativa bilder och bearbeta text korrekt – en metod som tidigare använts av Google DeepMind med sina avancerade multimediamodeller.
Zhipu AI:s drag ses som en signal om att Kinas inhemska AI-ekosystem gradvis mognar, i takt med att landet strävar efter att utvecklas självständigt inför externa tekniska hinder.
Källa: https://tuoitre.vn/ai-trung-quoc-lan-dau-thoat-chip-my-20260115213939417.htm






Kommentar (0)