Stigande AI-kostnader tvingar företag att ändra sina strategier.

Stigande driftskostnader tvingar företag att gå från strategier för att utöka AI-användningen genom subventioner till att prioritera effektivitet, kostnadsoptimering och välja modeller som bäst passar deras specifika behov.

Stigande driftskostnader tvingar företag världen över att ompröva sina strategier för införande av artificiell intelligens (AI).

Eran med "billig AI" som subventioneras av investerare närmar sig sitt slut, vilket ger vika för intensiv press att optimera kostnaderna.

Efter att ChatGPT blev en global sensation antog AI-företag en välbekant Silicon Valley-strategi: att erbjuda bottenpriser för att fånga kunder.

Kevin Simback från startup-inkubatorn Delphi Labs kallar detta för eran av "subventionerad intelligens", där investerare är villiga att bära kostnaderna så att företag kan få tillgång till AI till bottenpriser.

Men "vinden har vänt". Experter varnar för att AI-jättarna nu tvingas bevisa lönsamhet. Detta drag kommer samtidigt som de två marknadsledarna, OpenAI och Anthropic, frenetiskt förbereder sig för sina börsintroduktioner (IPO:er) för att locka till sig småinvesterare senare i år.

Kostnaderna stiger över hela linjen, med den största orsaken till detta ökningen av AI-agenter. Till skillnad från konventionella chattrobotar som bara svarar på frågor kan AI-agenter direkt utföra uppgifter som att schemalägga möten, skriva kod eller hantera data. En komplex uppgift kan utlösa dussintals agenter som arbetar samtidigt och förbruka "tokens" – betalningsenheten för AI-modeller – tiotals gånger mer än ett vanligt meddelande.

Brist på chip och datacenter har också förvärrat kostnadsproblemet. Mark Barton från teknikkonsultföretaget Omniux uppgav att kostnaden för att använda AI i programmeringsvärlden har ökat exponentiellt.

Det är värt att notera att "teknikvurmen" har lett till missbruk av AI, även känt som "tokenmaximering".

Analytikern Jack Gold från J.Gold Associates påpekar att företag i många fall överanvänder AI till den grad att kostnaden för att köpa tokens på bara en eller två månader har överstigit kostnaden för att betala mänskliga anställdas löner.

Under ekonomisk press har många företag varit tvungna att ändra sina policyer. Enligt Wall Street Journal skickade Metas teknikchef, Andrew Bosworth, nyligen ut ett PM där han uppmanade anställda att inte använda AI-verktyg enbart för att använda dem, en vändning från policyn tidigare i år som uppmuntrade maximal användning av tokens för att öka produktiviteten.

Den här veckan erkände Ubers operativa chef till och med öppet att de massiva investeringarna i AI ännu inte har gett några konkreta produktivitetsförbättringar.

För att minska kostnaderna vänder sig vissa företag till gratis AI-modeller med öppen källkod, vilka, även om de inte är lika kraftfulla som ChatGPT eller Anthropics Claude, fortfarande är tillräckliga för många vanliga uppgifter. Andra väljer mindre, specialiserade modeller för specifika sektorer som fastigheter eller finans, snarare än stora, generella modeller. Ett annat tillvägagångssätt är att bryta ner AI-uppgifter i mindre steg och tilldela varje del till den billigaste modellen som kan hantera den.

Adrian Balfour från konsultföretaget Enverso sa att en massiv monolitisk modell kostar 15 dollar per miljon tokens, men detta skulle kunna minskas till bara 5 cent med en nedskalad modell.

Denna trend tyder på att AI gradvis blir en allt vanligare vara, där det är viktigare att hitta rätt modell till rätt pris än att jaga de största namnen. Experter tror dock att exklusiva modeller inte kommer att förlora sin plats.

John Belton, portföljförvaltare på Gabelli Funds, sa: "De mest teknikkunniga konsumenterna kommer alltid att vara villiga att betala för de bästa produkterna. Marknadskakan fortsätter att växa."

(VNA/Vietnam+)

Källa: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp