Teknologi 11/4: Amazon samarbetar med OpenAI, Google utökar Gemini-applikationen

OpenAI tecknar avtal med Amazon på 38 miljarder dollar

OpenAI har tecknat ett sjuårigt avtal med Amazon Web Services (AWS) värt 38 miljarder dollar, vilket är deras första stora steg efter en omstrukturering. Avtalet kommer att ge OpenAI tillgång till hundratusentals Nvidia-grafikchips för att träna och köra AI-modeller.

Amazon Web Services (AWS) är en av världens största leverantörer av molntjänstinfrastruktur, och de äger ett stort antal Nvidia-grafikprocessorer (GPU:er), särskilt AI-specifika linjer som GB200 och GB300.

Amazon går förbi Microsoft och samarbetar med OpenAI. (Källa: Techcrunch)

OpenAI planerar att spendera cirka 1,4 biljoner dollar för att bygga 30 gigawatt datorkraft – motsvarande tillräckligt med el för att driva 25 miljoner amerikanska hem – säger VD:n Sam Altman. Målet är att skala upp avancerad AI globalt.

OpenAI minskar sitt beroende av Microsoft – en långvarig partner sedan 2019. Förutom Amazon har de även tecknat avtal med Google och Oracle för att köpa fler molntjänster. Nyligen gick OpenAI också med på att köpa tjänster från Microsoft Azure för 250 miljarder dollar som en del av omstruktureringen.

Även om OpenAIs årliga intäkter kan nå 20 miljarder dollar i slutet av året, förlorar företaget fortfarande pengar. Dess massiva utgiftsåtaganden har gjort investerare oroliga för att AI-vurmen kan skapa en finansiell bubbla.

AI Gemini integrerad i Google Translate

Google har integrerat Gemini, sin avancerade AI-modell, i Google Translate-appen. Funktionen är nu tillgänglig i Android-appen och kommer snart att finnas tillgänglig på iOS. Användare kan få översättningar med kontextuella förklaringar, användningsexempel och möjlighet att redigera den översatta meningen.

När användare skriver in text som ska översättas, ger Gemini inte bara en enkel översättning utan ger även förklaringar av ord, nyanser i uttryck och föreslår mer lämpliga uttryck beroende på sammanhanget. Detta är särskilt användbart för språk med komplexa strukturer eller många betydelselager, såsom japanska, koreanska eller tyska.

Det nya gränssnittet låter användare välja översättningsmodellen ”Snabb” för att prioritera hastighet, eller ”Avancerad” för att använda Gemini AI för mer exakta och kontextuella översättningar. (Källa: Google)

Användare kan be Gemini att redigera översättningar till en specifik stil, till exempel: mer formell, enklare eller mer lämplig för talat språk. Detta är ett stort steg framåt jämfört med traditionella maskinöversättningar, som ofta är stela och oflexibla.

Google sa att de kommer att fortsätta förbättra Gemini baserat på användarfeedback. Integreringen av AI i Translate är en del av en större strategi för att integrera Gemini i produkter som Gmail, Dokument och Sök.

Googles mål är att hjälpa användare att få en djupare förståelse av språk snarare än att bara få råa översättningar. Med Gemini förvandlas Google Translate från ett översättningsverktyg till en intelligent språkassistent.

Kina lanserar den första självlärande AI-laddningsmodulen

Den kinesiska laddningsleverantören TELD har introducerat en 60 kW AI-laddningsmodul som är självlärande och underhållsfri. Enheten använder ett MCU-chip som TELD har samdesignat med ett kinesiskt halvledarföretag, vilket garanterar fullständig immateriell äganderätt.

Modulen är utrustad med en "AI-hjärna" som automatiskt kan optimera laddningslägen för varje fordonstyp, utvärdera enhetens "hälsa" i realtid och förutsäga dess livslängd. Det kontinuerliga övervakningssystemet hjälper till att upptäcka potentiella fel innan de uppstår, vilket säkerställer att det inte uppstår avbrott i driften och ökar effektiviteten.

Den kinesiska laddningsleverantören TELD lanserar nästa generations AI-modul, en teknik helt utvecklad av Kina. (Källa: Chianadaily)

TELD lanserade också den första ultrasnabba digitala laddningsstationen på 110 kV, som integrerar högspänningskomponenter direkt i den förmonterade lådan. Denna design möjliggör direkt anslutning till elnätet, vilket minskar energiförlusten och förkortar byggtiden från 3–4 månader till bara 2–3 veckor.

TELDs tillämpning av modellen "att bygga stationer som staplingsblock" förenklar installationsprocessen och öppnar upp för potentialen att utöka det globala laddningsnätverket. Experter säger att detta är ett steg framåt som kan omforma laddningsindustrin för elfordon i framtiden.

Herr Quang

Källa: https://vtcnews.vn/cong-nghe-4-11-amazon-hop-tac-openai-google-mo-rong-ung-dung-gemini-ar984993.html