Vietnam blir en ljuspunkt i Sydostasien när det gäller att tillämpa artificiell intelligens

En ny studie från Agoda har visat att mjukvaruingenjörer i Sydostasien och Indien anammar artificiell intelligens (AI) i sitt dagliga arbete. Studien fann att 95 % av utvecklarna i Sydostasien och Indien använder AI varje vecka, och 87 % av utvecklarna uppgraderar sina färdigheter för att anpassa sig till AI-eran, men tillgången till formell utbildning är ojämn och implementeringen är fortfarande i sin linda, vilket kräver en balans mellan hastighet, kvalitet och tekniskt ansvar.

Vietnamesiska programmerare har tillgång till flera AI-verktyg

Enligt studien har AI blivit en daglig följeslagare i programmerares arbete i Sydostasien och Indien. Produktivitet är den främsta drivkraften bakom implementeringen, där 80 % av de svarande i undersökningen anger hastighet och automatisering som de viktigaste drivkrafterna. Ingenjörer ser också betydande effektivitetsvinster, där 37 % sparar 4–6 timmar per vecka tack vare AI.

AI är dock fortfarande främst ett produktivitetsverktyg snarare än en innovationspartner. Endast 22 % använder AI för att lösa nya problem, och mindre än hälften (43 %) tror att AI kan uppnå samma prestandanivå som en genomsnittlig ingenjör. Medan 94 % förlitar sig på AI för att generera kod, minskar användningen avsevärt i senare steg som dokumentation, testning och driftsättning. Detta avslöjar en skillnad mellan användning och tillförlitlighet, vilket belyser behovet av att förbättra AI:s konsekvens och tillförlitlighet.

I Vietnam är andelen ingenjörer som använder AI i alla steg av mjukvaruutveckling den högsta i regionen, med 94,3 % av ingenjörerna som använder AI när de skriver kod, 70 % för att skriva dokument och 62,9 % för att testa kod.

Det är värt att notera att utvecklare som deltog i undersökningen i Vietnam också visade en skillnad i sitt tillvägagångssätt för flera AI-verktyg, där 41 % hade använt Claude Code under de senaste 6 månaderna – den högsta andelen på alla marknader, vilket vida överträffar Copilots och ChatGPTs dominans.

Ansvarsskyldighet och förtroende är nyckeln vid utveckling av AI

Forskning visar också att övervakning och verifiering i allt högre grad blir en integrerad del av vardagliga AI-arbetsflöden.

79 % av utvecklarna anger inkonsekvent eller otillförlitlig utdata som det största hindret som hindrar dem från att utöka sin användning av AI.

För att övervinna denna begränsning granskar 67 % av ingenjörerna all AI-genererad kod innan de sammanfogas, och 70 % redigerar regelbundet utdata för att säkerställa noggrannhet.

Formella AI-policyer är fortfarande begränsade, och endast ett av fyra team arbetar för närvarande enligt formella AI-riktlinjer. Förtroendet fortsätter dock att förbättras genom de gransknings- och verifieringsprocesser som utvecklarteamet implementerar. Fokus på verifiering bromsar inte innovation; tvärtom förstärker det den, vilket gör att utvecklare kan arbeta snabbare samtidigt som hög kvalitet säkerställs.

Majoriteten av utvecklarna (72 %) sa att AI ger konkreta fördelar vad gäller produktivitet och kodkvalitet, vilket bekräftar att mänsklig tillsyn fortfarande är central för ansvarsfull användning av AI.

Ojämn AI-upplevelse – Utmaningen i AI-eran

I takt med att AI-användning blir mer vanligt, flyttas fokus till hur utvecklare använder AI ansvarsfullt och effektivt. De flesta utvecklare är självlärda, där 71 % lär sig genom handledningar, personliga projekt eller online-communities, medan endast 28 % får företagsutbildning.

Tillgången till formella utbildningsprogram varierar också mellan marknader: programmerare i Singapore har nästan dubbelt så stor sannolikhet att ha fått formell AI-utbildning än de i Vietnam.

Trots vissa brister tar utvecklare initiativ till att utveckla sig själva. 87 % har justerat sina utbildnings- eller karriärplaner för att dra nytta av AI-möjligheter, och 62 % förväntar sig att AI kommer att utöka karriärmöjligheterna och lägga grunden för starkare långsiktiga förmågor i regionen.

Denna självstyrda tillväxt återspeglar en arbetsstyrka som lär sig snabbare än organisationen kan utbilda den – ambitiös, experimentell och alltmer skicklig inom AI.

AI i Sydostasien och Indien fokuserar på att förbättra prestanda snarare än att ersätta människor

”Artificiell intelligens omformar hur utvecklare i Sydostasien och Indien bygger, lär sig och samarbetar. AI har nu varit centralt för mjukvaruutvecklingsprocessen, säger Idan Zalzberg, teknisk chef på Agoda.

Agodas tekniska chef betonade också: AI i Sydostasien och Indien utvecklas på ett praktiskt sätt, med fokus på att förbättra prestanda snarare än att ersätta människor. Idag hjälper AI team att arbeta snabbare, lära sig kontinuerligt och lösa problem på nya sätt.

”Utvecklare har en pragmatisk inställning till AI, prioriterar hastighet, upprätthåller kvalitet och testar målinriktat, snarare än att ersätta mänskliga färdigheter eller omdöme. Den verkliga möjligheten ligger i att bygga disciplinerade processer och ansvarsfull implementering för att omvandla dagens hastighet till hållbara funktioner”, tillade Idan Zalzberg.

Rapporten genomfördes av Agoda i samarbete med Macramé Consulting, med deltagande av cirka 600 programmerare från viktiga sydostasiatiska länder som Indonesien, Malaysia, Thailand, Filippinerna, Singapore, Vietnam och Indien; tillsammans med djupgående insikter från teknikföretag som MoMo, Carousell, Omise och SCB 10X.

Deltagarna i undersökningen spänner över ett brett spektrum av erfarenhetsnivåer, företagsstorlekar och branscher, vilket ger en heltäckande bild av hur AI tillämpas, integreras och upplevs inom regionens utvecklarekosystem.

BAO TIEN

(Enligt agoda.com)

Källa: https://nhandan.vn/viet-nam-tro-thanh-diem-sang-trong-khu-vuoc-dong-nam-a-ve-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-post920619.html