DeepSeek slår rekord

DeepseekMath-V2-modellen uppnår imponerande prestanda vid lösning av matematiska problem. Foto: Decoder .

Deepseek har just presenterat sin DeepseekMath-V2-modell, som har uppnått guldmedaljresultat vid en serie prestigefyllda matematiktävlingar. Detta drag sätter det kinesiska företaget i direkt konkurrens med ledande amerikanska AI-labb, som är ledande inom språkmodellresonemang.

Enligt den tekniska dokumentationen uppnådde DeepseekMath-V2 guldmedaljnivå vid den internationella matematiska olympiaden (IMO) 2025 och den kinesiska CMO 2024. I Putnam-provet fick modellen 118/120 poäng, vilket vida översteg 90-poängsgränsen för den högst poänggivande mänskliga tävlande i historien. Dessa resultat är ett bevis på dess förmåga att hantera komplexa problem.

Det kinesiska företaget förklarade att begränsningen med tidigare AI-modeller var att de visserligen kunde ge korrekta svar, men inte presentera giltiga lösningar. För att övervinna detta använder DeepseekMath-V2 en flerstegsprocess som inkluderar utvärdering av korrekthet, kontroll av motargument och presentation av slutresultatet. Detta arbetssätt gör det möjligt för systemet att självgranska och förfina lösningar i realtid, vilket undviker situationer med korrekta slutsatser men felaktigt resonemang.

Det är värt att notera att Deepseeks dokumentation inte nämner någon modell som använder externa verktyg som datorer eller tolkar. Testuppställningen visar att alla resultat genereras helt och hållet på naturligt språk.

Deepseek betonar att prestandavinsterna kommer från förmågan att självkritisera och självkorrigera lösningar, utan att förlita sig på specialiserad matematisk programvara. För svåra problem skalar systemet upp beräkningen genom att generera flera lösningar parallellt, vilket ökar slutresultatets tillförlitlighet.

Lanseringen av DeepseekMath-V2 kommer kort efter att OpenAI och Google DeepMind tillkännagav att deras opublicerade modeller också vunnit guldmedaljer på IMO, en bedrift som tidigare låg utanför kapaciteten hos stora språkmodeller. Informationen om dessa system är dock för närvarande mycket begränsad, förutom att en OpenAI-forskare sa att en matematiskt mer kraftfull version kommer att finnas tillgänglig under de kommande månaderna.

I kontrast till sekretessen hos amerikanska företag har Deepseek valt att publicera detaljer om sina metoder och tekniska arkitektur. Denna metod gör det möjligt för företaget att visa transparens samtidigt som den skapar konkurrenstryck på det amerikanska AI-ekosystemet. Enligt The Economist har vissa amerikanska startups övervägt att byta till den lågkostnadsmodellen med öppen källkod från Kina för att spara kostnader.

Källa: https://znews.vn/deepseek-pha-ky-luc-post1606990.html