Ett genombrott inom robotikområdet.

Robotarmen lär sig att brygga kaffe automatiskt med hjälp av sin hjärna. Foto: Fysisk intelligens .

Robotikområdet har just tagit ett betydande steg framåt då Physical Intelligence, en teknikstartup baserad i San Francisco, presenterade en ny modell för artificiell intelligens som heter "π0.7".

Den största skillnaden med den här modellen ligger i dess förmåga att "generalisera genom kombinationer". Det betyder att roboten inte längre bara mekaniskt upprepar det den lärs ut, utan nu kan resonera självständigt för att lösa nya situationer.

I verkliga tester bevittnade forskare överraskande resultat. Framför allt kunde en robotarm som aldrig hade tränats att använda en airfryer baka sötpotatis självständigt.

Denna robot listade självständigt ut hur man öppnar locket, lägger mat inuti och använder enheten korrekt. Denna förmåga liknar hur stora språkmodeller (LLM) som GPT-4 kan bearbeta komplexa frågor baserat på inlärd kunskap.

Physical Intelligence siktar på att samla in 1 miljard dollar med en värdering på 11 miljarder dollar . Foto: Physical Intelligence.

"Det var ett överraskande ögonblick för oss att se hur modellen kunde kombinera färdigheter på det sättet", sa Lucy Shi, en AI-forskare vid Physical Intelligence.

Hon betonade att förmågan att spontant utveckla nya beteenden utan specifika exempeldata är nyckeln till att robotar ska kunna anpassa sig till en ständigt föränderlig verklig miljö.

En annan betydande fördel med π0.7 är dess flexibilitet över olika hårdvaruplattformar. Modellen kan effektivt tillämpa kunskap från en typ av robotarm till en annan med en annan fysisk struktur. Roboten kan till och med automatiskt justera sin greppvinkel för att passa den nya enhetens egenskaper utan mänsklig inblandning.

”Vi fann att modellen kan tillämpa strategier inlärda från en robot på en annan robot med en helt annan form”, berättade Lucy Shi vidare om möjligheten att dela kunskap mellan olika maskinlinjer.

Prestandamässigt har den nya modellen uppnått imponerande siffror. I vissa uppgifter uppnådde π0.7 en framgångsgrad på cirka 85,6 %. Denna siffra ligger mycket nära de 90,9 % som uppnås av professionella robotoperatörer med hundratals timmars erfarenhet. Denna prestation öppnar upp möjligheter för snabbare integration av multifunktionella robotar i det dagliga livet.

Träning är nu enklare eftersom användare kan justera robotens beteende genom kommandon på naturligt språk istället för att behöva ladda tusentals timmar videodata som tidigare.

Detta genombrott ligger inte bara i teknologin utan också i att det lockar till sig betydande intresse från globala investerare. Med stöd från Jeff Bezos, OpenAI och Thrive Capital värderas Physical Intelligence nu till 2 miljarder dollar .

Företaget strävar efter att skapa en enhetlig "hjärna" som kan styra alla typer av robotar för att utföra vilken fysisk uppgift som helst i den verkliga världen . Detta anses vara ett betydande genombrott, som flyttar artificiell intelligens bortom datorskärmar för att verkligen påverka och hjälpa människor i komplexa uppgifter.