"AI-trollstav" berör detaljhandeln

Bildtext — Artificiell intelligens (AI) inom detaljhandelsmarknadsanalys, insikter och prognoser, 2015-2026. Foto: prnewswire.com

Begränsningar med manuell prislistning

Fram tills nu har stormarknader huvudsakligen använt den "risbaserade" tekniken, vilket innebär att närhelst en vara behöver ändra sitt pris, byter en anställd ut det pristryckta pappret på hyllorna. En av de sällsynta tekniker som används av detaljhandeln är den elektroniska tavlan, som hjälper stormarknader att uppdatera priser snabbare. Men problemet med elektroniska tavlor är att den initiala kostnaden är hög, medan det listade priset sällan ändras, vilket gör investeringseffektiviteten låg.

Det är här AI kommer in i bilden. Istället för manuella prissättningsstrategier som är oflexibla och felbenägna, erbjuder AI möjligheten att optimera produktpriser baserat på realtidsdata. Detta hjälper inte bara återförsäljare att maximera vinsterna utan skapar också en rättvisare och mer attraktiv shoppingmiljö för kunderna.

Enligt en uppskattning från National Council of Weights and Measures (NCWM) har en genomsnittlig stormarknad cirka 30 000 olika produkter utställda. Om priserna anslogs på kartong skulle en enda anställd bara kunna uppdatera cirka 60–80 pund i timmen.

Detta gör stormarknader ovilliga att ändra försäljningspriserna på produkter eftersom det är för tidskrävande. Dessutom är den manuella processen benägen att orsaka fel. NCWM 2024-rapporten fann att cirka 1,7 % av prislistorna i stormarknader är felaktiga, vilket motsvarar i genomsnitt 510 produkter med felaktiga priser. Samtidigt visar en studie från det globala managementkonsultföretaget McKinsey att stormarknader kan förlora upp till 2 % av intäkterna på grund av fel i prislistorna.

Den traditionella prislistningsmetoden gör det uppenbart att stormarknader och butiker inte bara har svårt att justera sina priser, utan är också benägna att orsaka fel och minskar kundernas förtroende.

Nytt "vapen" av stormarknader

Att integrera AI i prissättningsstrategier kan ge återförsäljare ett antal konkurrensfördelar. För det första automatiserar och snabbar AI-verktyg upp marknadsresponsen. De kan kontinuerligt övervaka priserna hos tusentals konkurrenter och automatiskt justera priserna för att hjälpa återförsäljare att säkerställa att de inte missar intäktsmöjligheter. Stora aktörer som Walmart och Amazon har bevisat effektiviteten hos denna metod, med försäljningsökningar på 5–10 % efter implementering av AI-integrerade prissättningssystem.

För det andra möjliggör AI vinstoptimering baserat på noggranna prognoser för marknadsefterfrågan – en av de största utmaningarna inom detaljhandeln. AI kan analysera stora mängder data för att prognostisera efterfrågan, vilket hjälper återförsäljare att undvika överlager eller slutlager samtidigt som de maximerar vinstmarginalerna under perioder med hög och låg trafik. Till exempel kan en webbplats för friluftsutrustning som upptäcker en topp i sökordet "campingutrustning" öka lagret eller höja priserna för att förutse toppar i efterfrågan.

Slutligen ger AI återförsäljare djupgående och detaljerade marknadsinsikter. Stora språkmodeller (LLM) kan extrahera och strukturera data från flera källor, vilket gör att de kan jämföra inte bara identiska produkter utan även liknande produkter mellan olika varumärken. Detta gör det möjligt för återförsäljare att få en helhetsbild och förbli konkurrenskraftiga över hela sin produktportfölj.

Konsumenter gynnas

Övergången till AI-driven prissättning är inte bara fördelaktig för företag. Konsumenter drar också nytta av en shoppingmiljö som är mer skräddarsydd för deras individuella behov.

Den mest uppenbara fördelen är att priserna blir mer konkurrenskraftiga i takt med att återförsäljare använder AI för att övervaka sina konkurrenter. Dessutom eliminerar prissättning baserad på realtidsdata fel som orsakas av manuella processer, vilket säkerställer att kunderna inte debiteras extra priser på grund av systemfel.

Dessutom erbjuder AI en personlig shoppingupplevelse. Istället för ett pris för alla kan AI analysera varje kunds köphistorik för att erbjuda lämpliga rabatter och erbjudanden. En studie av finanskonsultföretaget BCG fann att personliga prissättningsstrategier kan öka kundlojaliteten med upp till 15 %. Detta gör inte bara att kunderna känner sig uppskattade, utan hjälper dem också att spara pengar på produkter de verkligen är intresserade av.

Slutligen hjälper AI till att prissätta produkter baserat på upplevt värde. Genom att analysera recensioner, kommentarer på sociala medier och annan onlinefeedback kan AI fastställa det upplevda värdet av en produkt och justera priset därefter för dem som vill köpa den. Detta säkerställer att priset inte bara återspeglar produktionskostnaden, utan också den kvalitet och tillfredsställelse som produkten ger kunden.

Med tekniska framsteg förändrar AI inte bara hur stormarknader och butiker listar priser, utan också hur de tänker för att öka både affärseffektiviteten och konkurrenskraften. Inom en snar framtid kommer priset på en vara inte längre att vara ett fast nummer utan en kontinuerlig ström av optimerad data, vilket skapar en rättvisare marknad och ger fler fördelar för både köpare och säljare. Till viss del lovar AI att bli den "trollstav" som ger nytt liv åt detaljhandeln.

Källa: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm