AI-system hjälper flygplan att "hantera" turbulens

Turbulens som påverkar flygplan kan bli ett minne blott tack vare ett nytt AI-system som hjälper flygande fordon att lära sig att anpassa sig till turbulens på bara några minuter.

Turbulens är en hemsk upplevelse när man flyger - Foto: REUTERS

Forskare vid Embry-Riddle Aeronautical University (USA) har utvecklat en teknik som kan minimera turbulensens påverkan på flygande fordon, särskilt obemannade flygfarkoster (UAV).

Tekniken bygger på ett artificiellt intelligenssystem (AI) som kallas FALCON för att automatiskt justera flygningen för att hantera externa störningar.

Turbulens är förändringar i lufttrycket som får flygplanet att vibrera. FALCON-plan är tränade för att förstå grunderna i turbulens och anpassa sig till alla förhållanden.

Detta AI-system är baserat på Fouriermetoden, som använder komplexa sinusvågor för att representera data. Enligt LiveScience den 11 november testade forskargruppen detta AI-system i en vindtunnel vid California Institute of Technology (Caltech, USA) med hjälp av en flygplansvinge utrustad med trycksensorer för att representera en drönare. FALCON kommer att använda sensorer för att känna av tryckförändringar och justera höjd och girning efter behov för att bibehålla stabilitet.

Teamet fann att efter nio minuters inlärning, där man ständigt försökte anpassa sig till förändrad turbulens och återkoppla resultaten, kunde FALCON bibehålla vingens stabilitet i vindtunneln.

"Tester i Caltechs vindtunnel visar att FALCON kan lära sig på några minuter, vilket leder till expansion till större flygplan", säger professor Hever Moncayo, som arbetar vid Embry-Riddle University.

Genom att möjliggöra automatisk anpassning till turbulens har forskningen potential att hjälpa drönare och kommersiella flygplan att flyga smidigare i framtiden. Teamet föreslår också möjligheten att dela miljödata mellan flygplan för att varna för turbulens.

Nästa fas i forskningen är att minska FALCONs inlärningstid. Detta kan vara teamets största utmaning, eftersom förmågan att snabbt anpassa sig till miljöförhållanden är avgörande för praktiska lösningar på turbulens.

Det finns också andra verkliga utmaningar, särskilt på grund av de varierande och oförutsägbara vindförhållandena.

Forskningen publicerades i tidskriften NPJ Robotics .

Källa: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm