Främja AI-tillämpningar inom jordbruket

Workshopen lockade ett stort antal forskare, experter och teknikföretag att delta, i samband med att artificiell intelligens - AI - håller på att bli en ny drivkraft för att hjälpa vietnamesiskt jordbruk att optimera produktionen och förbättra kvaliteten på jordbruksprodukter. Vid evenemanget delade experter många uppdaterade perspektiv på branschens nuvarande tillstånd och billiga AI-tillämpningsmodeller som kan implementeras direkt på gårdsnivå.

Det nuvarande läget för den inhemska produktionen är fortfarande fragmenterat, utan kopplingar, begränsad mekanisering och andelen GAP-standardområden är fortfarande låg, vilket gör digital transformation och högteknologisk tillämpning svår. Foto: Minh Sang.

Enligt en representant för Vietnams frukt- och grönsaksförening (Vinafruit) fortsätter frukt- och grönsaksindustrin att växa starkt, med en exportomsättning på 7,15 miljarder USD år 2024; den förväntas nå 8 miljarder USD år 2025. Produktionen är dock fortfarande fragmenterad, saknar kopplingar, är begränsad mekanisering och andelen GAP-standardiserade arealer är fortfarande låg, vilket gör digital transformation och tekniktillämpning svår. Världsmarknaden kräver alltmer transparens i produktionsprocesser och miljövänliga produkter, vilket skapar press på industrin att tillämpa AI, IoT och blockkedja.

Herr Nguyen Van Muoi, biträdande generalsekreterare för Vietnams frukt- och grönsaksförening (Vinafruit), delade: ”Tillämpningen av AI och digital teknik för att underlätta tidig varning och transparens i produktionsprocesser är ett akut behov för dagens jordbruk. Om dessa tekniker tas i bruk tidigt kommer de att minska risker på grund av väder och klimat, förbättra produktivitet, kvalitet och skapa en grund för hållbar produktion.”

Dr. Tran Thi Tuyet Van (An Giang University) analyserade AI:s roll i modernt jordbruk, särskilt i kombination med IoT. AI hjälper till att snabbt och noggrant identifiera växtsjukdomar genom bilder, övervaka grödor med hjälp av drönare, skörderobotar och automatiska bevattnings- och näringssystem. Emellertid är hinder i form av investeringskostnader och brist på högkvalitativa mänskliga resurser fortfarande stora utmaningar.

När data är helt standardiserade och digitaliserade kan AI vara mycket effektivt och stödja spårbarhetskontroll, kvalitetsbedömning, grödprognoser, optimering av produktionsbeslut och förbättring av exportkapaciteten. Foto: Minh Sang.

SNE (Korea)-representanten, Chang SeHun, sa att den lämpligaste riktningen för Vietnams jordbruk idag inte är att investera i "smarta jordbruksmodeller" värda miljarder VND, vilka är svåra att replikera, utan att börja med digital transformation av data och plattformar innan AI tillämpas på djupgående nivå. För närvarande uppfyller mindre än 4 % av jordbrukshushållen VietGAP-standarderna och de flesta jordbrukares fältdagböcker registreras fortfarande manuellt, vilket gör att data är spridda och saknar standardisering.

Enligt SeHun har Vietnam ett utvecklat jordbruk men digitaliseringsnivån är fortfarande låg. När data standardiseras och är helt digitaliserade kan AI vara mycket effektivt och stödja spårbarhetskontroll, kvalitetsbedömning, grödprognoser, optimering av produktionsbeslut och förbättring av exportkapaciteten.

På workshopen introducerade SNE en billig AI SaaS-plattform som möjliggör digitalisering av jordbruksloggar med hjälp av AI-OCR, och matning in dem i en datasjö för analys och prognostisering. Systemet kan prognostisera jordbrukspriser med över 92 % noggrannhet, uppskatta avkastning genom satellitdata och bedöma grödor direkt från smartphonebilder. Dessa lösningar testas för närvarande av SNE i Lam Dong, Bac Giang, Dong Nai och driftsätts i samarbete med IAS och WinMart.

Tillämpningen av AI och digital teknik för att ge tidig varning och transparens i produktionsprocesser är ett akut behov för dagens jordbruk. Foto: Minh Sang.

Tillämpningen av AI och digital teknik för att ge tidig varning och transparens i produktionsprocesser är ett akut behov för dagens jordbruk. Foto: Minh Sang.

Workshopen var överens om att digital transformation inom jordbruket måste börja med datadigitalisering och hantering av jordbruksinformation, innan man går över till AI-tillämpningar på högre nivå. Detta anses vara en praktisk lösning för att förbättra produktionseffektiviteten, spårbarheten, minska kostnaderna och stödja småskaliga jordbrukare mot smart och hållbart jordbruk.

”AI skapar stora möjligheter för vietnamesiskt jordbruk, från väderprognoser, skadedjursdetektering och optimering av produktionsprocesser till spårbarhet enligt internationella standarder. Särskilt i samband med klimatförändringar, epidemier och arbetskraftsbrist anses AI-tillämpningar vara en oundviklig lösning för att utveckla ett grönt och hållbart jordbruk”, betonade Truong Vinh Hai, biträdande direktör för Southern Institute of Agricultural Sciences (IAS).

Källa: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html