
Journalisten Tham Thi Vi ger en intervju till VNA. Foto: Quang Hung/VNA-reporter i Peking
Tack vare AI är journalisters uppgifter något enklare medan produktionsprodukterna är mer professionella och mångsidiga. Man kan säga att AI är både drivkraften för nya typer av journalistik och nya arbetsmetoder, men den medför också risker som traditionell journalistik aldrig tidigare har mött.
I ett samtal med VNA-reportrar betonade journalisten Wei Wei, chef för den vietnamesiska avdelningen för China Central Radio and Television (CMG), att pressen är på väg in i "underrättelsevågen" – en oåterkallelig trend.
Enligt journalisten Shen Shiwei från China Global Television Network (CGTN) förändras allmänhetens informationskonsumtionsbeteende från tryckta medier och tv till korta videor , multiplattformsinnehåll och mycket interaktivt innehåll. Detta tvingar pressen att bryta traditionella gränser och integrera teknik, innehåll och användarupplevelse för att överleva och utvecklas.
Läsarnas och publikens smak förändras i takt med den tekniska utvecklingen, vilket också främjar tillämpningen av teknik i större utsträckning i informationsproduktionscykeln. Tillsammans med den snabba utvecklingen av vetenskap och teknik fulländas AI alltmer och bevisar sin potential att bli en oumbärlig "assistent" för journalister.
Enligt en studie av Associated Press som publicerades i april 2024 använder 70 % av journalisterna i USA och Europa AI för att skapa inlägg på sociala medier, nyhetsartiklar, rubriker, översätta och transkribera intervjuer, bygga dispositioner... På södra halvklotet visade en undersökning av Thomson Reuters Foundation (oktober 2024) att 81,7 % av journalisterna använde AI, varav 49,4 % använde det dagligen – vilket visar att denna teknik snabbt blir en viktig del av arbetsflödet.
AI har visat sig vara särskilt användbart i informationsbearbetningsfaser som att söka fakta, sammanfatta text, analysera data etc., vilket bidrar till att spara tid och förbättra noggrannheten. Vissa internationella pressbyråer har varit pionjärer inom tillämpningen av AI i sitt arbete, inte bara för att dra nytta av utan också för att kontrollera och övervinna de tekniska begränsningarna hos denna teknik.
Till exempel har Financial Times byggt ett internt verktyg som heter ”AI Playground” som kopplar samman publicerat innehåll och manuskript med en stor språkmodell (LLM). Detta verktyg gör det möjligt för reportrar att testa ”uppmaningar” för att öka läsarnas engagemang genom öppna frågor eller för att generera artikelsammanfattningar. Resultaten visar att läsarna är mer engagerade och mer benägna att fortsätta betala för högkvalitativt innehåll.
På liknande sätt använder New York Times AI för att bearbeta dussintals timmar av politiska intervjuer – en nästan omöjlig manuell uppgift under tidspress. AI hjälper till att isolera viktiga samtal, identifiera "värdefulla" detaljer som hjälper journalister att välja och utveckla effektiva artiklar.
BBC testar också AI för att upptäcka deepfakes. Verktyget förfinas för att förklara hur det upptäcks, testa dess noggrannhet och införliva en mänsklig verifieringsprocess. Tidiga resultat visar att det har stor potential att användas i kampen mot desinformation.
Exemplen ovan visar att AI inriktas som ett verktyg för att stödja produktivitet och arbetsdjup, inte för att ersätta reportrars roll.
Integreringen av teknik och AI i informationsproduktionsprocessen har dock avslöjat vissa begränsningar hos detta verktyg, varav den mest anmärkningsvärda är effekten på journalistikens inneboende ärlighet. Eftersom AI fungerar enligt sannolikhetsprincipen kan den framkalla hallucinationer – skapa innehåll som verkar rimligt men är falskt eller irrelevant. Dessutom kan fel i indata eller algoritmer leda till outputbias, vilket påverkar objektivitet och tillförlitlighet – kärnvärdena i traditionell journalistik. Detta är inte bara en teknisk risk, utan har också potential att utnyttjas för att snedvrida och manipulera allmänhetens uppfattning. Därför implementerar många ledande pressbyråer alltid AI-projekt med en strikt övervakningsprocess av journalister.
Journalistik- och mediebranschen håller på att bli en av de banbrytande branscherna som tillämpar AI i arbetsprocesser. Illustrationsfoto: Ereleases
Utifrån ovanstående berättelser om AI-tillämpningar hos stora medieföretag har experter dragit fram tre framstående egenskaper för framgångsrik AI-tillämpning. För det första är det engagemang. Nyhetsredaktioner är villiga att experimentera med AI även om det inte är säkert att det lyckas omedelbart, eftersom varje experiment är ett steg framåt på vägen mot att bemästra tekniken. För det andra är det nödvändigt att fastställa etiska regler. Pressbyråer har byggt upp principer för användning av AI för att säkerställa harmoni med professionella standarder, transparens och samhällsintressen. Och slutligen övervakar människor hela processen. Alla produkter med AI-deltagande måste noggrant kontrolleras, verifieras och redigeras av journalister, för att därigenom bibehålla innehållets kvalitet och legitimitet.
Inom journalistik och media, där journalisters personliga element fortfarande värderas och främjas högt, kan AI inte ersätta människor. Den franske journalisten Alain Thomas anser att AI kan föreslå trendande ämnen, men inte ersätta journalisters analytiska förmåga, professionella känslighet och politiska mod.
På liknande sätt anser den japanska journalisten Nagayo Taniguchi att AI bearbetar information enligt "genomsnittsvärden", medan den verkliga världen innehåller exceptionella element, känslor och överraskningar – saker som inte kan digitaliseras. Om robotar ersätter människor kommer journalistiken att förlora det kulturella djup och den mänsklighet som är journalistikens själ. Enligt Leonid Kovachich, chef för Asienavdelningen vid nyhetsbyrån Sputniks utrikessändningsavdelning, kommer det dessutom att uppstå problem med falska nyheter och riktiga nyheter när man tar emot innehåll på sociala nätverk. Medan erfarna journalister kan kontrollera, verifiera information och utvärdera känsliga politiska händelser, kan AI inte göra det.
Därför, som journalisten Wei Wei sa, behöver journalister i AI-eran omvandla sig från informations"processorer" till "smarta producenter" – de måste veta hur man samordnar med teknik för att förbättra produktkvaliteten, samtidigt som de bemästrar de risker som kan uppstå.
Att bygga ett system för att utvärdera, inspektera och förebygga risker med AI-teknik inom mediesektorn kommer att bidra till att skapa mer och mer djupgående och högkvalitativa pressprodukter, möta allmänhetens behov och främja sociala framsteg.
I Vietnam är tillämpningen av AI inom journalistiken fortfarande begränsad. Den senaste tidens politik öppnar dock upp betydande utvecklingsutrymme. I december 2024 utfärdade politbyrån resolution 57-NQ/TW om genombrott inom vetenskap, teknik, innovation och nationell digital transformation, och nyligen utfärdade nationalförsamlingen "Resolutionen om att pilotprojektera ett antal särskilda mekanismer och policyer för att skapa genombrott inom vetenskap, teknik, innovation och nationell digital transformation". Dessa dokument har lagt den första grunden för att den vetenskapliga och tekniska revolutionens framsteg ska genomsyra alla områden i livet, inklusive journalistiken.
I det sammanhanget bidrar en effektivisering av pressbyråer från central till lokal nivå inte bara till att förbättra ledningens effektivitet, utan skapar också förutsättningar för att fokusera resurser på digital transformation och innovation, inklusive AI-tillämpningar.
AI öppnar upp många möjligheter för vietnamesisk journalistik att förnya sig, skapa och integrera internationellt. För att dra nytta av det effektivt krävs det dock initiativ från både pressbyråer och enskilda reportrar och redaktörer – för att lära sig, anpassa och upprätthålla journalistikens kärnvärden. För viktigast av allt, även i AI-eran är människor fortfarande den sista utvägen i informationsproduktionsprocessen.
Xuan Phong (Vietnams nyhetsbyrå)
Källa: https://baotintuc.vn/the-gioi/khi-nha-bao-buoc-vao-ky-nguyen-ai-20250621135347862.htm






Kommentar (0)