Ingen behöver längre ingenjörer för att styra AI

År 2023, medan miljontals människor oroar sig för möjligheten att artificiell intelligens-modeller som ChatGPT tar deras jobb, är vissa företag villiga att betala hundratusentals dollar för att rekrytera personer som kan utnyttja denna nya generation av AI-chattrobotar.

Enligt Bloomberg skapade framväxten av ChatGPT vid den tiden ett nytt yrke som kallas Prompt Engineer, med en lön på upp till 335 000 USD /år.

"Prata med AI"

Till skillnad från traditionella programmerare föreslår ingenjörer programmering i prosa, och skickar sedan kommandon skrivna i klartext till AI-systemet, som sedan omvandlar beskrivningarna till verkligt arbete.

Dessa människor förstår ofta AI:s brister, vilket sedan kan öka dess kraft och komma på komplexa strategier för att förvandla enkla indata till verkligt unika resultat.

Lance Junck tjänade en gång nästan 35 000 dollar i intäkter från en onlinekurs som lärde folk hur man använder ChatGPT. Foto: Gearrice.

”För att använda AI effektivt måste du behärska färdigheten att utforma kommandon. Utan denna färdighet kommer din karriär förr eller senare att ’förstöras’”, säger Lydia Logan, vice vd för global utbildning och personalutveckling på IBM Technology Group.

Men med den snabba utvecklingen är AI-modeller nu mycket bättre på att förstå användarnas avsikter och kan till och med ställa följdfrågor om avsikten är oklar.

Dessutom, enligt WSJ , utbildar företag en mängd olika anställda inom olika avdelningar i hur man bäst använder kommandon och AI-modeller, så det finns mindre behov av att en enda person innehar denna expertis.

Mer specifikt, i en nyligen genomförd undersökning beställd av Microsoft, tillfrågades 31 000 anställda i 31 länder om de nya roller deras företag överväger att lägga till under de kommande 12–18 månaderna. Enligt Jared Spataro, Microsofts marknadschef för AI at Work, var kommandoingenjören näst längst ner på listan.

Samtidigt toppar roller som utbildare, datavetare och AI-säkerhetsexperter listan.

Spataro menar att stora språkmodeller nu har utvecklats tillräckligt för att möjliggöra bättre interaktion, dialog och kontextmedvetenhet.

Till exempel kommer Microsofts AI-baserade forskningsverktyg att ställa följdfrågor, låta användaren veta när den inte förstår något och be om feedback på den information som tillhandahålls. Med andra ord, säger Spataro, "man behöver inte ha perfekta meningar".

Prompt "blind" är inte fel

Det finns väldigt få jobbannonser för kommandoingenjörer just nu, enligt Hannah Calhoon, vice vd för AI på jobbsökningsplattformen Indeed.

I januari 2023, bara några månader efter att ChatGPT lanserades, ökade användarnas sökningar på Indeed efter rollen till 144 per miljon sökningar. Sedan dess har dock antalet planat ut på cirka 20–30 per miljon sökningar.

Prompt Engineers är ingenjörer som har i uppgift att formulera frågor eller ge kommandon till AI-verktyg som ChatGPT. Foto: Riku AI.

Förutom den minskade efterfrågan, pressad av strama budgetar och växande ekonomisk osäkerhet, har företagen också varit mycket mer försiktiga med att anställa i allmänhet de senaste åren.

Företag som Nationwide Insurance, Carhartt Workwear och New York Life Insurance säger alla att de aldrig har anställt befälsingenjörer, utan ser istället bättre befälsfärdigheter som en färdighet som alla nuvarande anställda kan utbildas i.

”Oavsett om du arbetar inom ekonomi, HR eller juridik ser vi detta som en kompetens inom en jobbtitel, inte en separat jobbtitel”, säger Nationwides teknikchef, Jim Fowler.

Professor Andrew Ng, grundare av Google Brain och föreläsare vid Stanford University, sa att användare ibland inte behöver vara alltför detaljerade när de anger förfrågningar (prompts) för AI.

I ett inlägg på X kallar Mr. Ng den här metoden för ” lat prompting ” – det vill säga att mata in information i AI med lite kontext eller inga specifika instruktioner. ”Vi bör bara lägga till detaljer i prompten när det är absolut nödvändigt”, sade medgrundaren av Coursera och DeepLearning.

Ng ger ett typiskt exempel på programmerare som felsöker, vilka ofta kopierar och klistrar in hela felmeddelanden – ibland flera sidor långa – i AI-modeller utan att uttryckligen ange vad de vill ha.

”De flesta stora språkmodeller (LLM) är tillräckligt smarta för att förstå vad du behöver att de analyserar och föreslå lösningar, även om du inte uttryckligen säger det”, skriver han.

LLM går bortom att bara svara på enkla kommandon och börjar förstå användarnas avsikt och resonemang för att komma fram till lämpliga lösningar. Foto: Bloomberg.

Enligt Ng är detta ett steg framåt som visar att LLM gradvis går bortom förmågan att svara på enkla kommandon, och börjar förstå användarens avsikter och resonemang för att komma fram till lämpliga lösningar – en trend som företag som utvecklar AI-modeller följer.

"Lazy prompting" fungerar dock inte alltid. Ng noterar att den här tekniken endast bör användas när användare kan testa snabbt, till exempel via ett webbgränssnitt eller en AI-app, och modellen kan härleda avsikt från begränsad information.

"Om AI behöver mycket kontext för att svara i detalj, eller inte kan identifiera potentiella fel, då hjälper inte en enkel uppmaning", betonade Ng.

Källa: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html