Ingen behöver längre ingenjörer som ger order till AI.

Snabb ingenjörskonst för AI var ett av de mest eftertraktade jobben år 2023. Den snabba takten i AI-utvecklingen har dock gjort detta yrke föråldrat.

År 2023, medan miljontals människor oroade sig för möjligheten att modeller för artificiell intelligens som ChatGPT skulle ta deras jobb, var vissa företag villiga att betala hundratusentals dollar för att anställa personer som kunde utnyttja dessa nästa generations AI-chattrobotar.

Enligt Bloomberg skapade framväxten av ChatGPT vid den tiden ett nytt yrke som kallas Prompt Engineer, med löner på upp till 335 000 dollar per år.

"Prata med AI"

Till skillnad från traditionella programmerare föreslår ingenjören programmering i form av prosa och skickar sedan kommandona i klartext till AI-systemet. Systemet omvandlar sedan den beskrivande texten till faktiska uppgifter.

Dessa individer förstår ofta bristerna i AI, vilket gör att de kan förbättra dess kapacitet och utveckla sofistikerade strategier för att omvandla enkel inmatning till verkligt unika resultat.

Lance Junck tjänade en gång nästan 35 000 dollar i intäkter från en onlinekurs som lärde folk hur man använder ChatGPT. Foto: Gearrice.

”För att använda AI effektivt måste du behärska färdigheten att utforma kommandon. Utan denna färdighet kommer din karriär förr eller senare att vara förstörd”, säger Lydia Logan, vice vd för global utbildning och personalutveckling på IBM.

Men med den snabba utvecklingen förstår AI-modeller nu användarnas avsikt mycket bättre och kan till och med ställa följdfrågor om avsikten är oklar.

Enligt WSJ utbildar dessutom företag en rad anställda inom olika avdelningar i hur man bäst använder kommandon och AI-modeller, så det finns mindre behov av att en enda person innehar denna expertis.

Mer specifikt, i en nyligen genomförd undersökning beställd av Microsoft, tillfrågades 31 000 anställda i 31 länder om nya roller som deras företag överväger att lägga till under de kommande 12–18 månaderna. Enligt Jared Spataro, Microsofts marknadschef för AI at Work, rankades kommandoingenjören tvåa längst ner på listan.

Samtidigt toppar roller som utbildare, dataspecialist och AI-säkerhetsexpert listan.

Spataro menar att viktiga språkmodeller nu har utvecklats tillräckligt för att möjliggöra bättre interaktion, dialog och kontextuell medvetenhet.

Till exempel kommer Microsofts AI-baserade forskningsverktyg att ställa följdfrågor, låta användaren veta när den inte förstår något och begära feedback på den information som tillhandahålls. Med andra ord menar Spataro att "man behöver inte ha perfekta påståenden".

Att vara "blind" är inte fel.

Enligt Hannah Calhoon, vice vd för AI på jobbsökningsplattformen Indeed, är antalet jobbannonser för kommandoradsingenjörer för närvarande mycket lågt.

I januari 2023, bara några månader efter att ChatGPT lanserades, skjuter användarnas sökningar på Indeed för denna roll i höjden till 144 per miljon sökningar. Sedan dess har dock antalet planat ut på cirka 20–30 per miljon sökningar.

Prompt Engineers är ingenjörer vars jobb är att skapa frågor eller kommandon för AI-verktyg som ChatGPT. Foto: Riku AI.

Förutom minskande efterfrågan, begränsad av strama budgetar och ökande ekonomisk osäkerhet, har företag också blivit mycket mer försiktiga med att anställa i allmänhet de senaste åren.

Följaktligen uppgav företag som Nationwide Insurance, arbetsklädesmärket Carhartt och New York Life Insurance alla att de aldrig har anställt ordertekniker. Istället fann de att finslipa sina färdigheter inom ordersättning är en bättre specialisering som alla nuvarande anställda kan utbildas i.

”Oavsett om du arbetar inom ekonomi, personal eller juridik ser vi detta som en kompetens inom en jobbtitel, inte en separat jobbtitel”, säger Jim Fowler, teknisk chef på Nationwide.

Professor Andrew Ng, grundare av Google Brain och föreläsare vid Stanford University, menar att användare ibland inte behöver vara alltför detaljerade när de skriver in prompts för AI.

I ett inlägg på X kallade Ng den här metoden för ” lat prompting ” – det vill säga att mata in information i AI med väldigt lite kontext eller inga specifika instruktioner. ”Vi bör bara lägga till detaljer i prompter när det är absolut nödvändigt”, sa medgrundaren av Coursera och DeepLearning.

Ett utmärkt exempel som Ng ger är programmerare vid felsökning. De kopierar och klistrar ofta in hela felmeddelanden – ibland flera sidor långa – i AI-modellen utan att specificera kraven.

"De flesta stora språkmodeller (LLM) är tillräckligt smarta för att förstå att du behöver dem för att analysera och föreslå sätt att åtgärda fel, även om du inte uttryckligen säger det", skrev han.

Juridiska ledare går gradvis bortom att bara svara på kommandon och börjar förstå användarnas avsikt och anledning att tillhandahålla lämpliga lösningar. Foto: Bloomberg

Enligt Ng är detta ett steg framåt som visar att juridiktekniker gradvis går bortom att bara svara på kommandon, och börjar förstå användarnas avsikt och anledning att tillhandahålla lämpliga lösningar – en trend som AI-modellutvecklingsföretag följer.

"Lazy prompting" är dock inte alltid effektivt. Det är värt att notera att denna teknik endast bör tillämpas när användare snabbt kan testa modellen, till exempel via ett webbgränssnitt eller en AI-applikation, och modellen är tillräckligt kapabel att härleda avsikt från begränsad information.

Herr Ng betonade: ”Om AI behöver mycket kontext för att kunna svara i detalj, eller inte kan identifiera potentiella fel, då hjälper inte en enkel uppmaning.”

Källa: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html