Att designa GPU:er kräver mycket arbetskraft och tid. Bryan Catanzaro, vice vd för djupinlärningsforskning på Nvidia, sa att ett enda chip kräver nästan 1 000 personer att bygga, och varje person behöver förstå hur de olika delarna av designprocessen fungerar tillsammans.
ChipNeMo-systemet använder en omfattande språkmodell utvecklad från Metas Llama 2. Enligt Insider kan ChipNeMos chatbot svara på frågor relaterade till chipdesign, såsom GPU-arkitektur och skriva kod för chipdesign.
Nvidia är ett företag som har gynnats av AI-vurmen.
År 2023 drev AI-vurmen Nvidia in i "biljonklubben", med ett börsvärde på 1 biljon dollar. Analytiker på Goldman Sachs förväntar sig att Nvidias aktie kommer att fortsätta stiga under första halvåret 2025.
Sedan ChipNeMo lanserades i oktober 2023 har Nvidia sagt att detta AI-system är mycket användbart för att sammanfatta anteckningar och utbilda nya ingenjörer i chipdesign. Företaget arbetar med att öka produktionen för att möta den ökande efterfrågan på chip.
I januari tillkännagav Mark Zuckerberg planer på att spendera miljarder dollar på att köpa ytterligare 350 000 Nvidia H100 GPU:er för att driva AI-kapplöpningen. Inklusive andra chipmodeller kommer Meta att ha samlat på sig 600 000 chip i slutet av 2024.
Flera andra teknikjättar letar också efter sätt att åtgärda problemet med chipbrist.
I juli 2023 skapade Googles DeepMind-division ett AI-system för att påskynda designprocessen för de senaste anpassade chipprototyperna, enligt Wall Street Journal . Samtidigt lanserade det ledande chipdesignföretaget Synopsys ett AI-verktyg utformat för att hjälpa chipingenjörer att öka produktiviteten.
[annons_2]
Källänk






Kommentar (0)