Nvidia använder AI för att designa snabbare chips

Att designa en GPU är arbetsintensivt och tidskrävande. Bryan Catanzaro, Nvidias vice vd för tillämpad djupinlärningsforskning, säger att det krävs nästan 1 000 personer för att bygga ett enda chip, och varje person behöver förstå hur de olika delarna av designen fungerar tillsammans.

ChipNeMo-systemet använder en omfattande språkmodell utvecklad från Metas Llama 2. Enligt Insider kan ChipNeMos chatbot svara på frågor relaterade till chipdesign, såsom GPU-arkitektur och skriva kod för chipdesign.

Nvidia drar nytta av AI-vurmen

År 2023 drev AI-vurmen Nvidia in i "biljonklubben" med ett börsvärde på 1 biljon dollar. Goldman Sachs-analytiker förväntar sig att Nvidias aktie kommer att fortsätta stiga under första halvåret 2025.

Sedan ChipNeMo lanserades i oktober 2023 säger Nvidia att AI-systemet har varit användbart för att sammanfatta anteckningar och utbilda nya chipdesigningenjörer. Företaget arbetar med att öka produktionen för att möta den ökande efterfrågan på chip.

I januari tillkännagav Mark Zuckerberg planer på att spendera miljarder dollar på att köpa ytterligare 350 000 Nvidia H100-grafikprocessorer för att driva AI-kapplöpningen. Om man lägger till andra modeller kommer Meta att ha samlat på sig 600 000 chip i slutet av 2024.

Flera andra teknikjättar letar också efter sätt att åtgärda chipbristen.

I juli 2023 skapade Googles DeepMind-division ett AI-system för att påskynda designen av sitt senaste specialanpassade chip, enligt Wall Street Journal . Samtidigt lanserade det ledande chipdesignföretaget Synopsys ett AI-verktyg utformat för att hjälpa chipingenjörer att öka produktiviteten.

Källänk: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm