Stabilisera svårighetsgraden på universitetsprovet.

GD&TĐ - Efter kontroverser kring svårighetsgraden på universitetsprovet överväger det sydkoreanska utbildningsministeriet att använda artificiell intelligens för att stabilisera provets svårighetsgrad.

Många experter varnar dock för att tekniken ännu inte kan lösa grundorsakerna till bristerna i utbildningssystemet .

I början av mars tillkännagav det sydkoreanska utbildningsministeriet planer på att utveckla ett AI-system som kan generera engelska läsförståelsetexter, vanligtvis utdrag ur akademiskt eller journalistiskt material. Systemet skulle inte bara hjälpa till vid sammanställningen utan också bedöma innehållets relevans. Testning skulle kunna börja med övningsprov inom en snar framtid.

Detta förslag dök upp efter att den engelska delen av universitetsprovet 2025 visade sig vara ovanligt svår och överskred lärobokskunskapernas omfattning. Kontroversen kring provets svårighetsgrad blev ännu tydligare när man tittade på data. I provet 2025 uppnådde endast cirka 3,1 % av kandidaterna högsta poäng i engelska, den lägsta sedan införandet av perfektpoängsystemet 2018. De betydande fluktuationerna över åren, där vissa år sett siffror överstiga 12 %, tyder på bristande stabilitet i det nuvarande systemet.

Händelsen väcker frågor om provets stabilitet och rättvisa.

Enligt experter är en av de främsta anledningarna till att prov blir för svåra revideringar i sista minuten. Ungefär 42 % av frågorna ändras precis före provdagen, vilket ger otillräcklig tid för granskning för att säkerställa noggrannhet. I detta sammanhang förväntas AI bidra till att standardisera processen för att skapa prov, från innehållsgenerering till att förutsäga svårighetsgraden för varje fråga.

Dessutom har den nuvarande examensstrukturen oavsiktliga konsekvenser. Engelskaprovet betygsätts på en skala med absoluta poäng, medan andra ämnen använder ett relativt poängsystem. Detta minskar inte bara det akademiska trycket utan leder också till att utgifterna för privat utbildning flyttas till yngre åldersgrupper, eftersom föräldrar försöker förbereda sina barn tidigt.

Därför ser vissa experter användningen av AI som ett mycket lovande förslag. Professor Lee Byung-min, som undervisar vid Seoul National University, kommenterade: ”Det har funnits problem med styckevalet, vilket har resulterat i texter som ibland är osammanhängande, för abstrakta eller för korta för att ge sammanhang. Om AI kan hjälpa till att utvärdera och förfina dessa aspekter kommer det säkerligen att gynna testdeltagarna.”

AI kan fungera som ett tekniskt supportverktyg, vilket hjälper till att förbättra innehållskvaliteten och minimera mänskliga fel. Dessutom kan AI analysera stordata från tidigare prov för att förutsäga svårighetsgrader och därigenom bidra till att upprätthålla konsekvens över åren.

Professor Yoon Hee-cheol, som undervisar vid Duksung Women's University, varnar däremot: ”AI-teknik kan inte lösa de mer grundläggande problemen. Att tillämpa AI kan hjälpa till att justera provets svårighetsgrad istället för att låta testdeltagarna själva välja texterna. Men att förlita sig på AI-genererat innehåll kan leda till att texterna saknar djup eller inte korrekt återspeglar den verkliga kontexten, vilket påverkar möjligheten att heltäckande bedöma språkkunskaper.”

En annan oroande fråga är risken för ökad ojämlikhet. I takt med att AI integreras i examinationer kan privata utbildningsinstitutioner snabbt anpassa sig och utnyttja denna fördel.

Professor Yoon Hee-cheol, som undervisar vid Duksung Women's University i Sydkorea, varnar: ”Lösningen ligger inte bara i tekniken utan också i hur man definierar ’lämpliga svårighetsgrader’. Vi behöver tydliga riktlinjer eller en bredare konsensus om svarsmallssystemet, i linje med samhällets förväntningar och utbildningspolitiska riktningar.”

Enligt Korea JoongAng Daily

Källa: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html