Använda AI för att varna för översvämningar och stormar: Fördelar och begränsningar

DNVN - I september förra året ödelades många europeiska länder av översvämningar, vilka förutspåddes av avancerade väderprognossystem med hjälp av AI. Även om AI förbättrar prognosnoggrannheten genom att analysera historisk data till en lägre kostnad, vilket ger överlägsna resultat jämfört med traditionella modeller, säger experter fortfarande att AI har många begränsningar.

Brandmän räddar människor från översvämningar i Österrike. Foto: Keystone

Professor Andrew Charlton-Perez från University of Reading (Storbritannien) sa att även om AI-modeller kan överträffa fysikbaserade modeller i vissa fall, är detta inte alltid sant. Noggrannheten i AI-förutsägelser beror starkt på kvaliteten på indata. Om data är otillräckliga eller extrema händelser inträffar slumpmässigt under hela året och i många olika regioner, kommer katastrofförutsägelser att vara svåra.

Professor Charlton-Perez föreslår att AI bör komplettera befintliga prognosverktyg för att förbättra noggrannheten i bedömningen av sannolikheten för extrema väderhändelser, och betonar behovet av fortsatta förbättringar av datainsamling och analys.

Sedan januari har Europeiska centrumet för väderprognoser (ECMWF) driftsatt det integrerade AI-systemet (AIFS), som ger snabba långsiktiga prognoser för extrema väderhändelser som cykloner och värmeböljor. Nyligen genomförda utvärderingar har visat att systemet är effektivt, särskilt för att förutsäga de kraftiga regn som bidrog till översvämningarna i september.

Forskare varnar dock för att det är avgörande att kommunicera effekterna av extremt väder, särskilt i takt med att klimatförändringarna accelererar. En rapport från Europeiska miljöbyrån (EEA) visar att kontinenten står inför stora klimatrisker som vida överväger nuvarande anpassningsinsatser. Torka, skogsbränder, höga temperaturer och översvämningar kommer att bli allvarligare.

En annan utmaning är databehandling, eftersom komplexa AI-modeller kräver ständiga uppdateringar, vilket kräver stora datorresurser och bidrar till klimatförändrande utsläpp. För att hantera detta undersöker stora företag som Microsoft och Google användningen av kärnkraft för att underhålla datacenter. Experter rekommenderar också att investera i fysiska lösningar som lagringsområden för översvämningsvatten och system för tidig varning, samtidigt som man begränsar utvecklingen i översvämningsbenägna områden för att minska riskerna med klimatförändringar.

Vietnam Anh (t/h)

Källa: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496