Att utnyttja kraften i artificiell intelligens för att förutse och förebygga skogsbränder

[annons_1]

FireAId-initiativet är ett samarbete mellan World Economic Forums Center for the Fourth Industrial Revolution, Koc Holding, det turkiska jordbruks- och skogsbruksministeriet och Deloitte. Som en del av ett pilotprogram i Turkiet utvecklades en interaktiv karta över skogsbrandrisker som utnyttjar AI och maskininlärningsalgoritmer. Kartan bygger en modell baserad på optimal resursallokering från flera datakällor, inklusive historiska, meteorologiska och geografiska.

Interaktiv karta över risken för skogsbrand (Foto: Weforum)

Enligt Weforum är noggrannheten i skogsbränderprognoser 24 timmar i förväg upp till 80 % tack vare den framgångsrika tillämpningen i Turkiet. Informationen hjälper myndigheterna att förbereda sig och reagera proaktivt. Pilotprogrammets framgång visar hur effektiv AI är för att stödja förvaltningsmyndigheter och rädda människor, skydda egendom, skydda miljön och avsevärt minska skador orsakade av skogsbränder.

Förutom AI utforskar gemenskapen även tillämpningen av andra framväxande tekniker inom skogsbränder, såsom drönare.

Klimatförändringarna fortsätter att vara en av de mest angelägna problemen idag, och dess inverkan är tydlig i frekvensen, svårighetsgraden och spridningen av skogsbränder. Enligt data från National Interagency Fire Center (NIFC) har cirka 1,2 miljoner hektar mark drabbats av bränder varje år sedan 1982. Sedan år 2000 har den siffran ökat till 1,7 miljoner hektar per år.

Skogsbränder utgör en betydande risk för landsbygdsområden, eftersom de snabbt kan förstöra hem, infrastruktur och jordbruksmark . Även vilda djur bränns ner i stort antal. Förutom att förstöra naturresurser och egendom har skogsbränder allvarliga hälsokonsekvenser för människor som bor i drabbade områden.

Vid World Economic Forums årsmöte 2023 i Davos släppte forumet en rapport som presenterade resultaten av FireAId-pilotprojektet för att förebygga skogsbränder. Koc Holdings VD Levent Çakıroğlu betonade att algoritmen och källkoden kan offentliggöras, vilket ökar FireAId-initiativets kapacitet och effekt.

Allt eftersom mer träningsdata samlas in blir algoritmen effektivare och kan göra komplexa förutsägelser baserade på många olika variabler. Tidigare AI-tekniker för att förutsäga skogsbränder har haft svårt att tolka icke-linjära datamönster, medan den nya algoritmen tolkar dagliga mönster. Skogsbränder följer inte alltid ett mönster, och maskininlärningsmodeller måste övervinna det. Forskare tillämpar nya tekniker för att optimera FireAId för att hantera oförutsägbara skogsbränder.

Den globala FireAId-alliansen etablerades baserat på framgången med det första pilotprojektet och syftar till att öka den globala medvetenheten om skogsbränder genom att utnyttja kraften i AI. Att prioritera AI för att förutsäga och förebygga skogsbränder kommer att leda till kostnadsbesparingar och ökad effektivitet i stor skala.

(Enligt Weforum)

Detaljerad information om skogsbranden på mer än 10 hektar i Nghe An Angående skogsbranden i bergskedjan i Thuong Tan Loc kommun (Nam Dan-distriktet, Nghe An) under de senaste två dagarna har den lokala regeringen officiellt informerat.

[annons_2]
Källa