Vad kan vi lära oss av DeepSeek-trenden?

Experter tror att DeepSeeks framväxt utmanar stora AI-företag, även om oro kring integritet och kostnader kvarstår.

DeepSeeks huvudgränssnitt. Foto: Bloomberg .

AI-modeller blir alltmer tillgängliga. Efter ChatGPT och Claude drar R1-modellen från den kinesiska startupen DeepSeek till sig uppmärksamhet tack vare sin öppna källkod och låga kostnad.

DeepSeek visar att startups fortfarande kan konkurrera med många "jättar" inom AI-området. Oro kring integritet, immateriella rättigheter och resurserna bakom småföretag utgör dock fortfarande utmaningar i deras utveckling.

Komplext konkurrenslandskap

Trots sin globala popularitet möter DeepSeek fortfarande många hinder, särskilt när det gäller integritet. Många oroar sig för läckage av känslig data, vilket skapar en tveksam attityd till att använda dessa verktyg.

"Kort efter lanseringen ledde integritetsproblem till att många började hosta DeepSeek-modeller själva."

”Det är därför Hugging Face-plattformen är populär eftersom den gör det möjligt för utvecklare att köra AI lokalt och undvika potentiella säkerhetsrisker”, delade Dr. Jeff Nijsse, universitetslektor i programvaruteknik vid RMIT Vietnam.

Perplexity, en AI-startup baserad i San Francisco, försäkrade till och med användarna om att data som skickades till DeepSeek var begränsad till datacenter i USA och Europa.

”All Perplexitys DeepSeek lagras i datacenter i USA och Europa. DeepSeek är öppen källkod. Dina data skickas inte till Kina”, bekräftade Aravind Srinivas, VD för Perplexity.

DeepSeek och OpenAI:s modeller skakar om teknikvärlden. Foto: Bloomberg .

Dr. Nijsse uttryckte också oro över DeepSeeks träningsmetoder. Enligt honom hävdar OpenAI att de har bevis för att DeepSeek använde destillationstekniker på OpenAIs modeller för egen vinning.

”Kunskapsdestillationsprocessen hjälper till att minska den totala storleken samtidigt som modellens effektivitet ökar. Detta kan dock bryta mot OpenAI:s användarvillkor”, tillade Nijsse.

Analytiker ifrågasatte också hur DeepSeek fick tag på det högpresterande grafikkort (GPU) som används för att träna sina modeller, trots Nvidias strikta exportkontroller. Dessa faktorer belyser den alltmer komplexa konkurrensen inom AI-området.

Möjligheterna är fortfarande vidöppna.

Trots DeepSeeks framgång tror Dr. James Kang, universitetslektor i datavetenskap vid RMIT Vietnam, att majoriteten av AI-marknaden fortfarande ligger i händerna på stora företag med tillgång till Nvidias avancerade processorer och stora proprietära datalager.

"Stora teknikföretag har en betydande fördel på grund av sina rikliga ekonomiska resurser och tillgång till högpresterande datorhårdvara."

Framväxten av öppen källkodsmodeller som DeepSeek R1 bevisar dock att mindre AI-företag fortfarande kan skapa genombrott genom att fokusera på specialiserade applikationer och prestanda, tillade Kang.

Ikoner för DeepSeek, ChatGPT och Gemini. Foto: Bloomberg .

AI lovar att förbättra produktivitet och automatisering, men medför också utmaningar gällande reglering, etik och arbetskraftsomvandling. Representanter från RMIT Vietnam jämför denna förändring med de industriella revolutionerna.

”AI kommer säkerligen att ersätta vissa jobb, men samtidigt kommer det att öppna upp många nya möjligheter. Nyckeln är att fokusera på omskolning och kompetenshöjning av arbetskraften, och hjälpa dem att övergå till roller som kräver kritiskt tänkande och beslutsfattande förmåga”, sa Dr. Kang.

Samtidigt betonade Dr. Jeff Nijsse den långsiktiga ekonomin för AI-modeller och noterade att medan kostnaden för att investera i AI-modeller ökar, minskar kostnaden per token. Han förväntar sig att öppen källkods-AI gradvis kommer att forma framtiden för området.

"Bara framväxten av en robust öppen källkodsmodell är tillräckligt för att väcka intresse i gemenskapen. Startups kan utveckla och förbättra den befintliga plattformen, även om de har begränsade resurser."

"Dominansen av dyra, avancerade GPU:er kommer inte att vara för evigt, och när äldre hårdvara blir tillgänglig på marknaden kommer AI-utveckling att bli enklare", betonade Dr. Nijsse.

Denna omvandling ger också möjligheter för nystartade företag i Vietnam. Småföretag kan utnyttja öppen källkodsteknik för att utveckla AI-applikationer för nischmarknader till låg kostnad. Med statligt stöd lovar AI-industrin i Vietnam att fortsätta växa och bli ett av de ledande länderna i regionen.

Källa: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html