AI-marknaden för livsmedel blomstrar och förväntas nå 88 miljarder dollar.

AI-livsmedelsindustrin förväntas nå 18,3 miljarder dollar år 2026 och öka till 88 miljarder dollar år 2030, vilket skapar en gyllene möjlighet för vietnamesiska företag att accelerera produktinnovation.

AI hjälper företag att accelerera produktinnovation.

Den 22 april hölls en workshop med titeln "Tillämpningar av AI och data inom livsmedelsforskning och utveckling" i Ho Chi Minh -staden. Evenemanget organiserades av Ho Chi Minh-stadens handels- och investeringscenter (ITPC) i samarbete med Ho Chi Minh-stadens stöd- och konsultcenter för digital transformation (DXCenter).

Delegater som deltar i evenemanget.

Workshopen fokuserade på att introducera banbrytande digitala lösningar för att hjälpa företag att optimera produktionen, förkorta produktutvecklingstiden och öka konkurrenskraften på marknaden. Detta markerade också avslutningen på en serie med fem tematiska workshops inom ramen för den 5:e internationella livsmedelsmässan i Ho Chi Minh City (HCMC FOODEX 2026).

Le Anh Hoang, biträdande direktör för ITPC, sa vid evenemanget: Artificiell intelligens finns i nästan alla aspekter av affärsverksamheten, från att analysera kundpreferenser och optimera formler för produktforskning och utveckling till att prognostisera konsumenttrender på e-handelsplattformar.

Herr Le Anh Hoang - biträdande direktör för ITPC.

Enligt ITPC-ledare är AI inte längre en futuristisk teknologi utan har blivit ett viktigt verktyg i modern företagsledning, särskilt för livsmedels- och dryckesindustrin, en av Ho Chi Minh-stadens fyra nyckelindustrier.

ITPC-ledare anser att tillämpningen av AI och verklighetsdata är en nyckelfaktor för att hjälpa företag att förbättra sin konkurrenskraft på en snabbt föränderlig marknad, med ständigt föränderliga konsumentkrav och allt högre kvalitetskrav.

Genom intelligenta plattformar kan företag tidigt upptäcka produktionsrisker, hantera leveranskedjor mer effektivt, prognostisera produktrisker, kontrollera kvalitet och analysera konsumenttrender för att utveckla lämpliga strategier.

Dr. Nguyen Ba Thanh - chef för Institutet för bioteknik och livsmedel (Ho Chi Minh City University of Industry).

Dr. Nguyen Ba Thanh - chef för Institutet för bioteknik och livsmedel (Ho Chi Minh City University of Industry) - uppgav vid konferensen att AI-marknaden för livsmedelsindustrin förväntas nå 18,3 miljarder USD år 2026 och kan öka till 84–88 miljarder USD år 2030.

Enligt Ba Thanh kan den genomsnittliga årliga tillväxttakten för denna sektor nå cirka 39 %, vilket indikerar att AI håller på att bli en stark investeringstrend globalt. Livsmedelsindustrin står dock fortfarande inför många utmaningar. Utvecklingscykeln för nya produkter varar vanligtvis mellan 18 och 36 månader, forskningskostnaderna är höga och konsumenternas smak förändras mycket snabbt. Som ett resultat lämnar cirka 80 % av nya produkter marknaden inom det första året.

Genom att tillämpa praktisk data och AI-teknik kan företag förkorta produktutvecklingstiden med upp till 50 %, lansera nya produkter på bara 3 till 9 månader och minska kostnaderna för sensorisk utvärdering med 40 %.

Enligt experten är investeringar i data en avgörande grund, men nyckeln till framgång är fortfarande kombinationen av ett intelligent system med erfarenheten och kapaciteten hos ett expertteam.

Optimera produktionen, minska fel och spara kostnader.

Ur ett operativt perspektiv sa Phi Anh Tuan - chef för Digital Transformation Consulting Board for Enterprises and the State på DXCenter: Datorseendeteknik öppnar nya vägar för livsmedelsfabriker.

Experter diskuterar de praktiska tillämpningarna av AI och data inom forskning och utveckling av livsmedelsprodukter.

När det integreras i en produktionslinje kan detta system upptäcka visuella defekter i produkter med över 95 % noggrannhet, vilket förbättrar effektiviteten i kvalitetskontrollen.

Enligt Phi Anh Tuan kan tillverkningsenheter minska andelen defekta produkter med 30 % till 70 %, samtidigt som de sparar 40 % till 60 % på personalkostnader för kvalitetskontroll genom automatisering av övervakningsprocessen.

Det är värt att notera att utöver bildverifiering hjälper många automatiserade beslutsfattande teknikmodeller snabbmatskedjor och livsmedelsfabriker att hantera lager mer effektivt. Mer specifikt kan lagernivåerna minskas med 20 % till 40 %, andelen avbokade ordrar kan minskas med upp till 60 %, medan serviceresponsen kan ökas med 10 % till 20 %.

Phi Anh Tuan anser att genom att kombinera datorseende och självbeslutande system kommer företag att skapa intelligenta ledningsmekanismer som oberoende kan föreslå maskinjusteringar, varna för risker och förebygga incidenter redan från början av leveranskedjan.

Enligt experter är detta ett avgörande steg som kommer att hjälpa livsmedelsindustrin att gå från traditionell produktion till en smart fabriksmodell, vilket optimerar kostnaderna samtidigt som livsmedelskvalitet och säkerhet säkerställs.

Genom denna workshop förväntar sig ITPC att företag ska få fler verktyg för att optimera resurser, definiera långsiktiga utvecklingsstrategier och förbättra innovationsförmågan. Detta kommer också att fungera som en grund för den vietnamesiska livsmedelsindustrin att öka värdet, bättre uppfylla exportstandarder och gradvis befästa sin position på den internationella marknaden.

Källa: https://congthuong.vn/thi-truong-ai-danh-cho-thuc-pham-bung-no-du-kien-cham-moc-88-ty-usd-453273.html