
Nyckeltal som föreslås av AI måste granskas och justeras av människor för att passa jobbets mål.
I den digitala tidsåldern blir artificiell intelligens (AI) gradvis ett oumbärligt verktyg inom många områden, och innehållsindustrin är inget undantag.
I synnerhet användningen av AI av innehållsförfattare för att sätta nyckeltal (KPI:er) framstår som en lovande trend, vilket hjälper till att optimera prestanda men också väcker många frågor om människans roll.
Hur hjälper AI dig att sätta KPI:er?
För det första kan AI bearbeta och analysera stora mängder data från sociala medieplattformar, webbplatser, e-postmarknadsföring etc. för att identifiera trender, användarbeteende och effektiviteten av tidigare innehållskampanjer. Detta hjälper till att skapa KPI:er baserade på solid data, snarare än att enbart förlita sig på intuition.
Baserat på maskininlärningsalgoritmer kan AI förutsäga vilka typer av innehåll som kommer att attrahera mest engagemang, de mest effektiva tiderna att publicera, eller till och med sannolikheten för att uppnå specifika mål. Detta hjälper innehållsmarknadsförare att sätta mer realistiska och uppnåeliga KPI:er.
Dessutom kan AI automatisera datainsamling och rapportering, vilket frigör innehållsskapare att fokusera på kreativitet. Den kan också föreslå justeringar för att optimera prestanda, till exempel att föreslå titeländringar eller justera publiceringsfrekvensen för att uppnå fastställda nyckeltal.
Förslag på nyckeltal bör vara specifika och lämpliga.
AI kan analysera den individuella prestationen för varje medlem i innehållsteamet, baserat på de projekt de har slutfört, deras färdigheter och deras utvecklingsmål. Utifrån detta föreslår AI nyckeltal som är lämpliga för varje persons förmågor och karriärväg, vilket skapar rättvisa och individuell motivation.
När användare anger det övergripande målet för en kampanj eller ett företag (t.ex. öka varumärkeskännedomen, öka trafiken, öka konverteringarna) kan AI föreslå motsvarande nyckeltal och hur man mäter dem.
AI kan hjälpa till att granska och justera nyckeltal för att säkerställa att de följer SMART-principerna (specifika, mätbara, uppnåeliga, relevanta, tidsbundna). Till exempel kan AI varna dig om en nyckeltal är för vag eller saknar ett tydligt sätt att mäta den.
Automatisera prestationsspårning och rapportering.
Istället för att manuellt komma åt varje plattform för att hämta data kan AI integreras med analysverktyg och automatiskt samla in data om innehållsprestanda. Sedan kan AI automatiskt aggregera dessa data till intuitiva, lättförståeliga rapporter med diagram och tabeller, vilket gör det enklare för chefer och anställda att följa framstegen mot nyckeltal.
Om innehållsprestanda inte uppfyller förväntade nyckeltal kan AI automatiskt skicka varningar och till och med föreslå specifika åtgärder för att förbättra den, till exempel:
Ändra artikeltiteln för att öka klickfrekvensen (CTR). Justera publiceringstiden för att nå målgruppen mer effektivt. Föreslå sökordsoptimering för SEO och rekommendera andra, potentiellt mer lukrativa innehållstyper.
Baserat på tidigare data och externa faktorer (marknadstrender, säsongsvariationer, händelser) kan AI förutsäga framtida innehållsprestanda, vilket ger innehållsteam en mer proaktiv syn på deras förmåga att uppnå nyckeltal.
AI kan snabbt upptäcka avvikelser i innehållsprestanda (t.ex. ett inlägg med en plötslig ökning av avvisningsfrekvensen, en kraftig minskning av engagemanget) så att teamet snabbt kan undersöka orsaken och erbjuda lösningar.
Hur kan vi optimera arbetseffektiviteten?
För att fullt ut kunna utnyttja kraften i AI utan att förlora sin egen unika identitet i innehållsbranschen behöver kontorsanställda en smart och balanserad strategi.
Istället för att låta AI helt bestämma nyckeltal, se det som ett stödjande verktyg som tillhandahåller data och förslag som hjälper dig att fatta slutgiltiga beslut. Nyckeltal bör inkludera både kvantitativa mätvärden (visningar, engagemang, konverteringar) och kvalitativa faktorer (kundnöjdhet, engagemang, varumärkesvärde). AI utmärker sig på kvantitativ analys, medan människor är starka på kvalitativ analys.
Med AI som hanterar datainsamling och analys kan innehållsskapare ägna mer tid åt strategiskt tänkande, utveckla nya idéer och få en djupare förståelse för sin målgrupp.
Källa: https://tuoitre.vn/thiet-lap-kpi-bang-ai-dan-van-phong-can-biet-dieu-gi-20250616170257484.htm






Kommentar (0)