Tillämpning av artificiell intelligens inom fjärrstyrning och utbildning

GD&TĐ - Artificiell intelligens (AI) har blivit en av de viktigaste teknologierna som påverkar många områden i samhällslivet.

Stark potential för AI-applikationer

Utbildning och fortbildning, särskilt distansundervisning, anses vara ett av de områden med starkast potential för AI-tillämpningar. AI stöder inte bara undervisnings- och inlärningsprocessen, utan bidrar också till att förnya utbildningshanteringen, förbättra utbildningskvaliteten och förbättra den övergripande elevupplevelsen.

Distansundervisning är en lärandemodell som använder digitala plattformar för att leverera kunskap till elever utan att behöva fysisk närvaro på utbildningsplatsen. Denna modell har blivit alltmer populär, särskilt efter covid-19-pandemin, då behovet av flexibelt lärande och livslångt lärande blev akut.

Distansundervisning medför dock också många problem, såsom svårigheter med kvalitetskontroll, brist på personlig interaktion, svårigheter att hantera lärandeframsteg och ojämlikhet i tillgången till teknik mellan regioner. I det sammanhanget förväntas artificiell intelligens vara den optimala lösningen för att förbättra effektiviteten och rättvisan i distansundervisningsmodellen.

AI har förmågan att analysera stordata, lära sig av användarbeteende och fatta beslut i realtid. Dessa funktioner gör det möjligt för AI att inte bara stödja utan också bidra till att personifiera inlärningsprocessen, automatisera hanteringsprocesser och förbättra kvaliteten på resultatet.

En av de enastående fördelarna med AI är förmågan att analysera inlärningsbeteende för att ge rekommendationer som är lämpliga för varje individ. Adaptiva inlärningssystem använder AI för att bedöma varje elevs förmåga, inlärningsvanor och framsteg, och skapar därmed en separat inlärningsväg som hjälper eleverna att maximera sin personliga potential.

AI stöder utbildningsinstitutioner i att automatisera antagningsprocessen, granska kandidatprofiler och ge förslag på lämpliga huvudämnen. Baserat på tidigare inlärningsdata, testresultat och personliga intressen kan AI ge mer personliga och korrekta råd om huvudämnesval.

Genom AI-integrerade lärplattformar (LMS) kan skolor övervaka elevers framsteg, upptäcka tidiga risker för avhopp eller försämrade akademiska prestationer och vidta åtgärder i tid. Dessutom kan AI också stödja utvecklingen av automatiserade bedömningsformulär, såsom smarta quiz, automatiserad feedback och uppsatsbedömning tack vare NLP-teknik (natural language processing).

AI-integrerade virtuella assistenter (chattrobotar, röstrobotar) kan arbeta dygnet runt och hjälpa till att svara på studenters frågor om lektionsinnehåll, klassscheman, kursinformation etc. Detta är särskilt användbart i distansundervisningsmodeller, där eleverna kan studera när som helst, var som helst.

Ett av de största hindren är frågan om skydd av personuppgifter. När AI samlar in och analyserar personlig information, studiejournaler och elevers onlinebeteende är risken för dataläckage eller missbruk oundviklig. Utbildningsinstitutioner måste strikt följa informationssäkerhetsregler, såsom cybersäkerhetslagen, ISO 27001-standarder och internationella integritetspolicyer som GDPR.

Docent Dr. Nguyen Huu Cong - biträdande direktör för Thai Nguyen University, chef för distansutbildningscentret, diskuterade vid konferensen om tillämpning av artificiell intelligens inom distansutbildning och management.

Att bygga ett program för att bygga upp teknikkapacitet

I Vietnam har cirka 40 % av studenterna i avlägsna områden svårt att få tillgång till onlineutbildning på grund av dålig teknisk infrastruktur, brist på utrustning eller höga kostnader för internetåtkomst, vilket orsakar skillnader i tillgången till utbildning.

Lösningen här är att utveckla lärplattformar som kan fungera offline, integrera AI i billiga mobila enheter och främja teknikstödsprogram i missgynnade områden.

AI är en komplex teknik som kräver stora initiala investeringar i programvara, hårdvara och teknisk personal. Att utbilda lärare, utveckla program för teknisk kapacitetsuppbyggnad och integrera AI-kunskap i grundutbildning och forskarutbildning är nödvändiga steg för att säkerställa hållbarhet i tillämpningen av denna teknik.

Om AI används för mycket kan elever förlora sitt självständiga och kritiska tänkande, medan lärarna också kan förlora sin roll som vägledare och inspiration. AI behöver användas på ett balanserat sätt och spela en stödjande roll snarare än att helt ersätta den mänskliga faktorn i utbildningen.

Docent Dr. Le Thanh Bac – vicerektor vid Danang University – kommenterade att: ”AI-tillämpningar är inte bara en trend utan också ett oundvikligt krav för att förbättra kvaliteten på utbildningen av högkvalificerade mänskliga resurser under den nuvarande perioden.”

Ur ett annat perspektiv betonade Le Duc Minh Phuong – Institutet för öppen utbildning och informationsteknologi (Hue University): ”AI ersätter inte människor, utan hjälper människor att arbeta mer effektivt. AI:s värde ligger i hur vi använder den vid rätt tidpunkt, på rätt plats och ansvarsfullt.”

Inom en snar framtid kommer AI att spela en alltmer central roll inom högre utbildning och distansutbildning. För att AI ska vara mest effektiv behöver dock utbildningsinstitutioner ha en tydlig strategi: investera i infrastruktur, utveckla mänskliga resurser, säkerställa rättvis tillgång och bygga ett rättsligt ramverk för att skydda data.

Källa: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html