Potentialen för AI-tillämpningar är enorm.
Utbildning och fortbildning, särskilt distansundervisning, anses vara ett av de områden med starkast potential för AI-tillämpningar. Utöver att stödja undervisnings- och inlärningsprocessen bidrar AI också till innovation inom utbildningsledning, förbättrar utbildningskvaliteten och förbättrar den övergripande elevupplevelsen.
Distansundervisning är en lärandemodell som använder digitala plattformar för att leverera kunskap till elever utan att de behöver vara fysiskt närvarande på en utbildningsplats. Denna modell blir alltmer populär, särskilt efter covid-19-pandemin, då behovet av flexibelt lärande och livslångt lärande blev akut.
Distansundervisning medför dock också flera utmaningar, såsom svårigheter med kvalitetskontroll, brist på personlig interaktion, svårigheter att hantera lärandeframsteg och ojämlikhet i tillgången till teknik mellan olika regioner. I detta sammanhang förväntas artificiell intelligens vara den optimala lösningen för att förbättra effektiviteten och rättvisan i distansundervisningsmodellen.
AI har förmågan att analysera stordata, lära sig av användarbeteende och fatta beslut i realtid. Dessa funktioner gör att AI inte bara kan hjälpa till utan också bidra till att personifiera inlärningsprocessen, automatisera hanteringsprocesser och förbättra utskriftskvaliteten.
En av de enastående fördelarna med AI är dess förmåga att analysera inlärningsbeteende för att ge personliga rekommendationer. Adaptiva inlärningssystem använder AI för att bedöma varje elevs förmågor, inlärningsvanor och framsteg, och skapar därmed en unik inlärningsväg som hjälper elever att maximera sin individuella potential.
AI hjälper utbildningsinstitutioner att automatisera antagningsprocessen, granska kandidatansökningar och föreslå lämpliga studieområden. Baserat på tidigare akademiska data, tentaresultat och personliga preferenser kan AI ge mer personlig och korrekt karriärvägledning.
Genom AI-integrerade lärplattformar (LMS) kan skolor övervaka elevers framsteg, upptäcka tidiga tecken på avhopp eller studienedgång och implementera snabba åtgärder. Dessutom kan AI stödja utvecklingen av automatiserade bedömningsmetoder, såsom smarta quiz, automatiserad feedback och uppsatsbedömning, med hjälp av NLP-teknik (natural language processing).
AI-drivna virtuella assistenter (chattrobotar, röstrobotar) kan arbeta dygnet runt och hjälpa till att svara på studenters frågor om lektionsinnehåll, scheman, kursinformation etc. Detta är särskilt användbart i distansundervisningsmodeller, där eleverna kan studera när som helst, var som helst.
Ett av de största hindren är skyddet av personuppgifter. Eftersom AI samlar in och analyserar studenters personuppgifter, akademiska meriter och onlinebeteende är risken för dataläckage eller missbruk obestridlig. Utbildningsinstitutioner måste strikt följa informationssäkerhetsregler, såsom cybersäkerhetslagen, ISO 27001-standarder och internationella integritetspolicyer som GDPR.

Utveckla ett program för kapacitetsuppbyggnad inom teknik.
I Vietnam har ungefär 40 % av studenterna i avlägsna och missgynnade områden svårt att få tillgång till onlineutbildning på grund av dålig teknisk infrastruktur, brist på utrustning eller höga kostnader för internetåtkomst, vilket leder till skillnader i utbildningsmöjligheter.
Lösningen här är att utveckla lärandeplattformar som kan fungera offline, integrera AI i prisvärda mobila enheter och främja teknikstödsprogram i missgynnade områden.
AI är en komplex teknik som kräver betydande initiala investeringar, från programvara och hårdvara till teknisk personal. Att utbilda lärare, utveckla program för att förbättra den tekniska kapaciteten och integrera AI-kunskap i grundutbildning och forskarutbildning är viktiga steg för att säkerställa hållbarheten för denna tekniks tillämpning.
Om AI missbrukas kan elever förlora sina färdigheter i självständigt och kritiskt tänkande, medan lärare kan förlora sin roll i att vägleda och inspirera andra. AI måste användas på ett balanserat sätt och spela en stödjande roll snarare än att helt ersätta den mänskliga faktorn i utbildningen.
Docent Dr. Le Thanh Bac – vicerektor för Da Nang- universitetet, sa: ”Tillämpningen av AI är inte bara en trend utan också ett viktigt krav för att förbättra kvaliteten på utbildningen av högkvalificerade mänskliga resurser under den nuvarande perioden.”
Ur ett annat perspektiv betonade Le Duc Minh Phuong – Institutet för öppen utbildning och informationsteknologi (Hue University): ”AI ersätter inte människor, utan hjälper människor att arbeta mer effektivt. AI:s värde ligger i hur vi använder den vid rätt tidpunkt, på rätt plats och ansvarsfullt.”
Inom en snar framtid kommer AI att spela en alltmer central roll inom högre utbildning och distansutbildning. För att AI ska vara mest effektiv behöver dock utbildningsinstitutioner en tydlig strategi: att investera i infrastruktur, utveckla mänskliga resurser, säkerställa rättvis tillgång och bygga ett rättsligt ramverk för att skydda data.
Källa: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html






Kommentar (0)