งานวิจัยนี้ ซึ่งนำเสนอในการประชุมประจำปีของสมาคมรังสีวิทยาแห่งอเมริกาเหนือ (RSNA) เมื่อต้นเดือนธันวาคม ได้ใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการฝึกฝนให้จดจำรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อวิเคราะห์ภาพ ทางการแพทย์ โดยอัตโนมัติ
![]() |
| ตามข้อมูลของ กระทรวงสาธารณสุข แคนาดา ความเครียดมีความเชื่อมโยงกับปัญหาสุขภาพกายและสุขภาพจิตหลายประการ รวมถึงโรคหัวใจ โรคเกี่ยวกับลำไส้บางชนิด โรคเริม โรคทางจิต และระบบภูมิคุ้มกันที่อ่อนแอ (ที่มา: iStock) |
เป็นแบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนให้ระบุและวัดขนาดของต่อมหมวกไต ซึ่งเป็นอวัยวะขนาดเล็กที่มีบทบาทสำคัญในการตอบสนองต่อความเครียดของร่างกายโดยการผลิตคอร์ติซอล
ตามข้อมูลของกระทรวงสาธารณสุขแคนาดา ความเครียดมีความเชื่อมโยงกับปัญหาสุขภาพกายและสุขภาพจิตหลายประการ รวมถึงโรคหัวใจ โรคเกี่ยวกับลำไส้บางชนิด โรคเริม โรคทางจิต และระบบภูมิคุ้มกันที่อ่อนแอ
อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบันยังไม่มีวิธีการที่เป็นกลางและแพร่หลายในการวัดผลกระทบทางชีวภาพของความเครียดเมื่อเวลาผ่านไป
Elena Ghotbi นักวิจัยหลังปริญญาเอกที่คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัย Johns Hopkins และผู้เขียนหลักของการศึกษา กล่าวว่าสมมติฐานเริ่มต้นนั้นมาจากข้อเท็จจริงที่ว่าในปัจจุบันยังไม่มีตัวชี้วัดที่เข้าถึงได้ง่ายและเป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวางในการวัดความเครียดเรื้อรังในทางการแพทย์และการถ่ายภาพทางการแพทย์
เนื่องจากต่อมหมวกไตผลิตคอร์ติซอล ซึ่งเป็นฮอร์โมนหลักในการตอบสนองต่อความเครียดของร่างกาย ทีมวิจัยจึงตั้งสมมติฐานว่าปริมาตรของต่อมหมวกไตที่วัดได้จากการสแกน CT อาจมีความสัมพันธ์กับตัวบ่งชี้ที่สะท้อนถึงความเครียดเรื้อรัง
ต่างจากการตรวจระดับคอร์ติซอลเพียงครั้งเดียว ซึ่งบันทึกระดับความเครียดได้เฉพาะ ณ จุดเวลาใดเวลาหนึ่งเท่านั้น ปริมาตรของต่อมหมวกไตสามารถสะท้อนถึงความเครียดทางสรีรวิทยาที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องได้
จากข้อมูลนี้ ทีมวิจัยได้ใช้แบบจำลอง AI ที่ได้รับการฝึกฝนมาแล้วในการแบ่งส่วนต่อมหมวกไตโดยอัตโนมัติบนภาพสแกน CT จากนั้นจึงคำนวณดัชนีปริมาตรต่อมหมวกไต (Adrenal Volume Index: AVI) ซึ่งกำหนดโดยการหารปริมาตรทั้งหมดของต่อมหมวกไต (หน่วยเป็น cm³) ด้วยกำลังสองของความสูงของผู้ป่วย (หน่วยเป็นเมตร)
ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า ผู้ที่รายงานระดับความเครียดสูงมีคะแนน AVI สูงกว่าผู้ที่มีระดับความเครียดต่ำ
ผู้เขียน Ghotbi กล่าวเพิ่มเติมว่า นักวิจัยสามารถแสดงให้เห็นว่าปริมาตรของต่อมหมวกไตมีความสัมพันธ์กับระดับฮอร์โมนคอร์ติซอล ระดับความเครียดของผู้ป่วยที่แสดงออกในแบบสอบถามมาตรฐาน และผลลัพธ์ด้านสุขภาพหัวใจและหลอดเลือดในระยะยาว
ศาสตราจารย์ด้านรังสีวิทยาแห่งมหาวิทยาลัยจอห์นส์ ฮอปกินส์ และผู้ร่วมเขียนงานวิจัย ชาดปูร์ เดเมห์รี กล่าวว่า วิธีนี้อาจช่วยให้แพทย์สามารถดึงข้อมูลทางชีวภาพเพิ่มเติมจากภาพสแกน CT ซึ่งโดยทั่วไปแล้วมักใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่นได้
ศาสตราจารย์เดเมห์รีกล่าวว่า ปัจจุบันยังไม่มีวิธีการวัดความเครียดเรื้อรังที่รวดเร็วและเป็นกลาง เนื่องจากแต่ละบุคคลรับรู้และแสดงออกถึงความเครียดแตกต่างกัน ดังนั้นทีมวิจัยจึงมุ่งเน้นไปที่ผลกระทบทางชีวภาพของความเครียดมากกว่าด้านจิตวิทยา
ผู้เขียนทั้งสองเน้นย้ำว่า ผลการค้นพบเหล่านี้เป็นเพียงผลเบื้องต้นและจำเป็นต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติมในกลุ่มประชากร กลุ่มอายุ และระบบการถ่ายภาพที่แตกต่างกัน โดยระบุว่าการตรวจสอบความถูกต้องจะเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งก่อนที่จะสามารถนำมาตรการนี้ไปใช้ในทางคลินิกได้
อย่างไรก็ตาม ศาสตราจารย์เดเมห์รีกล่าวว่า ความสามารถในการประยุกต์ใช้อัลกอริธึมกับภาพ CT นับล้านภาพ แสดงให้เห็นว่า AI สามารถตรวจจับสัญญาณทางชีวภาพที่ไม่สามารถวัดได้ในอดีต
ที่มา: https://baoquocte.vn/ai-co-tiem-nang-phat-hien-som-nguy-co-cang-thang-man-tinh-338441.html







การแสดงความคิดเห็น (0)