การพัฒนา AI จำเป็นต้องฝึกอบรมโปรแกรมเมอร์หรือไม่?

การปรับตัวทางเทคโนโลยีที่ล่าช้าอาจนำไปสู่การสูญเสียตำแหน่งงาน 92 ล้านตำแหน่ง และการสร้างงานใหม่ 170 ล้านตำแหน่ง หรือคิดเป็น 22% ของกำลังแรงงานในปัจจุบัน การคาดการณ์นี้ก่อให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับรูปแบบการฝึกอบรมด้านไอทีในบริบทของการพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์

แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะพัฒนาอย่างมากและเปลี่ยนแปลงทุกอาชีพ แต่ความจำเป็นในการฝึกอบรมโปรแกรมเมอร์นั้นยังเป็นคำถามที่ถูกหยิบยกขึ้นมาและมีความเห็นที่ขัดแย้งกันมากมาย

นักศึกษามหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสารสนเทศ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้) ในชั้นเรียน

ภาพถ่าย: ฮา อันห์

39% ของทักษะจะเปลี่ยนแปลงหรือล้าสมัยในอีก 5 ปีข้างหน้า

ในการประชุมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “การฝึกอบรมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) ในยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI)” ซึ่งจัดโดยมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสารสนเทศ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติเวียดนาม นครโฮจิมินห์) ร่วมกับชมรมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารเวียดนาม (FISU Vietnam) เมื่อสุดสัปดาห์ที่ผ่านมา รองศาสตราจารย์ ดร.เหงียน ฮวง ตู อันห์ อธิการบดีมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสารสนเทศ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติเวียดนาม นครโฮจิมินห์) ได้ให้ความเห็นว่า “ในบริบทที่ AI และ ICT แทรกซึมเข้าไปในทุกแง่มุมของชีวิตมากขึ้น การฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลในสองสาขานี้จึงไม่ใช่แค่เพียงเพื่อตอบสนองความต้องการด้านอาชีพอีกต่อไป”

รองศาสตราจารย์ตู อันห์ อ้างอิงรายงานสำคัญสองฉบับในปี 2025 ของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและฟอรัม เศรษฐกิจ โลก (WEF) ชี้ให้เห็นว่าการฝึกอบรมด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และไอซีทีกำลังกลายเป็นรากฐานเชิงกลยุทธ์สำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ลดความเหลื่อมล้ำด้านทักษะ เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศ และส่งผลโดยตรงต่อการพัฒนาที่ยั่งยืนทั่วโลก ข้อมูลจาก WEF ระบุว่า ปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลข้อมูลเป็นเทรนด์เทคโนโลยีที่ส่งผลกระทบด้านการเปลี่ยนแปลงต่อธุรกิจมากที่สุดในช่วงปี 2025-2030 โดยนายจ้าง 86% คาดการณ์ว่าจะได้รับผลกระทบ

นอกจากนี้ มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดยังบันทึกว่า 78% ของธุรกิจทั่วโลกใช้ AI ในปี 2024 โดยมีการนำ Generative AI ไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายสาขา เช่น การตลาด การดำเนินงาน และการดูแลลูกค้า WEF คาดการณ์ว่า 39% ของทักษะที่มีอยู่จะเปลี่ยนแปลงหรือล้าสมัยภายใน 5 ปีข้างหน้า นอกจาก AI เครือข่าย และความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์แล้ว ความเข้าใจในเทคโนโลยียังเป็นกลุ่มทักษะที่เติบโตเร็วที่สุด นอกจากนี้ 63% ของธุรกิจเชื่อว่าการขาดแคลนทักษะเป็นอุปสรรคสำคัญที่สุดในการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล

WEF เตือนว่าการปรับตัวทางเทคโนโลยีที่ล่าช้าอาจนำไปสู่การสูญเสียตำแหน่งงาน 92 ล้านตำแหน่ง และการสร้างงานใหม่ 170 ล้านตำแหน่ง หรือคิดเป็น 22% ของกำลังแรงงานในปัจจุบัน ดังนั้น ข้อมูลและการคาดการณ์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและ WEF ต่างยืนยันว่าการฝึกอบรมด้าน AI และ ICT ไม่เพียงแต่ตอบสนองความต้องการเฉพาะบุคคลเท่านั้น แต่ยังเป็นรากฐานเชิงกลยุทธ์สำหรับประเทศต่างๆ ในการปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ลดความเหลื่อมล้ำ แข่งขันในเศรษฐกิจโลก และพัฒนาอย่างยั่งยืนในศตวรรษที่ 21 รัฐบาล ภาคธุรกิจ และสถาบัน การศึกษา จำเป็นต้องลงทุนอย่างจริงจังและควบคู่กันไป เพื่อเปลี่ยนจากการตระหนักรู้ไปสู่การลงมือทำ” รองศาสตราจารย์ตู อันห์ กล่าวเสริม

ในบริบทดังกล่าว รองศาสตราจารย์ ดร.เหงียน ฮวง ตู อันห์ กล่าวว่า “เราทุกคนกำลังเผชิญกับคำถามสำคัญ: ความสำคัญของการฝึกอบรมไอทีในยุค AI คืออะไร? รูปแบบการฝึกอบรมในปัจจุบันยังเหมาะสมและมีประสิทธิภาพในอนาคตหรือไม่? ในอดีต เราได้ยินบทความและข้อมูลที่ขัดแย้งกันมากมายว่าเรายังจำเป็นต้องฝึกอบรมโปรแกรมเมอร์หรือไม่ ในขณะที่ AI กำลังพัฒนาอย่างแข็งแกร่งและเปลี่ยนแปลงทุกอาชีพ”

ยกตัวอย่างเช่น ในการประชุม World Government Summit ที่เมืองดูไบ (สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์) เมื่อต้นปีที่แล้ว เจนเซน ฮวง ซีอีโอของ Nvidia กล่าวว่าคนรุ่นใหม่ไม่ได้รับการสนับสนุนให้เรียนรู้การเขียนโปรแกรมอีกต่อไป เพราะ AI กำลังทำอยู่ คำกล่าวนี้ก่อให้เกิดข้อถกเถียงอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

การเปลี่ยนแปลงรูปแบบการฝึกอบรม

รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน ฮวง ตู อันห์ กล่าวเสริมว่า “การฝึกอบรมด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารไม่เพียงแต่จะตอบสนองความต้องการเร่งด่วนของสังคมเท่านั้น แต่ยังสร้างบรรยากาศใหม่ ๆ ที่น่าตื่นเต้นให้กับทั้งอาจารย์และนักศึกษาอีกด้วย AI ไม่เพียงแต่เป็นความท้าทาย แต่ยังเป็นโอกาสสำหรับเราในการสร้างวิธีการสอนและการวิจัยแบบใหม่ เพื่อช่วยให้คนรุ่นใหม่พัฒนาความรู้ ความคิด ทักษะ และความคิดสร้างสรรค์อย่างครอบคลุม”

เพื่อตอบคำถามข้างต้น ดร.เหงียน อันห์ ตวน อธิการบดีมหาวิทยาลัยภาษาต่างประเทศและเทคโนโลยีสารสนเทศ นครโฮจิมินห์ กล่าวว่า “มหาวิทยาลัยทุกแห่งต่างตระหนักดีว่า AI มีประสิทธิภาพในการเขียนโปรแกรมสูงเกินไป เปลี่ยนแปลงวิธีการสอนและการเรียนรู้เทคโนโลยีสารสนเทศไปมาก อย่างไรก็ตาม การคิดเชิงระบบยังคงต้องการมนุษย์ โปรแกรมเมอร์ที่เป็นนักเขียนโค้ด/นักพัฒนาจะถูกแทนที่ด้วย AI แต่สถาปนิกระบบ ซึ่งเป็นผู้ที่มีความคิดสร้างสรรค์ ยังคงต้องการอยู่เสมอ วิศวกรเทคโนโลยีสารสนเทศที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ยิ่งแข็งแกร่งกว่า” อย่างไรก็ตาม ดร.ตวน กล่าวเสริมว่า “AI ไม่สามารถแทนที่มนุษย์ได้ แต่ผู้ที่รู้วิธีใช้ AI จะเข้ามาแทนที่ผู้ที่ไม่รู้จัก AI ดังนั้น มหาวิทยาลัยต่างๆ จึงกำลังดำเนินการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในรูปแบบต่างๆ แต่สิ่งที่พบมากที่สุดยังคงเป็นการฝึกอบรมและการคิดขั้นพื้นฐาน”

แอปพลิเคชัน AI ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะในกลุ่มคนรุ่นใหม่

ภาพถ่าย: Thanh Nam

รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน วัน วู รองหัวหน้าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์) กล่าวว่า หลักสูตรฝึกอบรมด้านเทคโนโลยีสารสนเทศในปัจจุบันมักมีพื้นฐานความรู้ เช่น คณิตศาสตร์ อัลกอริทึม ระบบปฏิบัติการ เครือข่าย ฐานข้อมูล และทักษะการเขียนโปรแกรม ซึ่งเป็นความรู้ที่จำเป็นต่อการทำความเข้าใจและเชี่ยวชาญเทคโนโลยี AI รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน วัน วู กล่าวเสริมว่า “โซลูชัน AI ช่วยให้เราสามารถทำได้หลายอย่าง หรืออาจแทนที่เราได้ แต่ในขณะเดียวกันก็ต้องการใครสักคน บริษัท หรือองค์กร ในการพัฒนา สร้าง บำรุงรักษา และใช้งาน” รองศาสตราจารย์ หวู ยืนยันว่า “หากเราต้องการเชี่ยวชาญ ไม่ต้องการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างประเทศ เราต้องฝึกอบรมบุคลากรที่มีความรู้และทักษะเฉพาะทางเพื่อสร้างและพัฒนา AI การฝึกอบรมการเขียนโปรแกรมจึงเป็นสิ่งจำเป็นด้วยเหตุผลนี้”

รองหัวหน้าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ กล่าวเสริมว่า “นอกจากนี้ ผมคิดว่าข้อขัดแย้งของเจฟอนส์ยังคงสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ เมื่อการพัฒนาซอฟต์แวร์และระบบเทคโนโลยีสารสนเทศดำเนินไปอย่างรวดเร็วด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ความต้องการแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีสารสนเทศก็จะเพิ่มขึ้น และจำนวนวิศวกรเทคโนโลยีสารสนเทศก็จะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย”

รองศาสตราจารย์ ดร.เหงียน วัน วู ตอบคำถามที่ว่าการฝึกอบรมวิศวกรเทคโนโลยีสารสนเทศในมหาวิทยาลัยควรเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร ระบุว่าหลักสูตรฝึกอบรมควรบูรณาการการฝึกอบรมด้านเทคโนโลยีพื้นฐานสำหรับการสร้างทีม การพัฒนาและการประยุกต์ใช้โซลูชัน AI ไปพร้อมๆ กัน หลักสูตรควรบูรณาการการประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI และความรู้ในการพัฒนาโซลูชัน AI ทักษะการใช้เหตุผลเชิงวิภาษวิธี การคิดอย่างเป็นระบบ จริยธรรม ความมั่นคงปลอดภัยของระบบ และการคิดแบบสหวิทยาการและสหวิทยาการ ล้วนเป็นสิ่งจำเป็นในหลักสูตรฝึกอบรม “มาตรฐานผลลัพธ์และวิธีการประเมินจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงเพื่อให้เหมาะสมกับบริบทของ AI มากขึ้น” รองหัวหน้าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ กล่าวเสริม

การวิจัยเกี่ยวกับการบูรณาการเนื้อหาการศึกษาด้าน AI เข้ากับหลักสูตร

ในการประชุมเชิงปฏิบัติการ ดร.เหงียน เซิน ไห่ รองผู้อำนวยการกรมวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และสารสนเทศ (กระทรวงศึกษาธิการและการฝึกอบรม) ได้แบ่งปันแนวทางเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในการศึกษา

ในเวียดนาม สถาบันการศึกษา ครู ผู้บริหาร และผู้เรียนจำนวนหนึ่งได้นำ AI มาใช้เพื่อสนับสนุนงานของตนอย่างจริงจัง โดยในช่วงแรกจะส่งเสริมให้เกิดประโยชน์ แต่ในขณะเดียวกันก็ก่อให้เกิดความเสี่ยงมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักเรียนมัธยมปลาย เมื่อพวกเขาไม่เข้าใจอย่างถูกต้องและใช้ AI ไม่ถูกต้อง

การนำ AI มาใช้ในการศึกษาเป็นแนวโน้มที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ครูและผู้บริหารการศึกษาต้องเป็นผู้บุกเบิกการนำ AI มาใช้ในการทำงานวิชาชีพ โดยให้คำแนะนำและชี้แนะผู้เรียนในการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ

ในแนวทางแก้ไขปัญหาทั้งสี่กลุ่มที่กล่าวมา ผู้แทนกระทรวงศึกษาธิการและการฝึกอบรมได้เน้นย้ำถึงการสร้างสถาบันและนโยบายด้านการประยุกต์ใช้ AI ในภาคการศึกษา นอกจากนี้ ยังจำเป็นต้องสร้างความตระหนักและพัฒนาศักยภาพการประยุกต์ใช้ AI ซึ่งรวมถึงการวิจัยเกี่ยวกับการบูรณาการเนื้อหาการศึกษาด้าน AI เข้ากับหลักสูตรการศึกษาทั่วไป หลักสูตรฝึกอบรมระดับมหาวิทยาลัย และหลักสูตรอาชีวศึกษา เพื่อให้มั่นใจว่าเนื้อหามีความเหมาะสมกับกลุ่มวิชาและระดับการศึกษาแต่ละกลุ่ม

ที่มา: https://thanhnien.vn/ai-phat-trien-co-can-dao-tao-lap-trinh-vien-18525042218112189.htm