AI 'ออกจากระบบคลาวด์' และมุ่งหน้าไปยังโต๊ะทำงาน

การปรากฏตัวของระบบประมวลผลขนาดเล็ก เช่น Nvidia DGX Spark ในงาน Computex 2026 กำลังตอกย้ำแนวโน้มการใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่ขอบระบบโดยไม่ต้องพึ่งพาระบบเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง

ในงานแสดงเทคโนโลยีระดับโลก Computex 2026 ที่จัดขึ้นในกรุงไทเป ประเทศไต้หวัน หัวข้อการสนทนาในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และคอมพิวเตอร์ได้เปลี่ยนไปอย่างเห็นได้ชัดจาก "AI บนคลาวด์" ไปสู่ ​​"AI บนอุปกรณ์ปลายทาง" อุตสาหกรรมฮาร์ดแวร์กำลังอยู่ระหว่างการปรับโครงสร้างใหม่ เนื่องจากพลังการประมวลผลระดับศูนย์ข้อมูลกำลังถูกรวมเข้ากับอุปกรณ์ส่วนบุคคลที่วางไว้ในพื้นที่ทำงานโดยตรง

การเปลี่ยนผ่านจาก AI ที่ตอบสนองได้รวดเร็วไปสู่เอเจนต์อัตโนมัติ (Agent AI)

ในระยะเริ่มต้นของกระแสปัญญาประดิษฐ์ กระบวนการทำงานทั่วไปคือผู้ใช้ส่งคำขอข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ เช่น OpenAI, Google หรือ Microsoft และรับการตอบกลับ อย่างไรก็ตาม สถาปัตยกรรมนี้เผยให้เห็นข้อจำกัดมากมายเกี่ยวกับความล่าช้าในการส่งข้อมูล ค่าใช้จ่ายด้านแบนด์วิดท์ และความปลอดภัยของข้อมูลต้นทาง

Nvidia DGX Spark เป็นซีรี่ส์คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และจะวางจำหน่ายในประเทศเวียดนาม

ภาพถ่าย: Anh Quân

การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์แบบเอเจนต์ (Agentic AI) ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์เอเจนต์อัตโนมัติรุ่นใหม่ที่สามารถวางแผน คิดวิเคราะห์ และโต้ตอบโดยตรงกับระบบไฟล์ในเครื่องได้นั้น กำลังสร้างความต้องการใหม่ๆ ให้กับโครงสร้างพื้นฐานด้านฮาร์ดแวร์ แทนที่จะตอบสนองแบบ passively เอเจนต์เหล่านี้ทำหน้าที่เสมือนทรัพยากรบุคคลดิจิทัล ประมวลผลข้อมูลอย่างต่อเนื่องแบบเรียลไทม์ เพื่อให้มั่นใจในความสมบูรณ์และความปลอดภัยของข้อมูล การนำโมเดล AI มาใช้งานแบบออฟไลน์บนอุปกรณ์ของผู้ใช้จึงกลายเป็นโซลูชันทางเทคนิคที่จำเป็น

ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดเจนของแนวโน้มนี้คือคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล DGX Spark AI ที่เปิดตัวในงาน Computex 2026 อุปกรณ์นี้มีดีไซน์แบบตั้งโต๊ะขนาดกะทัดรัด แต่ให้ประสิทธิภาพเทียบเท่าระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก ด้วยชิปประมวลผลกราฟิก Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip เพียงตัวเดียว

คุณอาจสนใจ

[แกลเลอรี] RF Online Next สร้างความตกตะลึงให้ผู้ชม ตำนานวัย 20 ปี กลับมาอย่างยิ่งใหญ่หลังจากหยุดให้บริการไปนานกว่า 20 ปี RF Online กลับมาอีกครั้งอย่างเป็นทางการในชื่อ RF Online Next พร้อมกราฟิก Unreal Engine 5 และสนามรบขนาดใหญ่สุดอลังการ

ลิทัวเนียเปิดตัวโดรนล่าสังหารชาเฮด (Shahed) ที่มีความเร็วสูงสุดถึง 320 กม./ชม.GD&TĐ - บริษัทด้านการป้องกันประเทศของลิทัวเนียเพิ่งเปิดตัวโดรนสกัดกั้นรุ่นใหม่ ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อรับมือกับการโจมตีจากโดรนราคาประหยัด รวมถึงโดรน Shahed ด้วย

Google เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ Google Driveขณะนี้ Google Drive มีฟีเจอร์การสแกนข้อมูลและการล้างข้อมูลอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมีประโยชน์มาก

การทำงานอย่างอิสระของอุปกรณ์นี้อาศัยระบบหน่วยความจำแบบรวม LPDDR5X ขนาด 128GB ที่มีแบนด์วิดท์ความเร็วสูง ในสถาปัตยกรรม AI ความจุและความเร็วของหน่วยความจำจะเป็นตัวกำหนดความสามารถในการประมวลผลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ซึ่งช่วยให้วิศวกรข้อมูลสามารถเรียกใช้โมเดลที่มีพารามิเตอร์ได้มากถึง 200 พันล้านตัวบนอุปกรณ์ได้โดยตรง แทนที่จะต้องใช้งานบนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์

ในแง่ของคุณสมบัติเฉพาะ GPU สถาปัตยกรรม Blackwell ผสานรวม Tensor core รุ่นที่ 5 (รูปแบบความแม่นยำ FP4) ซึ่งให้กำลังการประมวลผล 1 petaFLOP CPU ARM 20 คอร์ ทำหน้าที่ประสานงานข้อมูลระหว่างระบบไฟล์ภายในเครื่องและโมเดล AI

ปัจจุบันเวิร์กสเตชันที่รองรับความต้องการด้าน AI ในระดับองค์กรมีขนาดกะทัดรัด ทำให้ง่ายต่อการติดตั้งใช้งานในขนาดต่างๆ

ภาพถ่าย: Anh Quân

ภายในบูธจัดแสดงนิทรรศการ โซลูชันโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเทรนด์นี้ได้รับการจำแนกอย่างชัดเจนผ่านระบบที่ซิงโครไนซ์จากผู้ผลิตดั้งเดิมและผู้ให้บริการโซลูชันการรวมฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง ตัวอย่างที่สำคัญคือ Leadtek ซึ่งจัดแสดงเวิร์กสเตชันและเซิร์ฟเวอร์หลากหลายรุ่นจากระบบที่ได้รับการรับรองจาก Nvidia โดยมุ่งเป้าไปที่ความต้องการด้านการดำเนินงานภายในองค์กร (on-premises) ของวิสาหกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง เวิร์กสเตชัน WinFast WS950 AI รองรับการกำหนดค่า multi-GPU ด้วยการ์ดกราฟิก Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition ระดับมืออาชีพสองตัว ให้หน่วยความจำ GPU GDDR7 รวมสูงสุด 192 GB ในระดับที่ใหญ่ขึ้น ระบบเซิร์ฟเวอร์ WinFast GS5855T ช่วยให้สามารถรวม GPU สถาปัตยกรรม RTX PRO Blackwell ได้มากถึงแปดตัว เพื่อตอบสนองความต้องการของงานประมวลผลและฝึกอบรม AI ที่เข้มข้น

เพิ่มประสิทธิภาพด้านความปลอดภัยและลดต้นทุนการดำเนินงาน

การใช้งาน AI ที่ขอบระบบผ่านระบบฮาร์ดแวร์ในพื้นที่ช่วยแก้ปัญหาหลักสามประการของโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีในปัจจุบัน ประการแรกคือความปลอดภัยของข้อมูล ข้อมูลทางธุรกิจ รหัสต้นฉบับภายใน และข้อมูลส่วนบุคคลทั้งหมดจะถูกจัดเก็บและประมวลผลในสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์ที่แยกจากอินเทอร์เน็ต ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูลไปยังบุคคลที่สาม

สหรัฐอเมริกา - เวียดนาม: อย่าพลาด

เวียดนามสนับสนุนให้ธุรกิจของสหรัฐฯ ขยายการลงทุนในด้านเทคโนโลยีขั้นสูงเมื่อเช้าวันที่ 26 มิถุนายน ณ ทำเนียบรัฐบาล รองนายกรัฐมนตรี โฮ กว็อก ดุง ได้ให้การต้อนรับนายเจฟฟ์ เพลส ผู้อำนวยการฝ่ายห่วงโซ่อุปทานของบริษัท โคเฮอเรนท์ กรุ๊ป (สหรัฐอเมริกา) ในระหว่างการประชุม รองนายกรัฐมนตรีได้ยืนยันว่าเวียดนามสนับสนุนให้ธุรกิจของสหรัฐฯ ขยายการลงทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีขั้นสูง นวัตกรรม และเซมิคอนดักเตอร์

สนับสนุนให้ธุรกิจของสหรัฐฯ ขยายการลงทุนในภาคส่วนเทคโนโลยีขั้นสูงรองนายกรัฐมนตรี โฮ กว็อก ดุง กล่าวว่า เวียดนามยินดีต้อนรับธุรกิจของสหรัฐฯ ให้ขยายการดำเนินงานในเวียดนามอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมไฮเทคและภาคส่วนที่มีมูลค่าเพิ่มสูง

เวียดนามและสหรัฐอเมริกาเสริมสร้างความร่วมมือในการแก้ไขผลกระทบจากสงครามVTV.vn - เมื่อวันที่ 22 มิถุนายน เลขาธิการและประธานพรรค โต ลัม ได้ให้การต้อนรับ เลขาธิการกระทรวงกองทัพเรือสหรัฐฯ รักษาการ หง เฉา

โซลูชัน AI ล้ำสมัยใหม่ล่าสุดจัดแสดงที่งาน Computex 2026

ถัดมาคือประเด็นเรื่องต้นทุนการประมวลผลคงที่ การเช่าโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ซึ่งคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นนั้นก่อให้เกิดต้นทุนผันแปรจำนวนมากเมื่อมีการขยายขนาด การทำงานบนฮาร์ดแวร์แบบออฟไลน์จะเปลี่ยนต้นทุนเหล่านี้ให้เป็นการลงทุนในสินทรัพย์คงที่ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในระยะยาว สุดท้ายคือประเด็นเรื่องความสามารถในการขยายขนาดในระดับท้องถิ่น: ด้วยโปรโตคอลการเชื่อมต่อความเร็วสูง ผู้ใช้สามารถเชื่อมโยงระบบประมวลผลแบบเอดจ์เพื่อแบ่งปันทรัพยากร ทำให้ความสามารถในการประมวลผลแบบเอดจ์สามารถขยายขนาดได้อย่างมหาศาล

ที่มา: https://thanhnien.vn/ai-roi-dam-may-ve-ban-lam-viec-185260605224532968.htm