 |
เจนเซน หวง ซีอีโอของ Nvidia ภาพ: Reuters |
ด้วยความคุ้นเคยกับความกลัวที่จะถูก "บดขยี้" โดย Nvidia บริษัท AI ขนาดเล็กหลายแห่งจึงเร่งรื้อถอนเทคโนโลยีเก่าๆ ก่อนที่คู่แข่งรายใหญ่จะลงมือ นี่คือวิธีการที่ Tuhin Srivastava ผู้ร่วมก่อตั้งแพลตฟอร์มการอนุมาน AI Baseten กำลังเตรียมรับมือเมื่อ Nvidia เปิดตัวแพลตฟอร์มใหม่
"ในด้านปัญญาประดิษฐ์ คุณต้องเผาเรือทิ้ง เรายังไม่ได้เผาเรือ แต่เราซื้อน้ำมันก๊าดไว้แล้ว" ศรีวัสตาวากล่าวกับ Business Insider
เรื่องราวเริ่มต้นขึ้นเมื่อต้นปีนี้ เมื่อทีมของศรีวัสตาวา กำลังพัฒนาโมเดลการให้เหตุผล DeepSeek R1 การใช้งานประสบปัญหาเนื่องจากคอขวดในกระบวนการให้เหตุผลของ AI ส่งผลให้การตอบสนองต่อลูกค้าช้าและไม่มีประสิทธิภาพ
แม้ว่า Baseten จะสามารถเข้าถึงชิป Nvidia H200 ซึ่งเป็นชิปที่ทันสมัยที่สุดในขณะนั้นได้ แต่ซอฟต์แวร์ Triton Inference Server ที่มาพร้อมกันนั้นไม่สามารถจัดการกับคำขอการอนุมานที่ซับซ้อนได้ดี Baseten จึงจำเป็นต้องสร้างซอฟต์แวร์ของตนเองเพื่อปรับปรุงกระบวนการให้เหมาะสม
เมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา เจนเซน หวง ซีอีโอของ Nvidia ได้เปิดตัว Dynamo ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบอนุมานแบบโอเพนซอร์สที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการอนุมานบนชิป Nvidia โดยหวงได้อธิบายว่า Dynamo คือ "ระบบปฏิบัติการของโรงงาน AI"
 |
เจนเซน หวง กล่าวสุนทรพจน์ในงานประชุมเทคโนโลยี GPU ของ Nvidia (GTC) ที่ศูนย์ SAP ในซานโฮเซ รัฐแคลิฟอร์เนีย สหรัฐอเมริกา ภาพ: รอยเตอร์ |
เมื่อ Dynamo เปิดตัว Srivastava ก็รู้ว่าแพลตฟอร์มของ Baseten เองจะถูกล้ำหน้าในไม่ช้า เขาคาดการณ์ว่าบริษัทของเขาจะต้องใช้เวลาหลายเดือนในการเปลี่ยนไปใช้ระบบใหม่
"ผมเตรียมใจรับมือกับเรื่องนี้ไว้แล้ว" เขากล่าว
ไม่ใช่แค่ Nvidia เท่านั้น อุตสาหกรรมการเรียนรู้ของเครื่องจักรทั้งหมดกำลังพัฒนาไปอย่างรวดเร็วมาก โมเดล AI มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ต้องการพลังการประมวลผลมากขึ้น แต่ก็ล้าสมัยอย่างรวดเร็วเช่นกัน เนื่องจากวิศวกรค้นพบอัลกอริทึมที่เหมาะสมกว่า
"คุณไม่สามารถยึดติดกับกรอบการทำงานหรือวิธีการทำงานแบบใดแบบหนึ่งได้ตลอดไป" คาร์ล โมซูร์เควิช หัวหน้าสถาปนิกของบริษัทคลาวด์คอมพิวติ้ง Valdi กล่าว
บราวน์ ยูทูบเบอร์และนักพัฒนา AI กล่าวว่า AI ได้เปลี่ยนสิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยถูกมองว่า "ไม่มีวันพ่ายแพ้" โดยอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ให้กลายเป็นสิ่งที่ "สามารถทิ้งไปได้อย่างง่ายดาย"
บราวน์เล่าว่า ในขณะที่ทำงานเป็นวิศวกรที่ Twitch เขาต้องเผชิญกับการต่อต้านอย่างรุนแรงเมื่อเขาเสนอให้เขียนโปรแกรมใหม่ทั้งหมดแทนที่จะสร้างต่อจากพื้นฐานเดิม "ผมต้องเรียนรู้ที่จะลงมือทำอย่างรวดเร็วก่อนที่ใครจะมาหยุดผมได้" เขากล่าว
นี่จึงเป็นเหตุผลว่าทำไมสตาร์ทอัพด้าน AI จึงมักมีความคล่องตัวมากกว่าบริษัทขนาดใหญ่ ซึ่งถูกจำกัดด้วยกระบวนการที่ล้าสมัยและต้นทุนการลงทุน
Quinn Slack ซีอีโอของ Sourcegraph แพลตฟอร์มการเขียนโค้ด AI กล่าวว่า บริษัทใน Fortune 500 ประมาณ 80% ตระหนักว่าแพลตฟอร์ม AI แรกของตนจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงหลังจากประชุมกันเพียงหนึ่งชั่วโมงเท่านั้น
อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกคนที่จะเลือก "เผาเรือทิ้ง"
เบน มิลเลอร์ ซีอีโอของ Fundrise แพลตฟอร์มการลงทุนด้านอสังหาริมทรัพย์ กำลังสร้างผลิตภัณฑ์ AI ใหม่สำหรับอุตสาหกรรมของเขา เขาเชื่อว่าหากโมเดลปัจจุบันดีพอ บริษัทก็จะไม่รีบร้อนเปลี่ยนไปใช้สิ่งใหม่
"ผมจะยึดติดกับสิ่งที่ได้ผลดีที่สุดเท่าที่จะทำได้" มิลเลอร์กล่าว พร้อมเสริมว่าส่วนหนึ่งเป็นเพราะเขาบริหารองค์กรขนาดใหญ่
แนวคิดของมิลเลอร์แสดงให้เห็นถึงความสมดุลที่พบได้ทั่วไปในอุตสาหกรรมนี้ นั่นคือระหว่างการสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องและการรักษาเสถียรภาพ
Mozurkewich เน้นย้ำว่า เมื่อผลิตภัณฑ์เข้าใกล้ผู้บริโภคมากแล้ว ประโยชน์ของการ "เร่งรีบและทำลายสิ่งต่างๆ" จะลดลงอย่างมาก
"ไม่มีอะไรรับประกันได้ว่าคุณจะได้ลูกค้าหรือรายได้เพิ่มขึ้นเพียงแค่การเปิดตัวฟีเจอร์ที่ล้ำสมัยที่สุด" เขากล่าว
ใน โลกของ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงไปทุกเดือน การเลือกระหว่างนวัตกรรมและความยั่งยืนยังคงเป็นคำถามใหญ่ที่ไม่มีคำตอบตายตัว
ที่มา: https://znews.vn/cac-hang-ai-dang-tu-huy-de-tang-toc-post1549478.html
การแสดงความคิดเห็น (0)