ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ChatGPT ได้รับความนิยมอย่างมาก โดยมีผู้ใช้งานเกือบ 200 ล้านคน และส่งคำขอมากกว่าพันล้านครั้งต่อวัน การตอบสนองเหล่านี้ดูเหมือนจะถูกประมวลผล "จากอากาศธาตุ" แต่ในความเป็นจริงแล้วต้องใช้พลังงานจำนวนมหาศาลเบื้องหลัง
ในปี 2023 ศูนย์ข้อมูล ซึ่งเป็นสถานที่ฝึกฝนและใช้งาน AI คิดเป็น 4.4% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา ในขณะที่ทั่วโลก ตัวเลขนี้อยู่ที่ประมาณ 1.5% ของความต้องการใช้ไฟฟ้าทั้งหมด และคาดการณ์ว่าการใช้ไฟฟ้าจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในปี 2030 เนื่องจากความต้องการ AI ยังคงเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง
“เมื่อสามปีที่แล้ว เรายังไม่มี ChatGPT ด้วยซ้ำ” อเล็กซ์ เดอ วรีส์-เกา นักวิจัยด้านความยั่งยืนของเทคโนโลยีใหม่จากมหาวิทยาลัย Vrije ในอัมสเตอร์ดัม และผู้ก่อตั้ง Digiconomist แพลตฟอร์มที่วิเคราะห์ผลกระทบที่ไม่ได้ตั้งใจของเทรนด์ดิจิทัล กล่าว “และตอนนี้เรากำลังพูดถึงเทคโนโลยีที่อาจคิดเป็นเกือบครึ่งหนึ่งของปริมาณไฟฟ้าที่ศูนย์ข้อมูล ทั่วโลก ใช้”
การตั้งคำถามกับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ใช้พลังงานไฟฟ้ามากกว่าการค้นหาข้อมูลทั่วไปใน Google ประมาณ 10 เท่า (ภาพ: Qi Yang/Getty Images)
อะไรทำให้แชทบอท AI ใช้พลังงานสูงมาก? คำตอบอยู่ที่ขนาดที่ใหญ่โตมหาศาลของมัน ศาสตราจารย์โมชาราฟ โชว์ดฮูรี จากภาค วิชาวิทยาการ คอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยมิชิแกน กล่าวว่า มีสองขั้นตอนที่ใช้พลังงานมากเป็นพิเศษ ได้แก่ กระบวนการฝึกฝนและกระบวนการอนุมาน
"อย่างไรก็ตาม ปัญหาคือโมเดลในปัจจุบันมีขนาดใหญ่มากจนไม่สามารถประมวลผลบน GPU ตัวเดียวได้ นับประสาอะไรกับการติดตั้งลงในเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียว" ศาสตราจารย์โมชาราฟ โชว์ดฮูรี อธิบายกับ Live Science
เพื่อแสดงให้เห็นถึงขนาดของการใช้พลังงาน งานวิจัยในปี 2023 โดย de Vries-Gao แสดงให้เห็นว่าเซิร์ฟเวอร์ Nvidia DGX A100 สามารถใช้พลังงานไฟฟ้าได้มากถึง 6.5 กิโลวัตต์ การฝึกโมเดล LLM โดยทั่วไปต้องใช้เซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง แต่ละเครื่องมี GPU เฉลี่ย 8 ตัว ทำงานอย่างต่อเนื่องเป็นเวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน การใช้พลังงานไฟฟ้าโดยรวมนั้นมหาศาล การฝึก GPT-4 ของ OpenAI เพียงอย่างเดียวใช้พลังงานถึง 50 กิกะวัตต์ชั่วโมง ซึ่งเทียบเท่ากับพลังงานไฟฟ้าที่เพียงพอสำหรับจ่ายไฟให้กับเมืองซานฟรานซิสโกทั้งเมืองเป็นเวลาสามวัน
กระบวนการฝึกฝน GPT-4 ของ OpenAI มีกำลังเพียงพอที่จะจ่ายไฟให้กับเมืองซานฟรานซิสโกได้ทั้งเมืองเป็นเวลาสามวัน (ภาพ: Jaap Arriens/NurPhoto/Rex/Shutterstock)
กระบวนการอนุมานนั้นใช้พลังงานค่อนข้างมากเช่นกัน ในขั้นตอนนี้ แชทบอท AI จะใช้ความรู้ที่เรียนรู้มาเพื่อให้คำตอบแก่ผู้ใช้ แม้ว่าการอนุมานจะใช้ทรัพยากรการคำนวณน้อยกว่าขั้นตอนการฝึกฝน แต่ก็ยังคงใช้พลังงานสูงมากเนื่องจากปริมาณคำขอที่ส่งไปยังแชทบอทมีจำนวนมหาศาล
ณ เดือนกรกฎาคม 2025 OpenAI ประมาณการว่าผู้ใช้ ChatGPT ส่งคำขอมากกว่า 2.5 พันล้านครั้งต่อวัน เพื่อตอบสนองได้ทันที ระบบต้องระดมเซิร์ฟเวอร์จำนวนมากให้ทำงานพร้อมกัน และนั่นเป็นเพียงแค่ ChatGPT เท่านั้น ยังไม่รวมแพลตฟอร์มอื่นๆ ที่กำลังได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย เช่น Gemini ของ Google ซึ่งคาดว่าจะกลายเป็นตัวเลือกเริ่มต้นเมื่อผู้ใช้เข้าถึง Google Search ในไม่ช้า
"แม้แต่ในขั้นตอนการอนุมาน คุณก็ไม่สามารถประหยัดพลังงานได้จริง ๆ" ชอว์ดฮูรีกล่าว "ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ปริมาณข้อมูลมหาศาลอีกต่อไปแล้ว โมเดลมีขนาดใหญ่มากอยู่แล้ว แต่ปัญหาที่ใหญ่กว่าคือจำนวนผู้ใช้"
นักวิจัยอย่าง Chowdhury และ de Vries-Gao กำลังมองหาวิธีการวัดการใช้พลังงานให้แม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อหาแนวทางแก้ไขในการลดการใช้พลังงาน ตัวอย่างเช่น Chowdhury ได้จัดทำกระดานจัดอันดับที่เรียกว่า ML Energy Leaderboard ซึ่งติดตามการใช้พลังงานในการประมวลผลของโมเดลโอเพนซอร์ส
อย่างไรก็ตาม ข้อมูลจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์ม AI ที่มีศักยภาพในเชิงพาณิชย์ยังคงเป็น "ความลับ" บริษัทขนาดใหญ่ เช่น Google, Microsoft และ Meta ต่างเก็บข้อมูลไว้เป็นความลับ หรือเปิดเผยเพียงสถิติที่ไม่ชัดเจน ซึ่งไม่สะท้อนผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างแม่นยำ ทำให้ยากที่จะระบุว่า AI ใช้ไฟฟ้ามากแค่ไหน ความต้องการในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าจะเป็นอย่างไร และโลกจะสามารถตอบสนองความต้องการนั้นได้หรือไม่
อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้สามารถกดดันให้เกิดความโปร่งใสได้อย่างแน่นอน ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยให้แต่ละบุคคลตัดสินใจอย่างมีความรับผิดชอบมากขึ้นเมื่อใช้ AI เท่านั้น แต่ยังช่วยส่งเสริมให้เกิดนโยบายที่ทำให้ธุรกิจต้องรับผิดชอบอีกด้วย
นักวิจัย เดอ วรีส์-เกา เน้นย้ำว่า “หนึ่งในปัญหาหลักของแอปพลิเคชันดิจิทัลคือ ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมมักถูกซ่อนไว้” “ตอนนี้ภาระอยู่ที่ผู้กำหนดนโยบายแล้ว พวกเขาต้องส่งเสริมความโปร่งใสของข้อมูล เพื่อให้ผู้ใช้สามารถลงมือปฏิบัติได้”
ง็อก เหงียน (ไลฟ์ไซแอนซ์)
ที่มา: https://vtcnews.vn/chatbot-ai-co-ngon-dien-nhu-loi-don-ar965919.html
การแสดงความคิดเห็น (0)