คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ: อย่ารีบเร่งทำให้ AI ถูกกฎหมาย

(NLDO) - การประชุมเชิงปฏิบัติการดังกล่าวดึงดูดความสนใจจากนักวิจัย อาจารย์ นักศึกษา และผู้เชี่ยวชาญในสาขาเทคโนโลยีและกฎหมาย

เมื่อวันที่ 7 ตุลาคม มหาวิทยาลัย เศรษฐศาสตร์ และกฎหมาย (VNU-HCM) ประสานงานกับหนังสือพิมพ์กฎหมายนครโฮจิมินห์เพื่อจัดการประชุมทางวิทยาศาสตร์ภายใต้หัวข้อ "AI และกฎหมาย: ประสบการณ์ระดับนานาชาติและข้อเสนอแนะบางประการสำหรับเวียดนาม"

ต้องการความยืดหยุ่นแทน "กรอบแข็ง"

ในการกล่าวสุนทรพจน์ในงานสัมมนา รองศาสตราจารย์ ดร. โง ฮู ฟุ้ก รองคณบดีคณะนิติศาสตร์เศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์และนิติศาสตร์ ได้นำเสนอบทความเกี่ยวกับผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่อระบบกฎหมาย ประสบการณ์ด้านนิติบัญญัติของประเทศต่างๆ ทั่ว โลก และข้อเสนอแนะเชิงนโยบายสำหรับเวียดนาม

รองศาสตราจารย์ ดร. โง ฮู เฟือก รองคณบดีคณะนิติศาสตร์เศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์และนิติศาสตร์ นำเสนอบทความวิชาการ ภาพ: คณะกรรมการจัดงาน

คุณเฟือกกล่าวว่า จีนเป็นหนึ่งในประเทศที่มีแนวทางการกำกับดูแลด้าน AI ที่โดดเด่น ประเทศนี้ใช้แบบจำลองหลายชั้น โดยผสมผสานกฎหมายพื้นฐาน เช่น กฎหมายความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (2017) กฎหมายความมั่นคงปลอดภัยข้อมูล (2021) และกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (2021) เข้ากับกฎระเบียบเฉพาะ กฎระเบียบท้องถิ่น และมาตรฐานทางเทคนิคที่มีลักษณะ "soft law" แนวทางนี้ช่วยให้จีนสามารถกำกับดูแลอย่างเข้มงวดและสร้างเงื่อนไขสำหรับการทดสอบเทคโนโลยีภายในขอบเขตการควบคุม

ข้อได้เปรียบหลักคือความรวดเร็วและความยืดหยุ่น ช่วยให้สามารถปรับนโยบายได้อย่างรวดเร็วตามแนวทางปฏิบัติทางเทคโนโลยี ขณะเดียวกันก็ส่งเสริมการพัฒนาระบบนิเวศ AI ที่แข็งแกร่ง อย่างไรก็ตาม รูปแบบนี้ยังเผยให้เห็นข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัว ความซ้ำซ้อนทางกฎหมาย และความเสี่ยงต่อการปิดกั้นนวัตกรรมอันเนื่องมาจากการแทรกแซงของรัฐชั้นลึก

จากประสบการณ์ระหว่างประเทศ รองศาสตราจารย์ ดร. โง ฮู เฟือก เชื่อว่าเวียดนามไม่ควรออกกฎหมายเฉพาะเกี่ยวกับ AI ในปัจจุบัน เหตุผลคือระบบนิเวศ AI ภายในประเทศยังไม่สมบูรณ์เพียงพอที่จะทำให้ถูกกฎหมายได้ ขณะเดียวกัน “กรอบกฎหมายที่เข้มงวด” จะเป็นอุปสรรคต่อนวัตกรรม ในทางกลับกัน ทรัพยากรการบริหารจัดการของรัฐยังคงมีอยู่อย่างจำกัด

ในทางกลับกัน เขาเสนอให้ออกกรอบจริยธรรมด้าน AI (จรรยาบรรณ) เพื่อชี้นำพฤติกรรมและการพัฒนาที่รับผิดชอบ สร้าง AI Sandbox เพื่อให้สามารถทดสอบได้อย่างมีการควบคุม และแก้ไขและเสริมกฎหมายที่มีอยู่เพื่อบูรณาการกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับ AI เข้ากับระบบกฎหมายที่มีอยู่

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญระบุ แนวทางเหล่านี้จะช่วยให้เวียดนามใช้ประโยชน์จากโอกาสจาก AI ได้อย่างยืดหยุ่น ปลอดภัย และสอดคล้องกับเงื่อนไขที่แท้จริงของประเทศ

เมื่อ AI มาเคาะประตูโรงพยาบาล

รองศาสตราจารย์ ดร. เล มินห์ คอย หัวหน้าภาค วิชาวิทยาศาสตร์ และการฝึกอบรม โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยแพทยศาสตร์และเภสัชกรรม นครโฮจิมินห์ กล่าวว่า เมื่อเทียบกับสาขาอื่นๆ เช่น เศรษฐศาสตร์หรือการสื่อสารแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในทางการแพทย์ได้รับการพัฒนาด้วยโมเดลขั้นสูงมากมาย อย่างไรก็ตาม การประยุกต์ใช้จริงยังคงต้องระมัดระวัง “แพทย์ยังอยู่ในขั้นตอนการศึกษาว่า AI จะเป็น “มิตร” หรือ “ศัตรู”” รองศาสตราจารย์ ดร. เล มินห์ คอย กล่าว

ตามที่รองศาสตราจารย์ ดร. เล มินห์ คอย กล่าว การนำ AI มาใช้ในสาขาการแพทย์ก่อให้เกิดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้หลายประการ เช่น ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล อคติในอัลกอริทึมและจริยธรรม ปัญหาเกี่ยวกับความปลอดภัย ความรับผิดชอบ และความโปร่งใส...

หนึ่งในความเสี่ยงที่สำคัญคือ “ภาพลวงตา” ของ AI หากเกิดข้อผิดพลาดในระบบที่มีการใช้งานอย่างกว้างขวาง ผลที่ตามมาอาจส่งผลกระทบต่อผู้ป่วยหลายพันคน คำถามเกี่ยวกับความรับผิดชอบก็เป็นเรื่องที่ถกเถียงกันอย่างมาก หาก AI ทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการวินิจฉัยหรือการรักษา ใครคือผู้รับผิดชอบ – แพทย์ที่ใช้ระบบ ผู้พัฒนาระบบ ผู้จัดจำหน่าย โรงพยาบาล หรือหน่วยงานกำกับดูแล

ภาพบรรยากาศการประชุม - ภาพโดย : คณะกรรมการจัดงาน

นอกจากนี้ หากแพทย์พึ่งพา AI มากเกินไป พวกเขาอาจสูญเสียความสามารถในการคิดและการตัดสินใจทางคลินิก และค่อยๆ สูญเสียความสามารถในการตรวจจับและแก้ไขข้อผิดพลาด ในขณะที่การควบคุมดูแลโดยมนุษย์ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญ นอกจากนี้ ความคิดแบบอนุรักษ์นิยม ความกลัวการตกงาน หรือการขาดความเข้าใจในเทคโนโลยี ยังทำให้บุคลากรทางการแพทย์จำนวนมากลังเลที่จะใช้เทคโนโลยี AI

รองศาสตราจารย์ ดร. เล มินห์ คอย กล่าวถึงประเด็นทางกฎหมายว่า การพัฒนา AI ในปัจจุบันนั้นรวดเร็วเกินกว่าที่ระบบการกำกับดูแลจะควบคุมได้ เทคโนโลยีก้าวหน้าเร็วเกินไป ขณะที่กฎระเบียบกลับเชื่องช้า ทำให้เราตกอยู่ในสถานการณ์ที่ “อึดอัด” ระหว่างสองขั้วสุดขั้ว คือ หากเราเข้มงวดเกินไป นวัตกรรมก็จะหยุดชะงัก แต่หากเราผ่อนปรนลง ผู้ป่วยก็จะเสี่ยงอันตราย นอกจากนี้ โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลทางการแพทย์ในเวียดนามยังคงกระจัดกระจาย ไม่สอดคล้องกัน และมีคุณภาพไม่สม่ำเสมอ ทำให้การฝึกและทดสอบโมเดล AI เป็นเรื่องยาก

นายคอยสรุปว่า AI เป็นโอกาสอันดีสำหรับอุตสาหกรรมการแพทย์ แต่ยังเป็นการทดสอบความสามารถในการปรับตัว ความเปิดกว้างทางความคิด และความรับผิดชอบของมนุษย์ในยุคดิจิทัลอีกด้วย

ที่มา: https://nld.com.vn/chuyen-gia-gop-y-khong-voi-luat-hoa-ai-196251007140039549.htm