การแข่งขันเพื่อสร้าง AI

เอสจีจีพี 14 กันยายน 2566 14:09 น.

ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด (AI) - ประเภทหนึ่งของ AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง - กำลังถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายและเข้มข้นในการสร้างผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ เช่น แชทบอท ผู้ช่วยเสมือน เครื่องมือสร้างสรรค์ ฯลฯ ซึ่งนำไปประยุกต์ใช้ในหลาย ๆ ด้านของชีวิต

ศาสตราจารย์ Vu Ha Van ผู้อำนวย การฝ่ายวิทยาศาสตร์ บริษัท VinBigdata แนะนำเกี่ยวกับยุค AI

แอปพลิเคชั่นมากมาย

บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ ของโลก กำลังพัฒนา AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) อย่างรวดเร็ว หนึ่งในนั้น Google ได้บุกเบิกการพัฒนาระบบ AI เชิงสร้างสรรค์หลายระบบ เช่น Deep Dream (ที่สามารถสร้างภาพนามธรรมจากภาพถ่ายจริง), Dall-e (ที่สามารถสร้างภาพจากคำอธิบายข้อความ), GPT-3 (ที่สามารถสร้างข้อความ แปลภาษา และเขียนเนื้อหาสร้างสรรค์ได้หลากหลายประเภท)

เมื่อเร็วๆ นี้ Google ได้ประกาศการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ใหม่ เพื่อให้ธุรกิจและองค์กรภาครัฐในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้สามารถทดลองและสร้างแอปพลิเคชันด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่และ AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) ด้วยเหตุนี้ Vertex AI ของ Google จึงเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ครอบคลุม ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถเข้าถึง ปรับแต่ง และปรับใช้โมเดล รวมถึงสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ได้

Amazon ได้พัฒนาระบบ AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) ขึ้นมาหลายระบบ เช่น Amazon Rekognition (วิเคราะห์ภาพและวิดีโอเพื่อตรวจจับและจดจำวัตถุ) และ Amazon Lex (บริการแชทบอทที่สามารถสื่อสารและโต้ตอบกับมนุษย์ได้เหมือนมนุษย์) ขณะเดียวกัน Facebook ก็ได้มีส่วนร่วมในการพัฒนา AI เชิงสร้างสรรค์ตั้งแต่เนิ่นๆ โดยพัฒนาระบบ AI เชิงสร้างสรรค์หลายระบบ ซึ่งโดยทั่วไปคือ DeepText (ระบบ AI เชิงสร้างสรรค์ที่สามารถแปลภาษา เขียนคอนเทนต์สร้างสรรค์หลากหลายประเภท และตอบคำถามของผู้ใช้ด้วยข้อมูลที่ครบถ้วน)

ก็มีการเปิดตัว Generative AI แบบ "แพ็กเกจ" ออกมาจำหน่ายเช่นกัน เช่น VMware Technology Group เพิ่งเปิดตัวแพ็กเกจบริการ Private AI เพื่อส่งเสริมให้ธุรกิจต่างๆ นำ Generative AI มาใช้ คริส วูล์ฟ รองประธาน VMware AI Labs กล่าวว่า "VMware Private AI ตระหนักถึงวิสัยทัศน์ในอนาคตที่ Generative AI จะให้บริการแก่สมาชิกทุกคนในองค์กร โดยนำตัวเลือกของโมเดลการประมวลผลและเทคโนโลยี AI เข้ามาใกล้กับข้อมูลขององค์กรมากขึ้น Private AI นำเสนอตัวเลือกการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การพัฒนาซอฟต์แวร์ การสร้างคอนเทนต์ทางการตลาด ไปจนถึงงานบริการลูกค้า และการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล"

เวียดนามเข้าร่วมด้วย

ในเวียดนาม บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำได้พัฒนา generative AI เพื่อการใช้งานจริง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง FPT Software ได้พัฒนา generative AI จำนวนมาก เช่น FPT AI Writer (ระบบ generative AI ที่สามารถเขียนข้อความ แปลภาษา และตอบคำถามผู้ใช้ได้อย่างครบถ้วน) และ FPT AI Chatbot (สามารถสื่อสารและโต้ตอบกับมนุษย์ได้เหมือนมนุษย์ และกำลังถูกนำไปใช้งานในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การดูแลลูกค้าและการขาย) สตาร์ทอัพด้าน AI อย่าง Lumitics กำลังพัฒนาระบบ generative AI ที่สามารถสร้างภาพ วิดีโอ และเสียงที่สมจริง ระบบนี้กำลังถูกนำไปใช้งานในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ความบันเทิง การศึกษา และการตลาด

ศาสตราจารย์ Thoai Nam จากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีแห่งชาติเวียดนาม นครโฮจิมินห์ กล่าวว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สร้างคุณค่าการประยุกต์ใช้มากมาย ส่งผลให้การนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ในชีวิตจริงได้ อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจมีความเสี่ยงบางประการ เช่น ปัญญาประดิษฐ์อาจถูกบิดเบือนโดยข้อมูลการฝึก และอาจนำไปใช้สร้างเนื้อหาสร้างสรรค์ปลอม... ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องมีการเตรียมความพร้อมที่ดีทั้งในด้านแพลตฟอร์มเทคโนโลยีและนโยบายทางกฎหมาย เพื่อจำกัดผลกระทบเชิงลบ นำไปสู่การใช้ประโยชน์และการนำปัญญาประดิษฐ์ไปประยุกต์ใช้ในทางบวก

ตามประกาศของบริษัท VinBigdata Joint Stock Company บริษัทนี้ประสบความสำเร็จในการสร้างโมเดลภาษาเวียดนามขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นการวางรากฐานสำหรับการสร้างโซลูชันแบบบูรณาการสำหรับ Generative AI การเรียนรู้เทคโนโลยีอย่างเต็มขั้น การพัฒนาตนเองตั้งแต่ก้าวแรก และการสร้างโมเดลภาษาเวียดนามขนาดใหญ่ให้สำเร็จ ถือเป็นก้าวสำคัญที่จะช่วยให้ VinBigdata สามารถนำเทคโนโลยี Generative AI เข้าสู่ระบบนิเวศของผลิตภัณฑ์และบริการต่างๆ ที่วางจำหน่ายและกำลังวางจำหน่ายในตลาด

VinBigdata จะบูรณาการเทคโนโลยีเพื่อทำให้ VinBase (แพลตฟอร์ม AI เชิงปัญญาหลายด้านที่ครอบคลุม) กลายเป็นแพลตฟอร์ม AI เชิงสร้างสรรค์รายแรกในเวียดนาม พร้อมกันนั้นยังมอบโซลูชันการพัฒนาที่ใช้เทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น แชทบอท AI เชิงสร้างสรรค์ คอลบอท หรือผู้ช่วยเสมือน ViVi รุ่นใหม่... เพื่อช่วยเพิ่มความเป็นธรรมชาติในการสื่อสารของเครื่องจักร ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาและสังเคราะห์ข้อมูลได้เร็วและง่ายขึ้นกว่าเดิมมาก

ศาสตราจารย์วู ฮา วัน ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ บริษัท VinBigdata เปิดเผยว่า “ในเวียดนาม VinBigdata ประสบความสำเร็จในการสร้างแบบจำลองภาษาเวียดนามขนาดใหญ่ โดยมุ่งเน้นที่การแก้ปัญหาหลักสามประการ ได้แก่ การปรับปรุงความแม่นยำ การลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณ และการสร้างความมั่นใจด้านความปลอดภัย แทนที่จะต้องใช้พารามิเตอร์ประมาณ 175 พันล้านตัวเหมือน ChatGPT VinBigdata สามารถสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์หลายพันล้านตัว แต่ยังคงสามารถสร้างเอกสารที่มีความน่าเชื่อถือสูง โดยมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลและความรู้ของเวียดนาม”

แหล่งที่มา