ข้อดีและข้อเสียของการใช้ AI สรุปบทความในงานสื่อสารมวลชน

“บทสรุปไม่สามารถทดแทนงานสื่อสารมวลชนได้ เพราะหากไม่มีงานสื่อสารมวลชนก็ไม่สามารถดำรงอยู่ได้” นี่คือคำยืนยันของหนังสือพิมพ์ใหญ่ 3 ฉบับ หลังจากผสานฟีเจอร์สรุปบทความด้วย AI

บทสรุปบทความที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ บนเว็บไซต์ข่าว เทคโนโลยีที่สร้างบทสรุปเหล่านี้ได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ทำให้สำนักข่าวต่างๆ ต้องปรับตัวและนำเอาบทสรุปเหล่านี้มาใช้

Sarah Scire เขียนไว้ในบทความของ Nieman Lab ว่า "ไม่ว่าคุณจะเรียกมันว่าอะไรก็ตาม บทความสรุปฉบับเต็มกำลังกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นบนเว็บไซต์ข่าว"

Wall Street Journal , Bloomberg และ Yahoo News เป็นองค์กรข่าวสามแห่งที่เป็นผู้บุกเบิกการใช้และสร้างบทสรุป AI ที่เป็นมิตรกับผู้อ่าน

เพิ่มประสบการณ์การอ่าน

องค์กรข่าวเห็นว่าบทสรุปที่สร้างโดย AI เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้อ่านที่มีงานยุ่ง ความสนใจของผู้อ่านเป็นแรงผลักดันหลักที่ทำให้องค์กรเหล่านี้ทดสอบและพัฒนาเทคโนโลยีนี้ต่อไป

Yahoo News ได้พัฒนาฟีเจอร์ “Key Takeaways” ที่สรุปบทความและกระตุ้นให้ผู้อ่านอ่านบทความทั้งบทความ คุณสมบัติพิเศษคือผู้อ่านสามารถทำเช่นนั้นได้ แทนที่จะแสดงข้อมูลโดยอัตโนมัติ ผู้อ่านต้องคลิกปุ่มเพื่อดูข้อมูลสรุป

ฟีเจอร์สรุปข่าวซึ่งจะเปิดตัวในปี 2024 เป็นส่วนหนึ่งของแผนเปิดตัวแอปใหม่ของ Yahoo News โดยผสานรวมความสามารถของ AI ขั้นสูง ที่น่าสังเกตคือ แอปนี้ยังสามารถเขียนพาดหัวข่าวแบบ "clickbait" ที่ทำให้ผู้อ่านรำคาญได้อีกด้วย

Yahoo News จะให้ผู้อ่านคลิกปุ่มเพื่อดูเนื้อหาสรุปของบทความ ภาพ: Yahoo

Kat Downs Mulder ซีอีโอของ Yahoo News กล่าวว่าการเข้าซื้อกิจการ Artifact จะช่วย "เร่ง" การพัฒนา AI ของห้องข่าวได้อย่างแท้จริง

“ฟีเจอร์ Key Takeaways ของ Yahoo News มีจุดประสงค์เพื่อให้ผู้ใช้อ่านเนื้อหาได้ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม เราถือว่าฟีเจอร์นี้เป็นเพียงเครื่องมือ ไม่ใช่สิ่งทดแทนเนื้อหาทั้งหมด” มัลเดอร์กล่าว

Kat Downs Mulder กล่าวว่า “บทสรุปจะดึงข้อมูลจากบทความเท่านั้น ไม่ได้ดึงมาจากอินเทอร์เน็ต” โดยเน้นย้ำถึงความถูกต้อง เธอกล่าวว่าแนวทางนี้ “ช่วยลดโอกาสที่ข้อผิดพลาดหรือข้อมูลที่ไม่ถูกต้องจะปรากฏในบทสรุปได้อย่างมาก”

หลังจากช่วงทดสอบ Yahoo News ยังอนุญาตให้ผู้อ่านสามารถระบุเนื้อหาสรุปที่ไม่มีประโยชน์ได้ด้วยตนเอง "เรามีการตรวจสอบคุณภาพมากมายในกระบวนการของเรา รวมถึงการตรวจสอบโดยมนุษย์" Downs Mulder กล่าว โดยทั่วไปแล้วผู้อ่านจะให้คะแนนเนื้อหาสรุปเหล่านี้ว่าถูกต้อง เธอกล่าวเสริม

การเปิดตัวแอป Yahoo News อีกครั้งพร้อมฟีเจอร์ AI ใหม่ได้รับผลตอบรับเชิงบวก โดยการมีส่วนร่วมของผู้ใช้เพิ่มขึ้น 50% และเวลาเฉลี่ยที่ใช้ต่อผู้ใช้เพิ่มขึ้น 165%

ปัจจัยด้านมนุษย์

ที่ The Wall Street Journal ( WSJ ) บทสรุปที่สร้างโดย AI เรียกว่า "ประเด็นสำคัญ" ประกอบด้วยจุดสำคัญ 3 จุด หลักการสำคัญของบทความคือความโปร่งใสในข้อมูลทั้งหมดที่ให้มา

“ความไว้วางใจและความโปร่งใสกับผู้ชมถือเป็นหัวใจสำคัญของภารกิจของเรา บทสรุปแต่ละบทจะมาพร้อมกับปุ่ม “นี่คืออะไร” ซึ่งระบุอย่างชัดเจนว่าเครื่องมือ AI สร้างบทสรุปดังกล่าวโดยอิงจากเนื้อหาของบทความที่ได้รับการตรวจสอบโดยบรรณาธิการ” Tess Jeffers ผู้อำนวยการฝ่ายข้อมูลและ AI ของ WSJ กล่าว

WSJ พัฒนาฟีเจอร์สรุปข่าวด้วย AI ในช่วงต้นปี 2024 โดยเริ่มแรกใช้สำหรับผลิตภัณฑ์ “Newswires” สำหรับลูกค้าองค์กร หลังจากกระบวนการ AI ถูกผสานเข้าในระบบจัดการเนื้อหา (CMS) ขอบเขตการใช้งานก็ขยายออกไป

WSJ ยืนยันถึงความสำคัญขององค์ประกอบของมนุษย์ในงานสื่อสารมวลชน ภาพ: Thomas T. Lechleiter/WSJ

ก่อนเปิดตัวอย่างเป็นทางการ WSJ ได้ทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์เพื่อประเมินความถูกต้องของบทสรุปอย่างเข้มงวด ฟีเจอร์ "ประเด็นสำคัญ" ซึ่งขับเคลื่อนโดยแชทบอต Google Gemini ได้รับการทดสอบกับผู้ใช้แบบสุ่ม หลังจากผลการทดสอบเป็นบวก บทสรุปก็ได้รับการเผยแพร่ไปยังบทความข่าวหลักทั้งหมด

เครื่องมือสรุปเนื้อหาถูกรวมเข้าไว้ในระบบ CMS (ระบบจัดการเนื้อหา) ของ The Wall Street Journal โดยตรง เมื่อ AI สร้างบทสรุปแล้ว บทสรุปเหล่านั้นจะผ่านกระบวนการแก้ไขแบบเดียวกับบทความทั่วไป จากนั้นบรรณาธิการจะตรวจสอบบทสรุปอย่างละเอียดเพื่อความถูกต้องและชัดเจน

“ขึ้นอยู่กับบรรณาธิการที่จะตัดสินใจว่าจะรวมหรือไม่รวมบทคัดย่อจากบทความ” นางเจฟเฟอร์สกล่าว

อย่างไรก็ตาม เธอสังเกตว่าเทคโนโลยี AI พัฒนาอย่างต่อเนื่อง จำเป็นต้องมีการอัปเดตและการทดสอบเป็นประจำ ตามที่เธอกล่าว การเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องในเทคโนโลยี AI ต้องการให้บรรณาธิการพร้อมอัปเดตเป็น LLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่) ใหม่เสมอ จากนั้นจึงทดสอบและประเมินผลใหม่เพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ยังคงผ่านกระบวนการควบคุมคุณภาพ

ที่สำคัญกว่านั้น นางเจฟเฟอร์สเน้นย้ำถึงความสำคัญขององค์ประกอบของมนุษย์ในการแก้ไขข้อผิดพลาดของ AI

“แม้ว่าเราจะพอใจมากที่อัตราข้อผิดพลาดต่ำมาก แต่ก็ไม่ใช่ศูนย์ เช่นเดียวกับที่ผู้จัดพิมพ์รายอื่นพบ อัตราที่ต่ำเช่นนี้ก็อาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดร้ายแรงได้”

“การสรุปสรุปไม่สามารถทดแทนการสื่อสารมวลชนได้”

นอกจากนี้ Bloomberg News ยังเปิดตัวฟีเจอร์ “Takeaways” ที่สร้างด้วย AI ทั้งใน Bloomberg.com และ Bloomberg Terminal อีกด้วย

สำหรับหัวข้อที่มีความซับซ้อนหรือมีเนื้อหาจำนวนมาก เช่น ภาษีศุลกากร บทสรุปเหล่านี้มีประโยชน์เป็นอย่างยิ่ง เพราะช่วยให้ผู้อ่าน "รับข้อมูล" ได้อย่างรวดเร็วจากบทความแต่ละบทความมากมาย คริส คอลลินส์ หัวหน้าผลิตภัณฑ์ข่าวของ Bloomberg อธิบาย

“เราเผยแพร่เรื่องราวหลายพันเรื่องทุกวัน โดยเฉพาะในช่วงเวลาที่ข่าวสารยุ่งวุ่นวายเช่นนี้ ผู้อ่านมักบอกว่าพวกเขาต้องการเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและอัปเดตข้อมูลสำคัญอยู่เสมอ” เขากล่าวเน้นย้ำ

ในปี 2023 Google ได้ทดสอบเครื่องมือ AI ที่สามารถเขียนบทความของตัวเองได้ ภาพ: AI World Today

Collins กล่าวว่า AI ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การอ่านและเสริมการรายงานข่าว ไม่ใช่มาแทนที่เนื้อหา บริบท หรือการวิเคราะห์ที่นักข่าวจัดทำขึ้น ความคิดเห็นของผู้อ่านเกี่ยวกับฟีเจอร์ดังกล่าวเป็นไปในทางบวก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเรื่องราวที่ดำเนินเรื่องเร็ว

เขาบอกว่าสิ่งสำคัญคือการเข้าใจกลุ่มเป้าหมายและสิ่งที่พวกเขาต้องการในแง่ของเนื้อหาและประสบการณ์โดยรวม คอลลินส์เน้นย้ำว่าควรใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ ไม่ใช่แค่เพราะเป็นเทคโนโลยีใหม่เท่านั้น

“บทสรุปไม่สามารถทดแทนการสื่อสารมวลชนได้ และจะดำรงอยู่ไม่ได้หากขาดการสื่อสารมวลชน” คอลลินส์ยืนยัน

ที่มา: https://znews.vn/lieu-ai-co-thay-the-bao-chi-post1559471.html