![]() |
บทสรุปบทความที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ บนเว็บไซต์ข่าว เทคโนโลยีที่สร้างบทสรุปเหล่านี้ได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ทำให้สำนักข่าวต่างๆ ต้องปรับตัวและนำมันมาใช้
“ไม่ว่าคุณจะเรียกมันว่าอะไร บทความสรุปฉบับเต็มกำลังกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นบนเว็บไซต์ข่าว” Sarah Scire เขียนไว้ในบทความของ Nieman Lab
Wall Street Journal , Bloomberg และ Yahoo News เป็นองค์กรข่าวสามแห่งที่เป็นผู้บุกเบิกการใช้งานและการสร้างบทสรุป AI ที่เป็นมิตรกับผู้อ่าน
ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้อ่าน
องค์กรข่าวมองว่าบทสรุปที่สร้างโดย AI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้อ่านที่มีเวลาจำกัด ความสนใจของผู้อ่านเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้พวกเขาทดสอบและพัฒนาเทคโนโลยีนี้ต่อไป
Yahoo News ได้พัฒนาฟีเจอร์ “Key Takeaways” ที่สรุปบทความและกระตุ้นให้ผู้อ่านอ่านบทความทั้งบทความ ฟีเจอร์พิเศษคือผู้อ่านสามารถอ่านเนื้อหาสรุปได้เอง แทนที่จะแสดงข้อมูลโดยอัตโนมัติ ผู้อ่านเพียงแค่คลิกปุ่มเพื่อดูข้อมูลสรุป
ฟีเจอร์สรุปข่าวซึ่งจะเปิดตัวในปี 2024 เป็นส่วนหนึ่งของแผนการเปิดตัวแอป Yahoo News อีกครั้ง โดยผสานรวมความสามารถด้าน AI ขั้นสูง ที่สำคัญ แอปยังสามารถเขียนพาดหัวข่าวแบบ "clickbait" ที่สร้างความรำคาญให้กับผู้อ่านได้อีกด้วย
![]() |
Yahoo News จะให้ผู้อ่านคลิกปุ่มเพื่อดูบทสรุปของบทความ ภาพ: Yahoo |
Kat Downs Mulder ซีอีโอของ Yahoo News กล่าวว่าการเข้าซื้อกิจการ Artifact ช่วย "เร่ง" การพัฒนา AI ของห้องข่าวได้อย่างแท้จริง
“ฟีเจอร์ Key Takeaways ของ Yahoo News มีวัตถุประสงค์เพื่อทำให้ผู้ใช้อ่านได้ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม เรามองว่ามันเป็นยูทิลิตี้ ไม่ใช่สิ่งทดแทนบทความทั้งหมด” มัลเดอร์กล่าว
“บทสรุปจะดึงข้อมูลจากตัวบทความเท่านั้น ไม่ได้ดึงมาจากอินเทอร์เน็ต” แคท ดาวน์ส มัลเดอร์ กล่าว โดยเน้นย้ำถึงความถูกต้องแม่นยำ เธอกล่าวว่าวิธีการนี้ “ช่วยลดโอกาสที่ข้อผิดพลาดหรือข้อมูลที่ไม่ถูกต้องจะปรากฏในบทสรุปได้อย่างมาก”
หลังจากช่วงทดสอบ Yahoo News ยังอนุญาตให้ผู้อ่านสามารถแจ้งสรุปที่ไม่เป็นประโยชน์ได้ด้วยตนเอง "เรามีการตรวจสอบคุณภาพมากมายในกระบวนการของเรา รวมถึงการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่" ดาวน์ส มัลเดอร์กล่าว เธอเสริมว่าโดยทั่วไปแล้วผู้อ่านจะให้คะแนนว่าสรุปเหล่านั้นถูกต้อง
การเปิดตัวแอป Yahoo News ใหม่พร้อมฟีเจอร์ AI ใหม่ได้รับการตอบรับในเชิงบวก โดยการมีส่วนร่วมของผู้ใช้เพิ่มขึ้น 50% และเวลาเฉลี่ยที่ใช้ต่อผู้ใช้เพิ่มขึ้น 165%
ปัจจัยด้านมนุษย์
ที่ วอลล์สตรีทเจอร์นัล ( WSJ ) บทสรุปที่สร้างโดย AI เรียกว่า “ประเด็นสำคัญ” ประกอบด้วยจุดย่อยสามจุด หลักการสำคัญของรายงานนี้คือความโปร่งใสในข้อมูลทั้งหมดที่ให้มา
“ความไว้วางใจและความโปร่งใสกับผู้ชมคือหัวใจสำคัญของภารกิจของเรา บทสรุปแต่ละบทมาพร้อมกับปุ่ม “นี่คืออะไร” ซึ่งระบุอย่างชัดเจนว่าเครื่องมือ AI ได้สร้างบทสรุปนั้นขึ้นมา โดยอ้างอิงจากเนื้อหาของบทความที่ได้รับการตรวจสอบโดยบรรณาธิการ” เทสส์ เจฟเฟอร์ส ผู้อำนวยการฝ่ายข้อมูลและ AI ของ WSJ กล่าว
WSJ ได้พัฒนาฟีเจอร์สรุปข่าวด้วย AI ในช่วงต้นปี 2567 โดยเริ่มแรกใช้สำหรับผลิตภัณฑ์ “Newswires” สำหรับลูกค้าองค์กร หลังจากผสานรวมกระบวนการ AI เข้ากับระบบจัดการเนื้อหา (CMS) แล้ว ขอบเขตการใช้งานก็ขยายกว้างขึ้น
![]() |
WSJ ยืนยันถึงความสำคัญขององค์ประกอบด้านมนุษย์ในงานสื่อสารมวลชน ภาพ: Thomas T. Lechleiter/WSJ |
ก่อนการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ WSJ ได้ทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์เพื่อประเมินความถูกต้องของบทสรุปอย่างเข้มงวด ฟีเจอร์ “ประเด็นสำคัญ” นี้ ซึ่งขับเคลื่อนโดยแชทบอท Google Gemini ได้รับการทดสอบกับผู้ใช้แบบสุ่ม หลังจากผลการทดสอบเป็นบวก บทสรุปเหล่านี้ก็ถูกนำไปใช้งานกับบทความข่าวหลักทั้งหมด
เครื่องมือสรุปเนื้อหาถูกรวมเข้ากับระบบจัดการเนื้อหา (CMS) ของ The Wall Street Journal โดยตรง เมื่อ AI สร้างบทสรุปแล้ว บทสรุปจะผ่านกระบวนการแก้ไขเช่นเดียวกับบทความทั่วไป จากนั้นบรรณาธิการจะตรวจสอบบทสรุปอย่างละเอียดเพื่อความถูกต้องและความชัดเจน
“ขึ้นอยู่กับบรรณาธิการโดยสิ้นเชิงที่จะตัดสินใจว่าจะรวมหรือไม่รวมบทคัดย่อจากบทความ” นางเจฟเฟอร์สกล่าว
อย่างไรก็ตาม เธอตั้งข้อสังเกตว่าเทคโนโลยี AI กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง จำเป็นต้องมีการอัปเดตและทดสอบอย่างสม่ำเสมอ เธอกล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI ส่งผลให้บรรณาธิการต้องพร้อมอัปเดตเป็น LLM (แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่) รุ่นใหม่อยู่เสมอ จากนั้นจึงทำการทดสอบและประเมินผลซ้ำอีกครั้ง เพื่อให้มั่นใจว่าผลงานยังคงผ่านกระบวนการควบคุมคุณภาพ
ที่สำคัญกว่านั้น นางเจฟเฟอร์สเน้นย้ำถึงความสำคัญขององค์ประกอบของมนุษย์ในการแก้ไขข้อผิดพลาดของ AI
แม้ว่าเราจะค่อนข้างพอใจที่อัตราความผิดพลาดต่ำมาก แต่ก็ไม่ได้เป็นศูนย์ เช่นเดียวกับที่ผู้จัดพิมพ์รายอื่นพบ แม้แต่อัตราที่ต่ำเช่นนี้ก็อาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดร้ายแรงได้
“บทสรุปไม่สามารถทดแทนการสื่อสารมวลชนได้”
Bloomberg News ยังได้เปิดตัวฟีเจอร์ “Takeaways” ที่สร้างโดย AI บนทั้ง Bloomberg.com และ Bloomberg Terminal อีกด้วย
สำหรับหัวข้อที่ซับซ้อนหรือมีเนื้อหาจำนวนมาก เช่น ภาษีศุลกากร บทสรุปเหล่านี้มีประโยชน์อย่างยิ่ง โดยช่วยให้ผู้อ่าน "เข้าใจข้อมูล" ได้อย่างรวดเร็วจากบทความแต่ละบทความมากมาย คริส คอลลินส์ หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ข่าวของ Bloomberg อธิบาย
“เราเผยแพร่เรื่องราวหลายพันเรื่องทุกวัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาที่ข่าวสารคึกคักเช่นนี้ ผู้อ่านต่างบอกว่าพวกเขาต้องการเข้าใจสถานการณ์อย่างรวดเร็วและทันต่อข้อมูลสำคัญ” เขากล่าวเน้นย้ำ
![]() |
ในปี 2023 Google ได้ทดสอบเครื่องมือ AI ที่สามารถเขียนบทความของตัวเองได้ ภาพ: AI World Today |
คอลลินส์กล่าวว่า บทสรุปจาก AI ถูกออกแบบมาเพื่อยกระดับประสบการณ์การอ่านและเสริมการสื่อสารมวลชน ไม่ใช่เพื่อทดแทนเนื้อหาเชิงลึก บริบท หรือการวิเคราะห์ที่นักข่าวนำเสนอ ความคิดเห็นของผู้อ่านเกี่ยวกับฟีเจอร์นี้ส่วนใหญ่เป็นไปในเชิงบวก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเรื่องราวที่ดำเนินไปอย่างรวดเร็ว
เขากล่าวว่า กุญแจสำคัญคือการเข้าใจกลุ่มเป้าหมายและสิ่งที่พวกเขาต้องการทั้งในแง่ของเนื้อหาและประสบการณ์โดยรวม คอลลินส์เน้นย้ำว่าควรใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ไม่ใช่แค่เพราะเป็นเทคโนโลยีใหม่
“บทสรุปไม่สามารถทดแทนการสื่อสารมวลชนได้ และไม่สามารถดำรงอยู่ได้หากไม่มีการสื่อสารมวลชน” คอลลินส์ยืนยัน
ที่มา: https://znews.vn/lieu-ai-co-thay-the-bao-chi-post1559471.html
การแสดงความคิดเห็น (0)