ไม่มีใครต้องการวิศวกรมาสั่ง AI อีกต่อไป

ในปี 2023 ในขณะที่ผู้คนหลายล้านคนกำลังกังวลเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่โมเดลปัญญาประดิษฐ์อย่าง ChatGPT จะเข้ามาแย่งงานของพวกเขา บริษัทบางแห่งก็ยินดีจ่ายเงินหลายแสนดอลลาร์เพื่อจ้างบุคลากรที่สามารถใช้ประโยชน์จากแชทบอท AI รุ่นใหม่เหล่านี้ได้

ตามรายงานของ Bloomberg การเกิดขึ้นของ ChatGPT ในช่วงเวลานั้นได้สร้างอาชีพใหม่ที่เรียกว่า Prompt Engineer โดยมีรายได้มากถึง 335,000 เหรียญสหรัฐ ต่อปี

“คุยกับ AI”

ต่างจากโปรแกรมเมอร์ทั่วๆ ไป วิศวกรจะแนะนำการเขียนโปรแกรมในรูปแบบย่อหน้าร้อยแก้ว จากนั้นส่งคำสั่งที่เขียนเป็นข้อความธรรมดาไปยังระบบ AI จากนั้นระบบจะเปลี่ยนคำอธิบายเหล่านั้นให้กลายเป็นงานจริง

คนเหล่านี้มักจะเข้าใจข้อบกพร่องของ AI ซึ่งสามารถเสริมพลังและเสนอแนวทางที่ซับซ้อนเพื่อเปลี่ยนข้อมูลอินพุตง่ายๆ ให้เป็นผลลัพธ์ที่ไม่ซ้ำใครอย่างแท้จริง

Lance Junck เคยมีรายได้เกือบ 35,000 ดอลลาร์ จากการสร้างหลักสูตรออนไลน์เพื่อสอนผู้คนเกี่ยวกับการใช้ ChatGPT ภาพโดย : Gearrice

เพื่อใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพคุณต้องเชี่ยวชาญทักษะการออกแบบคำสั่ง Lydia Logan รองประธานฝ่าย การศึกษา โลกและการพัฒนาทรัพยากรบุคคลของ IBM Technology Group กล่าวว่า "หากคุณไม่เชี่ยวชาญทักษะนี้ อาชีพการงานของคุณก็จะ 'พังทลาย' เร็วหรือช้า"

อย่างไรก็ตาม ด้วยการพัฒนาที่รวดเร็ว ปัจจุบันโมเดล AI ก็สามารถเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ได้ดีขึ้นมาก และสามารถถามคำถามติดตามได้หากเจตนานั้นไม่ชัดเจนอีกด้วย

นอกจากนี้ ตามที่ WSJ ระบุ บริษัทต่างๆ กำลังฝึกอบรมพนักงานจำนวนมากในแผนกต่างๆ เกี่ยวกับวิธีใช้คำสั่งและโมเดล AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุด ดังนั้นจึงไม่จำเป็นที่บุคคลเพียงคนเดียวจะต้องมีความเชี่ยวชาญด้านนี้

โดยเฉพาะในการสำรวจล่าสุดที่ได้รับมอบหมายจาก Microsoft มีการถามพนักงานจำนวน 31,000 คนใน 31 ประเทศเกี่ยวกับบทบาทใหม่ที่บริษัทกำลังพิจารณาเพิ่มในอีก 12-18 เดือนข้างหน้า ตามที่ Jared Spataro ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดด้าน AI at Work ที่ Microsoft กล่าว วิศวกรควบคุมดูแลอยู่ในอันดับที่สองจากท้ายรายชื่อ

ในขณะเดียวกัน บทบาทต่างๆ เช่น ผู้ฝึกสอน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย AI อยู่ในรายชื่อสูงสุด

Spataro โต้แย้งว่าปัจจุบันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้มีการพัฒนาไปเพียงพอที่จะทำให้สามารถโต้ตอบ สนทนา และรับรู้บริบทได้ดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น เครื่องมือวิจัยที่ใช้ AI ของ Microsoft จะถามคำถามติดตาม แจ้งให้ผู้ใช้ทราบเมื่อผู้ใช้ไม่เข้าใจบางสิ่งบางอย่าง และขอคำติชมเกี่ยวกับข้อมูลที่ให้มา กล่าวอีกนัยหนึ่ง สปาทาโรโต้แย้งว่า "คุณไม่จำเป็นต้องมีคำสั่งที่สมบูรณ์แบบ"

การเตือนว่า “ตาบอด” ไม่ใช่เรื่องผิด

ตามที่ Hannah Calhoon รองประธานฝ่าย AI ของ Indeed แพลตฟอร์มหางาน กล่าว ขณะนี้มีตำแหน่งงานวิศวกรบรรทัดคำสั่งน้อยมาก

ในเดือนมกราคม 2023 เพียงไม่กี่เดือนหลังจากเปิดตัว ChatGPT ผู้ใช้ Indeed ค้นหาบทบาทนี้ก็พุ่งสูงถึง 144 ต่อการค้นหาหนึ่งล้านครั้ง อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ตัวเลขดังกล่าวได้คงที่อยู่ที่ประมาณ 20-30 ต่อการค้นหาหนึ่งล้านครั้ง

Prompt Engineers คือวิศวกรที่มีหน้าที่เขียนคำถามหรือออกคำสั่งไปยังเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT ภาพโดย : Riku AI.

นอกเหนือจากความต้องการที่ลดลง ซึ่งเกิดจากงบประมาณที่จำกัด และความไม่แน่นอน ทางเศรษฐกิจ ที่เพิ่มมากขึ้น บริษัทต่างๆ ยังระมัดระวังมากขึ้นในการจ้างงานโดยทั่วไปในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาด้วย

ดังนั้น บริษัทต่างๆ เช่น บริษัทประกันภัย Nationwide บริษัท Carhartt ซึ่งเป็นแบรนด์ชุดทำงาน และบริษัทประกันภัย New York Life ต่างก็กล่าวว่าพวกเขาไม่เคยจ้างวิศวกรผู้บังคับบัญชาเลย ตรงกันข้าม พวกเขาเห็นว่าการพัฒนาทักษะการสั่งการที่ดีขึ้นเป็นความเชี่ยวชาญที่พนักงานปัจจุบันทุกคนสามารถฝึกฝนได้

Jim Fowler หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของ Nationwide กล่าวว่า "ไม่ว่าคุณจะอยู่ในสายงานการเงิน ทรัพยากรบุคคล หรือกฎหมาย เราถือว่านี่เป็นความสามารถภายในตำแหน่งงาน ไม่ใช่ตำแหน่งงานที่แยกจากกัน"

ศาสตราจารย์แอนดรูว์ เอ็นจี ผู้ก่อตั้ง Google Brain และอาจารย์มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด กล่าวว่าบางครั้งผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องให้รายละเอียดมากเกินไปเมื่อป้อนคำขอ (คำเตือน) สำหรับ AI

ในโพสต์บน X คุณ Ng เรียกวิธีนี้ว่า “ การแจ้งแบบขี้เกียจ ” นั่นก็คือ การป้อนข้อมูลเข้าไปใน AI โดยมีบริบทเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีคำสั่งเฉพาะเจาะจงใดๆ “เราควรเพิ่มรายละเอียดลงในคำเตือนเฉพาะเมื่อจำเป็นจริงๆ เท่านั้น” ผู้ร่วมก่อตั้ง Coursera และ DeepLearning กล่าว

ตัวอย่างทั่วไปที่ Ng ให้คือโปรแกรมเมอร์เมื่อทำการดีบัก พวกเขามักจะคัดลอกและวางข้อความแสดงข้อผิดพลาดทั้งหมด – บางครั้งยาวถึงหลายหน้า – ลงในโมเดล AI โดยไม่ได้ระบุคำขออย่างชัดเจน

“โมเดลภาษาขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ (LLM) มีความฉลาดเพียงพอที่จะเข้าใจว่าคุณต้องการให้พวกมันวิเคราะห์อะไรและเสนอแนะวิธีแก้ไข แม้ว่าคุณจะไม่ได้ระบุอย่างชัดเจนก็ตาม” เขียนไว้

LLM กำลังก้าวไปไกลกว่าการตอบสนองต่อคำสั่งเพียงอย่างเดียว โดยเริ่มที่จะเข้าใจเจตนาและเหตุผลของผู้ใช้เพื่อมอบโซลูชันที่เหมาะสม ภาพ : Bloomberg.

ตามที่ Ng กล่าว นี่เป็นก้าวไปข้างหน้าที่แสดงให้เห็นว่า LLM กำลังค่อยๆ พัฒนาไปไกลเกินกว่าความสามารถในการตอบสนองต่อคำสั่งง่ายๆ โดยเริ่มที่จะเข้าใจเจตนาและเหตุผลของผู้ใช้เพื่อมอบโซลูชันที่เหมาะสม ซึ่งเป็นแนวโน้มที่บริษัทต่างๆ ที่พัฒนาโมเดล AI กำลังแสวงหาอยู่

อย่างไรก็ตาม “การเตือนแบบขี้เกียจ” ไม่ได้ผลเสมอไป Ng ตั้งข้อสังเกตว่าเทคนิคนี้ควรใช้เฉพาะเมื่อผู้ใช้สามารถทดสอบได้อย่างรวดเร็ว เช่น ผ่านอินเทอร์เฟซเว็บหรือแอปของ AI และโมเดลมีศักยภาพเพียงพอที่จะอนุมานเจตนาจากข้อมูลเพียงเล็กน้อย

Ng เน้นย้ำว่า "หาก AI จำเป็นต้องมีบริบทจำนวนมากเพื่อตอบสนองในรายละเอียด หรือไม่สามารถจดจำข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นได้ การแจ้งเตือนง่ายๆ จะไม่สามารถช่วยได้"

ที่มา: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html