
รายงานเกี่ยวกับการทำงานของวิศวกรซอฟต์แวร์กับ AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และอินเดีย ภาพ: Agoda
ในเวียดนาม ชุมชนนักพัฒนาซอฟต์แวร์ได้แสดงให้เห็นถึงความคิดริเริ่มที่โดดเด่นในการบูรณาการ AI ในทุกขั้นตอนของกระบวนการพัฒนาและทดสอบซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โปรแกรมเมอร์ชาวเวียดนาม 94.3% ใช้ AI ในการเขียนโค้ด 70% ใช้เครื่องมือนี้ในการเรียบเรียงเอกสาร และ 62.9% นำ AI มาประยุกต์ใช้ในการทดสอบและตรวจสอบซอฟต์แวร์
ความแตกต่างที่เห็นได้ชัดอย่างหนึ่งคือแนวโน้มการกระจายเครื่องมือ AI ในหมู่โปรแกรมเมอร์ชาวเวียดนาม โดยวิศวกรชาวเวียดนาม 41% เคยใช้แพลตฟอร์ม Claude Code ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา ปัจจุบันเวียดนามเป็นผู้นำในภูมิภาคในด้านความหลากหลายของตัวเลือกเครื่องมือ AI
นี่เป็นอัตราที่สูงที่สุดของตลาดที่ได้รับการสำรวจ และสูงกว่าเครื่องมือยอดนิยมอื่นๆ เช่น Copilot และ ChatGPT ซึ่งครองตลาดอื่นๆ หลายแห่ง
AI เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน - ปัจจัยสำคัญอันดับต้นๆ ของนักพัฒนา
ความปรารถนาที่จะเพิ่มผลผลิตเป็นแรงผลักดันหลักเบื้องหลังการนำ AI มาใช้อย่างแพร่หลาย
ผู้ตอบแบบสำรวจประมาณ 80% ในภูมิภาคนี้ระบุว่า ความเร็วและระบบอัตโนมัติเป็นเหตุผลที่พวกเขานำ AI เข้ามาใช้ในกระบวนการทำงาน ปัจจุบัน โปรแกรมเมอร์ 56% มักเปิดใช้เครื่องมือ AI ผู้ช่วยระหว่างทำงาน ซึ่งถือเป็น “ผู้ช่วย” ที่ขาดไม่ได้
จากผลการวิจัย พบว่าวิศวกร 37% ประหยัดเวลาได้ 4-6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์เมื่อใช้ AI ซึ่งสะท้อนให้เห็นผลกระทบที่ชัดเจนต่อเวลาและผลผลิต โดยเฉพาะอย่างยิ่ง 72% กล่าวว่าประสิทธิภาพและคุณภาพของโค้ดดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อใช้งาน AI ภายในกรอบการควบคุมที่เหมาะสม
อย่างไรก็ตาม AI ยังคงถูกมองว่าเป็นเครื่องมือเพิ่มผลผลิตมากกว่าที่จะเป็นพันธมิตรด้านนวัตกรรมอย่างแท้จริง มีนักพัฒนาเพียง 22% เท่านั้นที่ใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาใหม่ๆ และ 43% เชื่อว่า AI สามารถบรรลุความสามารถในระดับเดียวกับวิศวกรระดับกลาง
การประยุกต์ใช้ที่มีความรับผิดชอบ - เป็นสิ่งจำเป็นในยุค AI
แม้ว่า AI จะช่วยเร่งความเร็วและเพิ่มประสิทธิภาพได้ แต่ความรับผิดชอบและความน่าเชื่อถือก็ยังคงถือเป็นรากฐานสำคัญ นักพัฒนาประมาณ 79% ในภูมิภาคนี้กล่าวว่าผลลัพธ์ที่ไม่เสถียรหรือไม่น่าเชื่อถือเป็นอุปสรรคสำคัญที่ขัดขวางไม่ให้พวกเขาขยายการใช้ AI
เพื่อให้แน่ใจถึงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ การติดตามและยืนยันผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI ได้กลายมาเป็นขั้นตอนที่ขาดไม่ได้ โปรแกรมเมอร์ 70% แก้ไขผลลัพธ์เป็นประจำเพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง และ 67% ทดสอบโค้ด AI ที่สร้างขึ้นทั้งหมดก่อนที่จะรวมเข้าในโปรเจ็กต์
อันที่จริงแล้ว การมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบไม่ได้ทำให้นวัตกรรมช้าลง แต่กลับช่วยเสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์ รับรองคุณภาพ และรักษาอัตราการพัฒนาให้คงที่ ดังนั้น บทบาทของการกำกับดูแลโดยมนุษย์จึงยังคงถือเป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์ AI ที่มีความรับผิดชอบ
ผลสำรวจที่น่าสนใจคือความแตกต่างในการเข้าถึงการฝึกอบรมด้าน AI อย่างเป็นทางการระหว่างประเทศต่างๆ โปรแกรมเมอร์ในสิงคโปร์มีแนวโน้มที่จะได้รับการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการมากกว่าโปรแกรมเมอร์ในเวียดนามเกือบสองเท่า ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงช่องว่างด้านทรัพยากรที่มีอยู่ อย่างไรก็ตาม จิตวิญญาณแห่งการเรียนรู้ด้วยตนเองของโปรแกรมเมอร์ในภูมิภาคนี้ยังคงได้รับการประเมินว่าแข็งแกร่งมาก โปรแกรมเมอร์ส่วนใหญ่ (71%) สอน AI ด้วยตนเองผ่านบทเรียน โปรเจกต์ส่วนตัว หรือชุมชนออนไลน์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความคิดริเริ่มในระดับสูงในการปรับปรุงทักษะใหม่ๆ ที่น่าสังเกตคือ โปรแกรมเมอร์ 87% ได้ปรับแผนการศึกษาหรือแผนการทำงานเพื่อคว้าโอกาสจาก AI
แนวโน้มการเรียนรู้ด้วยตนเองนี้แสดงให้เห็นว่าแรงงานด้านวิศวกรรมมีความก้าวหน้าเร็วกว่าศักยภาพการฝึกอบรมขององค์กร และแสดงให้เห็นถึงจิตวิญญาณแห่งการทดลอง ความทะเยอทะยาน และความเข้าใจที่เพิ่มมากขึ้นเกี่ยวกับ AI
อิดาน ซัลซ์เบิร์ก ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของอโกด้า กล่าวว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์สร้าง เรียนรู้ และทำงานร่วมกันอย่างลึกซึ้ง เขากล่าวว่า AI ได้เปลี่ยนจากบทบาทสนับสนุนการเขียนโค้ดและการทดสอบ มาเป็นองค์ประกอบหลักในวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมด
ปัจจุบัน AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และอินเดียกำลังพัฒนาอย่างเป็นรูปธรรม โดยมุ่งเน้นการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตมากกว่าการแทนที่มนุษย์ คุณค่าที่แท้จริงของเทคโนโลยีนี้อยู่ที่การสร้างกระบวนการที่มีความรับผิดชอบและยั่งยืน ซึ่งจะช่วยเปลี่ยนการใช้งานระดับสูงในปัจจุบันให้กลายเป็นศักยภาพที่มั่นคงในระยะยาว
ที่มา: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709






การแสดงความคิดเห็น (0)