เป็นเวลาหลายทศวรรษที่ NASA และชุมชน วิทยาศาสตร์ ทั่วโลกค้นหาสิ่งมีชีวิตนอกโลกโดยยึดหลักการสำคัญข้อหนึ่ง: "มองหาน้ำ"
แนวคิดเรื่อง "เขตอยู่อาศัยได้" ซึ่งเป็นระยะทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับน้ำเหลวที่จะมีอยู่ได้จากดวงดาวนั้น ได้กลายมาเป็นมาตรฐานทองคำในการเลือกเป้าหมายในการสังเกตการณ์

ภาพประกอบของดาวเคราะห์ Kepler-186f นอกระบบสุริยะที่ตั้งอยู่ในเขตอยู่อาศัยได้รอบดาวฤกษ์ของมัน (ภาพ: NASA)
อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงในปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าน้ำไม่ใช่ปัจจัยเดียวที่ชี้วัดความเป็นไปได้ของการมีสิ่งมีชีวิต การค้นพบดาวเคราะห์นอกระบบสุริยะหลายพันดวงที่มีสภาพภูมิอากาศ ธรณีวิทยา และลักษณะการแผ่รังสีที่หลากหลาย ได้วาดภาพชีวิตนอกโลกที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
เมื่อเผชิญกับความท้าทายนี้ ทีมนักวิทยาศาสตร์ของ NASA นำโดยดร. แดเนียล อไพ จากมหาวิทยาลัยแอริโซนา ได้เสนอแบบจำลองที่ก้าวล้ำที่เรียกว่า “ความสามารถในการอยู่อาศัยเชิงปริมาณ”
นี่เป็นแบบจำลองบุกเบิกที่ประเมินความน่าจะเป็นของสิ่งมีชีวิตที่มีอยู่บนดาวเคราะห์ที่อยู่ห่างไกลโดยการผสมผสานข้อมูลสิ่งแวดล้อมทางดาราศาสตร์ฟิสิกส์กับความเหมาะสมทางชีววิทยาในการทดลอง

ดาวเคราะห์ Kepler 186 ตั้งอยู่ในเขตอยู่อาศัยได้คล้ายกับโลก แม้ว่ามันจะโคจรรอบดาวแคระ M1 ก็ตาม (ภาพถ่าย: NASA)
แทนที่จะถามเพียงว่าดาวเคราะห์ดวงหนึ่งเหมาะสมต่อการอยู่อาศัยหรือไม่ โมเดลใหม่นี้จะเจาะลึกลงไปอีกว่า “ดาวเคราะห์ดวงนี้สามารถรองรับสิ่งมีชีวิตในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งได้หรือไม่ ไม่ว่าจะเป็นแบคทีเรียที่ไม่ใช้ออกซิเจนหรือสิ่งมีชีวิตที่อาศัยอยู่สุดขั้ว?”
แตกต่างจากวิธีการแบบไบนารีแบบดั้งเดิม แบบจำลองนี้สร้างการวิเคราะห์สองชั้น ชั้นแรกเป็นแบบจำลองสิ่งแวดล้อมที่อิงตามค่าเมตริกที่รวบรวมจากกล้องโทรทรรศน์ เช่น อุณหภูมิ องค์ประกอบของบรรยากาศ และระดับรังสี
ชั้นที่สองจำลองการเอาชีวิตรอดของสิ่งมีชีวิตสุดขั้วในโลกจริง ตั้งแต่แบคทีเรียที่อาศัยอยู่ในแหล่งน้ำที่มีกรดและชั้นดินเยือกแข็ง ไปจนถึงสิ่งมีชีวิตที่อาศัยอยู่ในปล่องน้ำพุร้อนใต้ท้องทะเลลึก
การรวมกันนี้ทำให้ความน่าจะเป็นเชิงปริมาณของชีวิตมีความยืดหยุ่นและสมจริงมากขึ้น ช่วยให้ระบบการสังเกตสามารถมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายที่มีศักยภาพสูงสุดได้ แทนที่จะกระจายเวลาไปในหมู่ดาวเคราะห์ที่มีลักษณะ "คล้ายโลก" หลายร้อยดวงที่มีคุณค่าทางชีววิทยาที่ไม่ทราบแน่ชัด
ในจักรวาลอันกว้างใหญ่และลึกลับ นี่อาจเป็นเครื่องมือสำคัญที่จะช่วยให้มนุษยชาติเข้าใกล้คำตอบของคำถามนิรันดร์ที่ว่า เราอยู่คนเดียวในจักรวาลจริงหรือ?
ความไม่แน่นอนอาจเป็นข้อมูลที่มีค่าเช่นกัน

ภาพประกอบหอสังเกตการณ์ที่ถ่ายภาพดาวเคราะห์นอกระบบที่อาจรองรับสิ่งมีชีวิตได้ (ภาพ: Scientific Visualization Studio)
ความก้าวหน้าอีกประการหนึ่งของโมเดลใหม่นี้คือความสามารถในการจัดการข้อมูลที่ไม่แน่นอน ซึ่งเป็นแนวทางปฏิบัติทั่วไปในทางดาราศาสตร์
เมื่อดาวเคราะห์อยู่ห่างออกไปหลายร้อยปีแสง นักวิทยาศาสตร์สามารถจับสัญญาณแสงจางๆ ได้เท่านั้น โดยวิเคราะห์สเปกตรัมเพื่อประเมินชั้นบรรยากาศหรืออุณหภูมิพื้นผิว ในหลายกรณี พารามิเตอร์เหล่านี้ถูกกำหนดด้วยความน่าจะเป็นเพียง 60-90% เท่านั้น ไม่ใช่ข้อสรุปที่แน่นอน
ก่อนหน้านี้ ความไม่แน่นอนในระดับนี้มักบังคับให้นักวิจัยต้องทิ้งข้อมูลหรือตัดสินใจแบบอัตวิสัย อย่างไรก็ตาม ด้วยการใช้เครื่องมือคำนวณความน่าจะเป็นขั้นสูง ทีมของดร. อภัยจึงสามารถนำความไม่แน่นอนในระดับนี้ไปประยุกต์ใช้กับแบบจำลองของพวกเขา และยังคงสามารถตัดสินใจได้อย่างมีประโยชน์
นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงวิธีการที่สำคัญในการเปลี่ยนข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ให้กลายเป็นข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่มีค่า
ในระยะต่อๆ ไป ทีมงานวางแผนที่จะขยายฐานข้อมูลของสิ่งมีชีวิตประเภทเอ็กซ์ตรีโมไฟล์ต่อไป และจำลองรูปแบบชีวิตเชิงทฤษฎีที่ไม่ได้ใช้คาร์บอนหรือน้ำ เช่น สิ่งมีชีวิตที่ใช้แอมโมเนียหรืออาศัยอยู่ในบรรยากาศที่มีเทน
เหล่านี้เป็นขั้นตอนที่จำเป็นในการขยายความสามารถในการประเมินชีวมณฑลนอกโลกในวงกว้างมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อภารกิจ สำรวจ ดวงจันทร์เช่นยูโรปาหรือเอนเซลาดัสมีความสมจริงมากขึ้น
ที่มา: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/mo-hinh-moi-cua-nasa-mo-duong-tim-su-song-ngoai-trai-dat-20250616073348287.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)