ปัญหาดังกล่าวได้รับคำสั่งจากโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ ฮานอย และดำเนินการโดย Bui Van Son (เกิดในปี 2543 จาก Thanh Hoa) วิศวกรใหม่ของมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ฮานอย ภายในเวลา 3 ปี ภายใต้การดูแลของ ดร. Nguyen Hong Quang หัวหน้าแผนกวิจัยข้อมูลชีวการแพทย์ ศูนย์วิจัยปัญญาประดิษฐ์นานาชาติ (BK.AI)

บุ่ย วัน เซิน เป็นนักศึกษาสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ด้วยความหลงใหลในการวิจัย ตั้งแต่ชั้นปีที่สองของมหาวิทยาลัย เซินจึงได้สมัครเข้าร่วมห้องปฏิบัติการชีวการแพทย์สารสนเทศของดร.เหงียน ฮอง กวง ที่นี่ นักศึกษาชายคนนี้มีโอกาสเรียนรู้เกี่ยวกับปัญหาต่างๆ ของการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในสาขา การแพทย์ เช่น การถอดรหัสยีน การค้นหาการตอบสนองต่อยา การประมวลผลภาพ และอื่นๆ

ในขณะที่เพื่อนร่วมชั้นส่วนใหญ่ของเขามีแนวโน้มที่จะทำงานบนเว็บไซต์และแอป แต่การมุ่งเน้นที่ปัญญาประดิษฐ์ในสาขาชีวการแพทย์ ตามที่ Son กล่าว ยังมีความยากลำบากมากมายเช่นกัน

นอกจากการต้องทำวิจัยและเข้าร่วมหลักสูตรด้านปัญญาประดิษฐ์แล้ว ฉันยังต้องเรียนรู้ความรู้ใหม่ที่เกี่ยวข้องกับการจัดลำดับยีน DNA, mRNA, กระบวนการทดสอบ PCR... เพื่อใช้ในการทำวิจัยอีกด้วย

z5128872607157 11c22f4820fddb63dec840e09be6ea28.jpg
บุย วัน เซิน (เกิดเมื่อปี พ.ศ. 2543 จากเมืองทัญฮว้า) เพิ่งสำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย

ในช่วงแรกที่เข้าห้องทดลอง ภายใต้การดูแลของอาจารย์ ซอนได้มีส่วนร่วมในการค้นหายาใหม่ๆ เพื่อตอบสนอง ป้องกัน และยับยั้งเซลล์มะเร็ง นอกจากนี้ นักเรียนชายคนนี้ยังได้ทำโจทย์เกี่ยวกับการประมวลผลภาพและการระบุแผงโซลาร์เซลล์ที่มีปัญหาอีกด้วย

ในช่วงกลางปี 2022 ครูของซอนเสนอให้เข้าร่วมโครงการที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอยสั่งการ ซึ่งเกี่ยวข้องกับ "การกำหนดความโปร่งแสงใต้คอของทารกในครรภ์โดยใช้ภาพอัลตราซาวนด์"

เพื่อทำความเข้าใจศัพท์เทคนิคอย่างถ่องแท้ ซอนต้องใช้เวลา 2 เดือนพูดคุยกับแพทย์ที่โรงพยาบาล ดูวิดีโออัลตราซาวนด์ของทารกในครรภ์ เพื่อทำความเข้าใจกระบวนการวัดความโปร่งแสงใต้ผิวหนังบริเวณคอ ซอนค่อยๆ เข้าใจความหมาย วัตถุประสงค์ของหัวข้อนี้ และเข้าใจว่าผลการวิจัยสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตจริงได้อย่างไร

ซอนกล่าวว่า การวัดความกว้างของความโปร่งแสงใต้ผิวหนังบริเวณคอสามารถช่วยให้แพทย์วินิจฉัยความผิดปกติของทารกในครรภ์ได้ตั้งแต่ระยะแรกเริ่มก่อนคลอด อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบันการวัดความโปร่งแสงใต้ผิวหนังบริเวณคอด้วยอัลตราซาวนด์ยังคงทำโดยแพทย์ ซึ่งเทคนิคนี้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของแพทย์ ดังนั้นจึงอาจมีข้อผิดพลาดได้มาก

“บางครั้งความผิดพลาดเพียง 0.1 – 0.2 มม. ก็อาจทำให้ผลการวินิจฉัยแตกต่างกันออกไปได้ ซึ่งส่งผลกระทบต่อกระบวนการให้คำปรึกษาสำหรับสตรีมีครรภ์” นพ.ซอน กล่าว

ดังนั้น นักศึกษาชายจึงใช้เวลาศึกษาชุดข้อมูลภาพอัลตราซาวนด์ของทารกในครรภ์ประมาณ 1,200 ภาพ ซึ่งแพทย์ชั้นนำจากโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอยได้ติดฉลากบริเวณความโปร่งแสงใต้ผิวหนังใต้ผิวหนังใต้คอไว้ และในขณะเดียวกันก็สร้างและพัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกและอัลกอริทึมการประมวลผลภาพที่เหมาะสมกับปัญหาดังกล่าว อย่างไรก็ตาม ในระยะแรก ผลลัพธ์ยังไม่น่าพอใจนัก

111fwefwe.jpg

“มีช่วงเวลาหนึ่งที่กินเวลานาน 2-3 สัปดาห์ ผมลองใช้แบบจำลองการประมวลผลภาพขั้นสูงหลายแบบ แต่ก็ยังไม่สามารถปรับปรุงผลลัพธ์ให้ดีขึ้นได้ มีการศึกษาทั่วโลกที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อวัดขนาดต้นคอ แต่ยังไม่มีการศึกษาใดที่แสดงให้เห็นขนาดต้นคอและความกว้างเป็นมิลลิเมตรได้อย่างชัดเจน” ซอนกล่าว

ทุกครั้งที่พวกเขาไม่สามารถหาทิศทางใหม่ได้ ครูและนักเรียนต้องนั่งลงด้วยกันเพื่อ “คลี่คลาย” และปรับปรุงอัลกอริทึมในแต่ละขั้นตอน ดร.เหงียน ฮอง กวง กล่าวว่า ซอนเป็นคนที่มีความเพียรพยายามและทำงานหนัก เพื่อที่จะแก้ปัญหานี้ ซอนต้องแก้ปัญหาย่อยต่างๆ เกือบ 20 ข้อ

“ยิ่งซอนทำงานมากเท่าไหร่ เขาก็ยิ่งพบปัญหาที่ต้องแก้ไขมากขึ้นเท่านั้น และดำเนินการตามนั้นอย่างจริงจัง ซึ่งทำให้ผลลัพธ์ดีขึ้นเรื่อยๆ ทุกวัน” ดร.กวางกล่าว

หลังจากการวิจัยเกือบ 2 ปี บุย วัน ซอน ได้เสนอวิธีการใหม่ในการวัดและวัดความโปร่งแสงใต้ผิวหนังบริเวณคอของทารกในครรภ์โดยใช้ภาพอัลตราซาวนด์ 2 มิติ ซึ่งมีความผิดพลาดเพียง 0.4 มิลลิเมตร เมื่อเทียบกับวิธีการวัดด้วยมือของแพทย์ วิธีการวัดนี้ช่วยลดต้นทุนและความพยายามของแพทย์ในการวัด และเป็นพื้นฐานให้แพทย์สามารถตรวจสอบกระบวนการวัดอัลตราซาวนด์ของตนเองได้

ผลการวิจัยของซอนได้รับการทดสอบที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอยและได้รับการประเมินว่าเป็นไปได้ จากนั้นซอนได้นำผลการวิจัยไปแข่งขันวิจัยวิทยาศาสตร์ของนักศึกษา มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย และได้รับรางวัลรองชนะเลิศ

1692756927599 1gẻg.png
บุ้ย วัน ซอน และ ดร. เหงียน ฮ่อง กวาง หัวหน้าแผนกวิจัยสารสนเทศชีวการแพทย์ อาจารย์ประจำแผนกวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย

ตามที่ซอนกล่าว แม้ว่านี่จะเป็นการศึกษาวิจัยใหม่ แต่ความแม่นยำของวิธีการในเวลานั้นยังไม่แน่นอน

ดังนั้นหลังการแข่งขัน ซอนจึงพัฒนาและปรับปรุงอัลกอริทึมอย่างต่อเนื่อง นักศึกษาชายคนนี้ได้สร้างเว็บไซต์และแอปพลิเคชันบนโทรศัพท์มือถือ เพียงอัปโหลดภาพเข้าสู่ระบบ แบบจำลองจะวัดค่าความโปร่งแสงใต้ผิวหนังบริเวณคอได้อย่างแม่นยำ ซึ่งเป็นเกณฑ์ความปลอดภัยภายในเวลาเพียง 5-7 วินาที วิธีนี้ยังสามารถจัดการกับกรณีที่ยากต่อการระบุด้วยภาพอัลตราซาวนด์ที่พร่ามัวและไม่ชัดเจน ช่วยลดความผิดพลาดที่ไม่จำเป็นในกระบวนการวัดอัลตราซาวนด์

เมื่อเห็นผลลัพธ์เชิงบวก บุย วัน เซิน และนักศึกษาของเขาจึงได้จัดทำรายงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์เพื่อส่งเข้าวารสารนานาชาติ Biomedical Informatics อย่างไรก็ตาม เซินยืนยันว่าแบบจำลองนี้ไม่ได้มีบทบาทในการทดแทนแพทย์ แต่เป็นเพียงเครื่องมือสนับสนุนให้แพทย์มีพื้นฐานในการประเมินความสว่างได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น

ดร. เหงียน ฮ่อง กวง เริ่มทำงานกับเซินในปีที่สอง โดยประเมินว่าเซินเป็นผู้ที่หลงใหลในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ งานแรกที่เขาได้รับมอบหมายในห้องปฏิบัติการคือการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชันและการเขียนโปรแกรมเว็บ ซึ่งเซินทำได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ หลังจากนั้น ด้วยความรักในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้เขาสามารถค้นคว้า ประยุกต์ และแก้ไขปัญหาที่ได้รับมอบหมายได้อย่างดีเยี่ยม

จากการศึกษาเรื่อง “การประเมินความโปร่งแสงใต้คอของทารกในครรภ์โดยใช้ภาพอัลตราซาวนด์” พบว่าแบบจำลองนี้มีความแม่นยำเทียบเท่ากับความแม่นยำของแพทย์อัลตราซาวนด์ชั้นนำในเวียดนามในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม การนำไปประยุกต์ใช้จริงนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการปฏิบัติงานของโรงพยาบาล และขั้นตอนการตรวจและการรักษาของกระทรวงสาธารณสุข” ดร.เหงียน ฮอง กวง กล่าว

ความกตัญญูของวิศวกรคนใหม่ของ Bach Khoa ที่มีต่อมารดาชาวนาของเขาได้สร้างความซาบซึ้งใจให้กับผู้คนนับล้าน บิดาของเขาเสียชีวิตก่อนวัยอันควร มารดาของเขาต้องดิ้นรนเพียงลำพังเพื่อเลี้ยงดูและให้การศึกษาแก่ลูกๆ เตี่ยน อันห์ และพี่ชายของเขาพยายามอย่างเต็มที่เสมอเพื่อสำเร็จการศึกษาด้านวิศวกรรมศาสตร์จากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย